واکاوی مولفه های به کارگیری منابع با رویکرد مدیریت ریسک: مطالعه با رویکرد نظریه رویشی
الموضوعات :
مینا صادق زاده
1
(دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.)
حسین ادب
2
(استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.)
محمدعلی کرامتی
3
(دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.)
سید ذبیح اله هاشمی
4
(استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.)
الکلمات المفتاحية: به کارگیری منابع, مدیریت ریسک, نظریه رویشی, صنعت مس,
ملخص المقالة :
مدیریت ریسک یکی از راه کارهای سازمان ها برای مقابله با نااطمینانی در محیط کسب وکار است که نقش مؤثری در استفاده از منابع و همچنین حفظ و ارتقای کارایی و اثربخشی و در نتیجه، بهبود عملکرد سازمان دارد. هدف این پژوهش، واکاوی مولفه های به کارگیری منابع با رویکرد مدیریت ریسک با بهره گیری از نظریه رویشی (داده بنیاد) می باشد. به جهت جمع آوری داده ها در بخش کیفی از مصاحبه های نيمه ساختار يافته استفاده شد که مصاحبه شوندگان شامل مدیران و کارشناسان یکی از شرکت های فعال در صنعت مس بوده و به صورت هدفمند انتخاب شدند. به منظور مدل سازی از نسخه اشتراوس و کوربین در رویکرد رویشی استفاده شد.در این فرایند، 60 مفهوم و 21 مقوله ایجاد شده و در غالب 6 محور تئوری رویشی گروه بندی شدند. در بخش اعتبارسنجی کمی مدل،از روش مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد.پرسشنامه هایی تدوین شده و روایی و پایایی آن ها مورد بررسی قرار گرفت. برای سنجش روایی از روایی محتوا، واگرا و همگرا و برای پایایی از روش آلفای کرونباخ استفاده شده و تایید شدند.نمونه آماری مدیران و کارشناسان شرکت مورد مطالعه بوده که تعداد ایشان بالغ بر 82 نفر بوده و بر این اساس نمونه گیری انجام نشده و تمام شماری شده است. بر اساس تحلیل داده های پرسشنامه، با توجه به عدم نرمال بودن توزیع داده ها، از روش حداقل مربعات جزیی به کمک نرم افزار اسمارت پی ال اس 3،مدل تحقیق آزمون شده و مورد تایید قرار گرفت.
منابع آقازاده هاشم، اسفیدانی محمدرحیم، قلیمطلق مجید. طراحی مقیاس ارزیابی اخلاقی فروش شخصی. پژوهش های مدیریت در ایران. ۱۳۹۵; ۲۰ (۳) :۱-۲۴
جلیلی اسماعیل، مشبکی اصغر، خدادادحسینی سید حمید، آذر عادل (1398) طراحی مدل اجرای استراتژی ادغام سازمانهای دولتی ایران. پژوهش های مدیریت در ایران. ۲۳ (۲) :۱۵۱-۱۸۱
حقیقی کفاش مهدی، اسماعیلی محمدرضا، محمدیان محمود، تقوا محمدرضا (1395). دستهبندی عوامل مؤثر بر تقاضای محصولات فرهنگی در بازار داخلی. پژوهش های مدیریت در ایران، ۲۱ (۲) :۲۷-۴۶
خاکی، غلامرضا، (1400)، روش تحقیق گرانددی در مدیریت ، انتشارات بازتاب فوژان ، سال1390
قاسمی، بهزاد، والمحمدی، چنگیز. (1397). طراحی مدل بلوغ مدیریت دانش در کلاس جهانی بر اساس مدل تعالی: یک رویکرد آمیخته. پژوهش های مدیریت عمومی، 11، 40
قلی پور، آرین، افتخار، نیره. (1395). ارائه مدل مدیریت استعداد به روش نظریه مبنایی (مورد مطالعه: اپراتور تلفن همراه) پژوهش های مدیریت عمومی، 9، 34، 59 – 90
بهبهانی، حسین، دشتی، علی. (1399). ارزیابی ریسک به روش ردیابی انرژی و آنالیز موانع با استفاده از تاپسیس در واحد فولادسازی شرکت گروه ملی صنعتی فولاد ایران. مجله مهندسی بهداشت حرفه ای, 5(3), 25-34
حسینی, شاهین، کیماسی، علی, فیاضی, رضا (1401). ارائه الگوی مدیریت ریسک منابع انسانی در صنعت بانکداری بر اساس تحلیل دادهبنیاد (مورد مطالعه: بانکهای ملت تهران). مدیریت دولتی, 12(2), 346-376.
مرادی، علی، میرزازاده، حمید. (1398). شناسایی، ارزیابی و رتبهبندی ریسکهای تولید در صنعت دارو با استفاده از روش تجزیه و تحلیل عوامل شکست (مطالعه موردی: شرکت سبحان دارو). مدیریت بهداشت و درمان, 10(شماره 1), 43-51.
شکوهی منش، علی، خدادایان، رضا (1401). رابطه بین مدیریت ریسک سازمانی و عملکرد شرکت با نقش مزیت رقابتی و سواد مالی. پژوهش های حسابداری مالی و حسابرسی, 14(54), 79-100.
Aminbakhsh, S., Gunduz, M., & Sonmez, R. (2013). Safety risk assessment using analytic hierarchy process (AHP) during planning and budgeting of construction projects. Journal of safety research, 46, 99-105
. Arena, M., Arnaboldi, M., & Azzone, G. (2021). Is enterprise risk management real? Journal of Risk Research, 14(7), 779-797
. Barney, J. B., & Hesterly, W. (2016). Organizational economics: Understanding the relationship between organizations and economic analysis. The SAGE handbook of organization studies, 111-148
. Berry‐Stölzle, T. R., & Xu, J. (2018). Enterprise risk management and the cost of capital. Journal of Risk and Insurance, 85(1), 159-201
. Bertsimas, D., & Sim, M. (2013). Robust discrete optimization and network flows. Mathematical programming, 98(1-3), 49-71
. Castillo, A., Bilbao, A., & Bilbao, E. (2019). A Risk Management Method Based on the AS/NZS 4360 Standard. 2007 41st Annual IEEE International Carnahan Conference on Security Technology
, Chatterjee, K., Zavadskas, E. K., Tamošaitienė, J., Adhikary, K., & Kar, S. (2018).
A hybrid MCDM technique for risk management in construction projects. Symmetry, 10(2), 46
. Chavez-Demoulin, V., Davison, A. C., & McNeil, A. J. (2015). Estimating value-at-risk: a point process approach. Quantitative Finance, 5(2), 227-234
. Cheng, M., & Lu, Y. (2015.( Developing a risk assessment method for complex pipe jacking construction projects. Automation in Construction, 58, 48-59
. Clemen, R. T., & Reilly, T. (2013). Making hard decisions with DecisionTools. Cengage Learning
. Fahy, J. (2020). The resource‐based view of the firm: some stumbling‐blocks on the road to understanding sustainable competitive advantage. Journal of European industrial training, 24(2/3
Hoyt, R. E., & Liebenberg, A. P. (2015). Evidence of the value of enterprise risk management. Journal of Applied Corporate Finance, 27(1), 41-47
Low, S. P., Liu, J. Y., Ng, S. H. M., & Liu, X. (2013). Enterprise risk management and the performance of local contractors in Singapore. International Journal of Construction Management, 13(2), 27-41
. Safaeian, M., Fathollahi-Fard, A. M., Kabirifar, K., Yazdani, M., & Shapouri, M. (2022). Selecting appropriate risk response strategies considering utility function and budget constraints: a case study of a construction company in Iran. Buildings, 12(2), 98
Tranchard, S. (2018). Risk management: The new ISO 31000 keeps risk management simple. Governance Directions, 70(4), 180-182
. Von Neumann, J., & Morgenstern, O. (2017). Theory of games and economic behavior (60th Anniversary Commemorative Edition). Princeton university press
Young, P. C., & Tippins, S. C. (2021). Managing business risk: an organization-wide approach to risk management. Applied Soft Computing, 64, 216-226
. Yu, C.-S., & Li, H.-L. (2020). A robust optimization model for stochastic logistic problems. International Journal of Production Economics, 64(1-3), 385-397
. Zeng, J., An, M., & Smith, N. J. (2017). Application of a fuzzy based decision making methodology to construction project risk assessment. International journal of project management, 25(6), 589-600