اثر ماده افزودنی سولفات آمونیم بر کارایی علف کش نیکوسولفورن در ذرت
الموضوعات : اکوفیزیولوژی گیاهان زراعی
سجاد قائدی کچویی
1
(دانشکده کشاورزی، واحد فسا، دانشگاه آزاد اسلامی، فسا، ایران)
مهدی مدن دوست
2
(گروه زراعت، دانشکده کشاورزي، واحد فسا، دانشگاه آزاد اسلامي، فسا، ايران)
الکلمات المفتاحية: ذرت, کروز, عملکرد, مدل, مویان,
ملخص المقالة :
به منظور بررسی ارتباط بین دزهای مصرف علف کش نیکوسولفورون و ماده افزودنی سولفات آمونیوم بر افزایش کارایی کنترل علف های هرز و عملکرد دانه ذرت (Zea mays L. Sc.704) آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی طی سال های 1398 و 1399 با فرض تصادفی بودن اثر سال در منطقه فسا واقع در جنوب شرق استان فارس ایران به صورت مزرعه ای انجام شد. فاکتورهای آزمایش شامل علف کش نیکوسولفورون (دزهای صفر، 30، 50، 70 و 90 گرم ماده موثره در هکتار) و ماده افزودنی سولفات آمونیم با دزهای صفر، 2/5 و 5 درصد بودند. رابطه بین دزهای علف کش و بیوماس علف های هرز در هر یک از سه سطح سولفات آمونیوم از مدل 3 پارامتره لجستیک و برای توصیف رابطه بین بیوماس علف های هرز و سطوح دزهای علف کش و سولفات آمونیم از مدل چهار پارامتره لورینتزن استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از علف کش نیکوسولفورن منجر به کاهش وزن خشک همه علف های هرز شد و با مصرف سولفات آمونیم کاهش وزن خشک علف های هرز تشدید شد. دُز مؤثر برای کنترل 50 درصد از علف هرز سلمه تره (Chenopodium album) کمتر از سایر علف های هرز بود. سولفات آمونیم به عنوان ماده افزودنی توانست کارایی نیکوسولفورون را برای افزایش شاخص کلروفیل، سرعت فتوسنتز و اجزای عملکرد دانه بهبود دهد. با مصرف کمی بیشتر از 60 گرم نیکوسولفورون به صورت مخلوط با سولفات آمونیم 2/5 تا 10/5 درصد افزایش عملکرد دانه حاصل شد و با مصرف 70 گرم نیکوسولولفورون عملکرد بیولوژیک به 24500 کیلوگرم در هکتار افزایش یافت.
• Abrams, P.A., C. Rueffler, and R. Dinnage. 2008. Competition-similarity relationships and the nonlinearity of competitive effects in consumer resource systems. The American Naturalist. 172(4): 463-474.
• Andr, J., V. Hejnák, M. Jursík, and V. Fendrychová. 2014. Effects of application terms of three soil active herbicides on herbicide efficacy and reproductive ability for weeds in maize. Plant Soil Environment. 60(10): 452-458.
• Andrew, I.K.S., and J. Storkey. 2017. Using simulation models to investigate the cumulative effects of sowing rate, sowing date and cultivar choice on weed competition. Crop Protection. 95: 109-115.
• Baker, C., I.C. Madakadze, C.M. Swanepoel, and Z. Mavunganidze. 2018. Weed species composition and density under conservation agriculture with varying fertiliser rate. South African Journal of Plant and Soil. 35(5): 329-336.
• Chandini, R.K., R. Kumar, and O. Prakash. 2019. The impact of chemical fertilizers on our environment and ecosystem. Research Trends in Environmental Sciences, Edition: 2nd, Chapter. 5: 9-86.
• Dahmardeh, A., A. Shahriari, M. Pahlavan Rad, A. Shabani, and M. Ghorbani. 2021. Modeling wheat yield using some soil properties at the field scale (Case study: Sistan dam research farm, university of Zabol. Agricultural Engineering. 44(1): 81-95. (In Persian).
• Dong, H., Z. Yao, X. Zheng, and B. Mei. 2011. Effect of ammonium-based, non-sulfate fertilizers on CH4 emissions from a paddy field with a typical Chinese water management regime. Atmospheric Environ. 45(5): 1095-1101.
• Dong, T., J. Shang, J.M. Chen, J. Liu, B. Qian, B. Ma, M.J. Morrison, C. Zhang, Y. Liu, Y. Shi, H. Pan, and G., Zhou. 2019. Assessment of portable chlorophyll meters for measuring crop leaf chlorophyll concentration. Remote Sensing. 11: 1-20.
• Gaba, S., E. Gabriel, J. Chadœuf, F. Bonneu, and V. Bretagnolle. 2016. Herbicides do not ensure for higher wheat yield, but eliminate rare plant species. Science Reports. 6: 30112.
• Gardarin, A., C. Dürr, and N. Colbach. 2012. Modeling the dynamics and emergence of a multispecies weed seed bank with species traits. Ecology Modelling. 240: 123-138.
• Godar, A.S., V.K. Varanasi, S. Nakka, P.V. Prasad, C.R. Thompson, and J. Mithila. 2015. Physiological and molecular mechanisms of differential sensitivity of palmer amaranth (Amaranthus palmeri) to mesotrione at varying growth temperatures. PloS One. 10(5): e0126731.
• Guanjun, H., Y. Yang, L. Zhu, S. Peng, and Y. Li. 2021. Temperature responses of photosynthesis and stomatal conductance in rice and wheat plants. Agricultural and Forest Meteorology. 300: 108322.
• Hofman, V. 2018. Spray equipment and calibration. North Dakota State University. https://www.ag.ndsu.edu/publications/crops/spray-equipment-and-calibration. March. 2018.
• Holst, N., I.A. Rasmussen, and L. Bastiaans. 2007. Field weed population dynamics: A review of model approaches and applications. Weed Research. 47(1): 1-14.
• Johnson, B.C., and B.G. Young. 2002. Influence of temperature and relative humidity on the foliar activity of Mesotrione. Weed Science. 50(2): 157-161.
• Jones, J.W., J.M. Antle, B. Basso, and T.R. Wheeler. 2017. Toward a new generation of agricultural system data, models, and knowledge products: State of agricultural systems science. Agricultural System. 155: 269-288.
• Kaur, S., L.M. Schwartz-Lazaro, R. Werle, and S. Cordeau. 2021. Integrated weed management for reduced weed infestations in sustainable cropping systems. Frontiers in Agronomy. 5: 1301564.
• Khan, I.A., G. Hassan, N. Malik, R. Khan, H. Khan, and S.A. Khan. 2016. Effect of herbicides on yield and yield components of hybrid maize (Zea mays). Planta Daninha. 34(4): 729-736.
• Kim, D.S., E.J.P. Marshall, J.C. Caseley, and P. Brain. 2006. Modelling interactions between herbicide and nitrogen fertilizer in terms of weed response. Weed Research. 46: 480-491.
• Matzenbacher, F.O., R.A. Vidal, J.R. Merotto, and M.M. Trezzi. 2014. Environmental and physiological factors that affect the efficacy of herbicides that inhibit the enzyme protoporphyrinogen oxidase: a literature review. Planta Daninha. 32(2): 457-463.
• Mc Giffen, M., A. Shrestha, and S.A. Fennimore. 2014. Chemical control methods. California Weed Science Society (Pub). 89-133.
• Park, S.E., L.R. Benjamin, and A.R. Watkinson. 2003. The theory and application of plant competition models: an agronomic perspective. Annual Botany. 92(6): 741-748.
• Ramsey, R.J.L., G.R. Stephenson, and J.C. Hall. 2005. A review of the effect of humidity, humectants, and surfactant composition on the absorption and efficacy of highly water soluble herbicide. Journal of Pesticide Biochemistry and Physiology. 82(2): 162-175.
• Soltani, N., R.E. Nurse, D. Robinson, and P.H. Sikkema. 2011. Effect of ammonium sulfate and water hardness on glyphosate and glufosinate activity in corn. Canadian Journal of Plant Science. 91(6): 1053-1059.
• Travlos, I., N. Cheimona, and D. Bilalis. 2017.Glyphosate efficacy of different salt formulations and adjuvant additives on various weeds. Agronomy. 7(3): 60- 69.
• Zhang, J., O. Jaeck, A. Menegat, Z. Zhang, R. Gerhards, and H. Ni. 2013. The mechanism of methylated seed oil on enhancing biological efficacy of Topramezone on weeds. PLoS One. 8(9): 74280.
• Zhou, Q., W. Liu, Y. Zhang, and K.K. Liu. 2007. Action mechanisms of Acetolactate synthase- inhibiting herbicides. Journal of Pesticide Biochemistry and Physiology. 89(2): 89-96.
