مکان یابی مناطق مستعد به آتش سوزی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی و سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: مراتع منطقه بن رود در استان فارس)
الموضوعات :
1 - عضو هیات علمی
الکلمات المفتاحية: گیاه پالائی, فلزات سنگین, هیدروکربن نفتی, خاک,
ملخص المقالة :
مقدمه: آتش¬سوزی یکی از عوامل مهم تخریب اکوسیستم‌های طبیعی و در زمره بلایای طبیعی و از بحران‌های زیست محیطی تلقی می‌شود که آثار زیان‌بار مستقیم و غیرمستقیمی بر اکوسیستم‌های طبیعی و جوامع انسانی دارد. با توجه به تعدد و تکرار آتش‌سوزی‌ها در عرصه‌های طبیعی و تاثیر آن بر خاک، فون و فلور، تهیه نقشه پهنه‌بندی مناطق حساس به آتش‌سوزی، می‌تواند تکرار آتش‌سوزی ها را کاهش داده و خسارات فاجعه بار آن را کاهش دهد.
مواد و روش‌ها: با توجه به دخالت عوامل متعدد در ایجاد و گسترش آتش سوزی، تلفیق GIS و AHP به عنوان ابزاری کارآمد در جهت شناسایی و وزن‌دهی به مهم‌ترین عوامل موثر استفاده شود. از آنجایی¬که آتش‌سوزی پدیده غالب مراتع منطقه بن رود استان فارس می‌باشد تلاش گردید با بهره‌گیری از پستی و بلندی، پوشش گیاهی و فاصله از مکان‌های جمعیتی اقدام به مکان‌یابی مناطق مستعد به آتش شد.
نتایج و بحث: نتایج نشان داد کاربری اراضی با 38%، فاصله از اراضی زراعی با 23% و فاصله از جاده با 15% در اولویت سوم اهمیت قرار دارد. 34% مناطق دارای پتانسیل آتش‌سوزی بسیار کم و 25% منطقه از پتانسیل زیاد آتش‌سوزی برخوردار است که عمدتا در شمال منطقه مورد مطالعه قرار دارد.
نتیجه‌گیری: براساس نتایج حاصله از بررسی معیارهای موثر در بروز و گسترش آتش¬سوزی در مراتع منطقه نتیجه‌گیری می¬شود نوع کاربری و نحوه استفاده از منطقه تحت مطالعه بیشترین سهم داشته است. قطعا تغییر کاربری اکوسیستم‌های طبیعی به کاربری‌های غیر طبیعی مانند توسعه مزارع، صنایع و شهرنشینی و همچنین تردد گردشگران بومی و غیر بومی موجب بالا رفتن خطر حریق در منطقه خواهد شد. رفتار غیر علمی کشاورزان در آتش زدن پس چر زارعی بخصوص در ایام گرم سال به همراه وزش باد می‌تواند خطر بزرگی برای اکوسیستم‌های طبیعی منطقه باشد که در تحقیق حاضر دومین معیار موثر در بروز آتش‌سوزی معرفی شده است. بنابراین ضمن فرهنگ‌سازی و گسترش برنامه‌های ترویجی در بخش کشاورزی ضرورت دارد در برنامه¬های دولت بودجه مصوبی در راستای آموزش نیروهای بومی، خرید وسایل مناسب اطفا حریق، پایش جنگل‌ها با سامانه‌های پهپادی و در اختیار گذاشتن بالگرد در ایام خشک سال تصویب گردد تا ذخایر گیاهی و جانوری کشور که امانت در اختیار نسل حاضر است به نسل بعد نیز منتقل گردد و چنین پدیده مخرب به‌خصوص در ایام خشکسالی تکرار نگردد.
1.Eftekhari A.R., Gudarzi M., Ashuri P. Khalifazadeh R.Vegetation changes in Sirachal mountain pastures due to fire. Iran
Pasture and Desert Research. 2018;26(2):352-366. Doi:10.22092/ijrdr.2019.119357 2.Bashkhani, A. Rezaeimoghadam, H. 2019. Fire risk zoning based on environmental criteria using the analysis hierarchy method (AHP) in summer pastures of Sir Ali Abad, Gorgan. 5th International conference on environmental engineering and
natural resources, Tehran.(In Persion) 3.Dang T.N., Kumar L., Reid, M. Mutanga, O. Fire danger assessment using geospatial modelling in Mekong delta, Vietnam: Effects on wetland resources. Remote Sensing Applications: Society & Environment. 2021; 21)100456(.
Doi:10.1016/j.rsase.2020.100456. 4. Delir Z., Faraj Zadeh Z., Sebet M. Socio-economic and environmental factors affecting the occurrence of fire in Iran's forests and strategies to deal with it. Agri Eco Develop.1400;29(113):25-55.
Doi:10.30490/AEAD.2021.292942.1071 5.Fathi,H. Fire risk zoning in the forests of western Mazandaran using RS and GIS, M.Sc. thesis, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University.
6.Gholamrezai A., Khosravi M., Pourreza M. The relationship between fire extents and physiographic features in central Zagros vegetation area, Kermanshah province. Ecol of Iran's Fore. 1401;10(20):183-192.
Doi:10.52547/ifej.10.20.183 7. Javanmiri Pour M., Valipour J., Hasanzadeh A. Studying the main factors and effective motives causing forest and pasture fires in semi-arid ecosystems of the Zagros Mountains, Jour of Arid
Biom,2022;11(2):15-27 Doi:10.29252/ARIDBIOM.2022.18321.1888 7. Joshi P. , Adhikari G., Bhattarai D. , Adhikari A. , Lamichanne S. Forest fire vulnerability in Nepal's Chure region: Investigating the influencing factors using generalized linear model. Heliyon. 2024; 10(7)
Doi:10.1016/j.heliyon.2024.e28525 8.Polat S., Ghasemi Aghbash F., Mahdavi A. Fire risk zoning in the forests of Ilam district. Fore. Rese. & deve. 2019;6(1):135-152.
Doi:10.30466/JFRD.2020.120830 9. Talukdar, N.R. Ahmad, F., Goparaju, L., Choudhury, P., Qayum, A., Rizvi J. Forest fire in Thailand: Spatio-temporal
distribution and future risk assessment.Natu. Haza. Rese. 2024; 4(1): 87-96 Doi:10.1016/j.nhres.2023.09.002 10. Thach N. N., Toan D.B., Xuan-Canh Ph., Hong-Thi N., Hang Thi, B. Nhat-Duc, H. Bui Dieu,T. Spatial pattern assessment of tropical forest fire danger at Thuan Chau area (Vietnam) using GIS-based advanced machine learning algorithms: A comparative study. Ecol Infor.2018; 46: 74-85
Doi:10.1016/j.ecoinf.2018.05.009 11.Qadir A., Talukdar N.R., Uddin M., Ahmad F., Goparaju L. Predicting forest fire using multispectral satellite measurements in Nepal, Remote Sensing Applications: Society and Environment.2021; 23(100539)
Doi:10.1016/j.rsase.2021.100539. 12. Rezaei R., Ahmadi A., Abdi N., Toranjzar H. Fire effects on composition, density and species diversity vegetation and soil seed bank (Case study: Kangavar rangelands).Jour of Rang.2023;16(4):729-744.
DOR: 20.1001.1.20080891.1401.16.4.6.4 13. Fatih S. Forest fire susceptibility mapping via multi-criteria decision analysis techniques for Mugla, Turkey: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. Fore Ecolo & Manag.2021; 480(118644)
Doi:10.1016/j.foreco.2020.118644 14. Siahmansour R., Kamali, N. Changes in vegetation parameters due to fire (Case study: woody rangelands of Veysian site in Lorestan province).Jour of Rang.2022;16(4):830-845.
DOR: 20.1001.1.20080891.1401.16.4.12.0
