بررسی اثر مکانیزاسیون کشاورزی بر تولید کلزا در استان فارس
الموضوعات : بوم شناسی گیاهان زراعی
1 - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم، جهرم ، ایران.
الکلمات المفتاحية: استان فارس, کلزا, تابع تولید, مکانیزاسیون کشاورزی,
ملخص المقالة :
این مطالعه با هدف بررسی اثر مکانیزاسیون برمیزان تولید بهره برداران کلزا صورت گرفت. اطلاعات مورد نیاز از طریق تکمیل پرسشنامه از میان بهره برداران منتخب کلزا در مناطق اقلید و جهرم (استان فارس) به دست آمد. در تحلیل اثر مکانیزاسیون از سه روش پیشنهادی مطالعات صورت گرفته استفاده شد. در روش اول بهره برداران با استفاده از رهیافت تحلیل خوشه ای به دو گروه دارای سطح مکانیزاسیون متفاوت تقسیم شدند. در روش دوم شاخصی بصورت ارزش نهاده های ساخته شده در بخش صنعت شامل کودشیمیایی ، انواع آفت کش ها، تجهیزات آبیاری و ماشین آلات و ادوات و در روش سوم نسبت هزینه ماشین آلات به مجموع هزینه ماشین آلات و نیروی کار به عنوان شاخص مکانیزاسیون تعریف و از آنها در تحلیل اثر مکانیزاسیون در تابع تولید (کاب- داگلاس) بهره برداران استفاده شد. نتایج تحلیل همبستگی نشان دادکه در میان گروه دارای سطح مکانیزاسیون پایین، رابطه میان عملکرد به جز در مورد نیروی کار و بذر با سایر متغیرها مثبت و معنی دار می باشد. نتایج تابع تولید نشان داد که به دنبال 10 درصد افزایش در میزان استفاده از نهاده های آب، آفت کش و کود شیمیایی (نیروی کار) میزان محصول تولید شده به ترتیب حدود 3/4، 2/2 و 2/6 (7/8) درصد افزایش یا کاهش خواهد یافت. متغیر موهومی منطقه نیز حاکی از آن بود که شرایط تولید در منطقه اقلید مطلوب تر از منطقه جهرم است. در گروه بهره‌برداران دارای سطح مکانیزاسیون بالا، بر اساس ضرایب همبستگی مشخص گردید که رابطه میان عملکرد با نهاده ها به جز در مورد بذر (8/42+) یا برخلاف انتظار است و یا این که فاقد اهمیت آماری است. همچنین نتایج تابع تولید بهره برداران دارای سطح مکانیزاسیون بالا نشان داد که نهاده‌های آب مصرفی، نیروی کار و ماشین‌آلات بر تولید اثر منفی دارند. همچنین نهاده بذر اثر مثبت و معنی داری بر تولید کلزا نشان داد. نتایج ارزیابی اثر مکانیزاسیون بر اساس شاخص ارزش مجموع نهاده های ساخته شده در بخش صنعت نیز نشان داد که به دنبال 10 درصد افزایش در شاخص مکانیزاسیون، حدود 3/1 درصد به عملکرد محصول اضافه میشود. همچنین یافته های الگوی دیگر که با استفاده از شاخص مکانیزاسیون بهصورت نسبت هزینه ماشین آلات به مجموع هزینه ماشین آلات و نیروی کار برآورد گردید نشان داد که با افزایش شاخص یاد شده به میزان 10 درصد، میزان تولید در واحد سطح کلزا حدود 9/6 درصد افزایش مییابد.
Carter CA, Zhang B (1998) The weather factor and variability in Chinas grain supply. Journal of Comparative Economics 26: 529-543.
Carter CA, Chen J, Chu B (1999) Agricultural productivity growth in China: farm level versus national measurement. California Agricultural Experiment Station 35: 212-227.
Deng X, Luo Y, Dong S, Yang X (2005) Impact of resources and technology on farm production in northwestern China. Agricultural System 84: 155-169.
Gerdin A (2002) Productivity and economic growth in Kenyan agriculture in 1964-1996. Agricultural Economics 27: 7-13.
Kiresur V (1995) Technological change in sorghum production, an econometric study of Harvard farms in Karnataka. Indian Journal of Agricultural Economics 50 (2): 91-185.
Kuroda Y (1987) The production structure and demand for labor in postwar Japanese agriculture in 1952-1982. American Journal of Agricultural Economics 62(2): 328-336.
Lilyan E, Fulginiti R, Perrin K (1998) Agricultural productivity in developing countries. Agricultural Economics 19: 45-51.
Lin JY (1992) Rural reforms and agricultural growth in China. The American Economic Review 82 (1): 34-51.
Mead RW (2000) A revisionist view of Chinese agricultural productivity. The 2000 Western Economic Association Meetings, Vancouver, BC.
Randir D, Krishnanoorthys S (1995) Productivity variation and use in farms of Madratakan tank feed area of chengalpattu district, Tamilnuda. Indian Journal of Agricultural Economics 45: 56-60.
Sharma KR, Leung P, Zaleski HM (1997) Productive efficiency of the swine industry in Hawaii: stochastic frontier vs. data environment analysis. Journal of Productivity Analysis 8 (4): 447-459.
Singh G (2006) Estimation of a mechanization index and its impact on production and economic factors-a case study in India. Biosystems Engineering 93 (1): 99–106.
SPSS Inc. (2002) SPSS 11.0 Guide to data analysis, Prentice Hall, NJ., USA.
Tiongco MX, Dawe D (2002) Long term evolution of productivity in a sample of Philippines rice farms: Implication for sustainability future research. World Development 30(5): 891-898.
_||_
