پیش بینی فعالیت ضدسرطانی برخی مشتقات N-آریل2و2-دی کلرواستامید و آریل2و2-دی کلرواستات با استفاده از روشهای خطی و غیرخطی مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت(QSAR)

الموضوعات : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

مهدی نکویی ¹ , مجید محمدحسینی ² , طیبه جواهری ³

1 - گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران
2 - گروه شیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
3 - گروه شیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران

تاريخ الإرسال : 06 السبت , ذو الحجة, 1444 تاريخ التأكيد : 19 الأربعاء , ربيع الأول, 1445 تاريخ الإصدار : 22 الإثنين , ربيع الثاني, 1445

الکلمات المفتاحية: ارتباط كمي ساختار- فعالیت, , مشتقات N-آریل2و2-دی کلرواستامید - آریل2و2-دی کلرواستات, رگرسيون خطي چند گانه, شبکه های عصبی مصنوعی,

ملخص المقالة :

مطالعه ارتباط کمی-ساختار فعالیت(QSAR) جهت پيش‌بيني فعالیت دارویی(IC50) برخی از مشتقات N-آریل2و2-دی کلرواستامید و آریل2و2-دی کلرواستات با استفاده از روشهای رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان روشهای خطی و غیرخطی جهت درمان سرطان انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات مورد نظر توسط نرم افزار هایپرکم رسم و بهینه گردید. ترکیبات رسم شده جهت محاسبه توصیف¬کننده‌های مولکولی به نرم افزار دراگون وارد و تعداد 1481 توصیف کننده برای هر مولکول محاسبه شد. جهت انتخاب مناسب ترین توصیف کننده‌ها از روش رگرسیون مرحله¬ایی استفاده گردید. پس از انتخاب مناسب ترین توصیف کننده‌ها، از دو روش MLR وANN به عنوان روش¬های خطی و غیر خطی مطالعه ارتباط کمی-ساختار فعالیت جهت مدلسازی و پيش‌بيني فعالیت دارویی ترکیبات، استفاده شد. عملکرد هر مدل توسط چندین پارامتر آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان از برتری روش ANN نسبت به MLR دارد.