شناسایی و اولویت بندی معیارهای موثر بر انتخاب پروژه های سرمایه گذاری (مطالعه موردی: شرکت صنایع خاک چینی ایران)
الموضوعات :
1 - استادیار گر.ه مدیریت، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران
2 - دانش¬آموخته¬ی کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران.
الکلمات المفتاحية: پروژه¬های سرمایه¬گذاری, عوامل سازمانی, عوامل فنی, عوامل مالی, عوامل پروژه محور, شرکت صنایع خاک چینی ایران,
ملخص المقالة :
هدف این تحقیق شناسایی و اولویتبندی معیارهای موثر بر انتخاب پروژههای سرمایهگذاری شرکت صنایع خاک چینی ایران بود. این تحقیق از لحاظ هدف از نوع کاربردی، از لحاظ ماهیت از نوع مطالعات توصیفی- پیمایشی و از لحاظ گردآوری دادهها از نوع مطالعات میدانی بود. جامعه آماری شامل مدیران و کارکنان حسابداری و مالی و بازاریابی شرکت خاک چینی بود. تعداد نمونه با توجه به روش سلسله مراتبی 20 نفر بود و روش نمونهگیری مورد استفاده در این تحقیق، نمونهگیری هدفمند بود. در این تحقیق ابتدا معیارهای موثر بر انتخاب پروژههای سرمایهگذاری بر اساس مطالعات پیشین شناسایی شد و پس از تایید آنها توسط نظرات اساتید و خبرگان، با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی وزن معیارها تعیین و سپس با استفاده از روش تاپسیس فازی به رتبهبندی آنها پرداخته شد. نتایج نشان داد که معیارهای موثر بر انتخاب پروژههای سرمایهگذاری شرکت صنایع خاک چینی ایران شامل عوامل سازمانی، عوامل فنی، عوامل مالی و عوامل پروژه محور است. همچنین در ارزیابی زیرمعیارها: برگشت به موقع سرمایه در رتبه اول، نیازهای فنی و تجهیزاتی در رتبه دوم، برآورد درآمد و سودآوری پروژه در رتبه سوم، ریسکهای مالی و عملیاتی انجام پروژه در رتبه چهارم و رعایت مسئولیت اجتماعی در رتبه پنجم قرار گرفتند.
1. Borji, A. & Safai, F. & Zandi, P. (2019). Providing a process for categorizing, evaluating, selecting and managing investment projects. International Conference on Quantitative Models and Techniques in Management, Qazvin.
2. Bushuyev, S. & Gaydukova, N. & Bushuyeva, N. & Achkasov, I. (2021). Evaluation of the investment projects portfolio efficiency. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) IEEE, 2, 351-354.
3. Chen, Z. & Cihan, M. & Jens, C.E. & Page, T.B. (2023). Political uncertainty and firm investment: Project-level evidence from M&A activity. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 58(1), 71-103.
4. Dinçer, H. & Yüksel, S. & Martínez, L. (2022). Collaboration enhanced hybrid fuzzy decision-making approach to analyze the renewable energy investment projects. Energy Reports, 8, 377-389.
5. Dobrovolskienė, N. & Tvaronavičienė, M. & Jurėnaitė, K. (2021). Selection of a transport investment project based on sustainability index, return on investment and risk.
6. Dong, T. & Yin, S. & Zhang, N. (2022). New energy-driven construction industry: Digital green innovation investment project selection of photovoltaic building materials enterprises using an integrated fuzzy decision approach. Systems, 11(1), 11.
7. Fernández, A.R. & Gómez, G.Á. & Hernández, S.D.R.Á. & Arboleda, W.R.Á. & García, A.R.R. (2021). Selection of Investment Projects in a Plithogenic Environment. Infinite Study.
8. Hosseini, M.S. & Shahbandarzadeh, H. (2020). Designing a Multi-Objective Mathematical Model Using Intuitionistic Fuzzy Approach to Select Investment Projects (Case of Investment Opportunities in Bushehr Province). Commercial Strategies, 16(14), 21-38.
9. Korenyuk, P. & Stebliuk, N. & Voronina, A. & Karimov, H. (2020). Selection of Priority Investment Projects in the Investment Management System of the Enterprise. In International Conference on Business and Technology, Cham: Springer International Publishing. 1168-1183.
10. Lakhno, V. & Plyska, L. (2020). Analysis of Models for Selection of Investment Strategies. In 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T) IEEE. 43-46.
11. MartÃnez-Ruiz, Y. & Manotas-Duque, D.F. & RamÃrez-Malule, H. (2021). Evaluation of investment projects in photovoltaic solar energy using the dnpv methodology. International Journal of Energy Economics and Policy, 11(1), 180-185.
12. Matrokhina K.V. & Trofimets V.Y. & Mazakov E.B. & Makhovikov A.B. & Khaykin M.M. (2023). Development of methodology for scenario analysis of investment projects of enterprises of the mineral resource complex. Journal of Mining Institute, 11(259), 112-124. DOI: 10.31897/PMI.2023.3
13. Moiseenko, N.A. & Gorelova, O.A. (2021). Criteria for Analytical Evaluation and Selection of Investment Programs and Projects. In Engineering Economics: Decisions and Solutions from Eurasian Perspective Springer International Publishing. 324-332.
14. Mokhtari, H. & Eftekhari, A. & Javadi, M. (2022). A Multi-Objective Decision Making Model Based on Goal Programming and Fuzzy AHP Approach for Selecting Investment Projects in Mining Sector. Engineering Management and Soft Computing, 7(2), 8-22.
15. Novoselov, A. & Potravny, I. & Novoselova, I. & Gassiy, V. (2017). Selection of priority investment projects for the development of the Russian Arctic. Polar Science, 14, 68-77.
16. Pereira, L. & Dias, Á. & Costa, R.L.D. & Gonçalves, R. (2022). How to improve performance in public investment projects. International Journal of Procurement Management, 15(2), 219-235.
17. Shahraayini, D. & Rasti-Barzaki, M. (2015). Selection of solar power plant investment project basd on ANP and AHP methods, case study: Sabzevar region. 2nd national industrial engineering research conference, Tehran.
18. Sobhani, M. & Ketabi, S. & Fathi, S. & Shul, S. (2016). Identification and Prioritization Effective Criteria of Selection of Investment Projects by use of AHP (Case study: An Active Company in Steel Industry). Journal of Operational Research and Its Applications, 13 (1), 37-49.
19. Yoshino, N. & Taghizadeh-Hesary, F. & Otsuka, M. (2021). Covid-19 and optimal portfolio selection for investment in sustainable development goals. Finance research letters, 38, 101695.
20. Zarinpour, N. (2015). Presenting a multi-objective mathematical programming model for selecting investment projects under limited resource conditions. 1st international conference of management sciences: advances, innovations and challenges, Tehran.
21. Zarrinpoor, N. & Zarrinpoor, M. (2022). Presenting a mathematical model for selecting investment projects based on sustainable development goals under conditions of uncertainty and limited resources. Sharif Journal of Industrial Engineering & Management, 38.1(1), 51-66.
22. Zhang, W.G. & Mei, Q. & Lu, Q. & Xiao, W.L. (2020). Evaluating methods of investment project and optimizing models of portfolio selection in fuzzy uncertainty. Computers & industrial engineering, 61(3), 721-728.
