اندازه گیری و مدل سازی فلزات سنگین(Ni, Pb, Cd, Co, Hg ) در رسوبات ساحلی منطقه عسلویه (خلیج نایبند)
الموضوعات :ابراهیم قاضی 1 , مرتضی کاشفی الاصل 2
1 - گروه آلودگی و حفاظت محیط زیست دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
2 - گروه محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
الکلمات المفتاحية: خلیج فارس, منطق فازی, فلزات سنگین, مدلسازی, عسلویه,
ملخص المقالة :
این تحقیق به منظور بررسی میزان تجمع فلزات سنگین و محاسبه میزان آلودگی رسوبات بستر در اثر فعالیت های عظیم صنعتی در منطقه عسلویه انجام شده است. آب های منطقه عسلویه در خلیج فارس به دلیل موقعیت استثنائی خود که محل احداث تعداد زیادی پالایشگاه گاز و کارخانه های پتروشیمی است، به طور مستقیم و غیر مستقیم در معرض ورود آلاینده های مختلف آلی و معدنی قرار دارد. با توجه به موقعیت منطقه، این مطالعه در شهریور ماه سال 1392 در 10 ایستگاه برای بررسی آلودگی ناشی از فلزات سنگین کبالت، کادمیوم، سرب ، نیکل و جیوه انجام شد. با استفاده از نمونه بردار گراپ مدل اکمن رسوبات برداشته شده و پس از هضم به وسیله دستگاه جذب اتمی کوره ای غلظت فلزها ارزیابی شد. در ادامه داده های بدست آمده با استفاده از منطق فازی مدل سازی شدند. مقایسه نتایج حاصل از مدلسازی با داده های حاصل از اندازه گیری آزمایشگاهی، مبین کارایی مناسب منطق فازی برای پیش بینی مقادیر غلظت فلزات سنگین می باشد.
اسماعیلی، م. و بیداری، ا. 1371. مسمومیتها و حوادث محیطی. چاپ اول. انتشارات دانشگاه تهران. ایران.
جعفرآبادی آشتیانی، ا. 1385. اندازه گیری میزان آلودگی ناشی از فلزات سنگین نیکل، سرب و جیوه در رسوبات خلیج فارس/منطقه عسلویه. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم و فنون دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال.
شریعت پناهی، م. 1372. مبانی بهداشت محیط. انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
ملاح، م. 1377. تعیین ساختار و بررسی خواص تبادل یک نوع زئولیت. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم، دانشگاه تهران.
ناصری، س. و قانعیان ، م. 1381. مدیریت کیفیت آب. انتشارات نصر. تهران.
ربانی، م. آشتیانی، ا. و شریف، ا. 1384. اندازه گیری فلزات سنگین سرب، نیکل و جیوه در آب و رسوب در خلیج فارس منطقه عملیاتی عسلویه. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 9(3): 31-23.
یزدان پناه، ا.، جوادی نسب، ع.، نظریها، م. و مهردادی، ن. 1388 بررسی فلزات سنگین و هیدروکربن های نفتی در رسوبات ساحلی منطقه عسلویه. دوازدهمین همایش مای بهداشت محیط ایران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده بهداشت. تهران.
Rahmanian, B., Pakizeh, M., Esfandyari, M. & Maskoki, M. 2011a. Fuzzy Inference System for Modeling of Zinc Removal Using Micellar-enhanced Ultrafiltration, Journal of Separation Science and Technology, 46(10): 1571-1581.
Rahmanian, B., Pakizeh, M., Esfandyari, M., Heshmatnezhad, M. & Maskoki, M.2011b. Fuzzy modeling and simulation for lead removal using micellar-enhancedultrafiltration (MEUF). Journal of Hazardous Materials, 192:585-592.
Rahmanian, B., Pakizeh, M., Mansoori, S. A. & Abedini, R. 2011c. Application of experimental design approach and artificial neural network (ANN) for the determination of potential micellar-enhanced ultrafiltration process. Journal of Hazardous Materials, 187: 67-74.
Özturk, B. Y., Akkoz, C., Asikkutlu, B. & Gumus, M. E. 2014. Fuzzy logic evaluation of heavy metal pollution of Apa Dam Lake. Journal of Applied Biological Sciences, 8 (3): 14-20.
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338-353.
Zadeh, L.A. 1983. The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems. Fuzzy sets and systems, 11 (1):199-227., 1983
Hiirsalmi, M., Kotsakis, E., Pesonen, A. & Wolski, A. 2000. Discovery of fuzzy models from observation data, VTT Information Technology. Finland.