مقایسه مدلهای قیمت گذاری دارایی سرمایه ای،سه عاملی فاما و فرنچ و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بازار سهام ایران
الموضوعات : پژوهشنامه اقتصاد و کسب و کار
سیده محبوبه جعفری
1
(
عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
)
جواد میثاقی فاروجی
2
(
کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه شهید بهشتی
)
میثم احمد وند
3
(
دانشجوی دکتری مدیریت مالی دانشگاه علامه طباطبایی
)
الکلمات المفتاحية: شبکه های عصبی مصنوعی, مدل CAPM, مدل سه عاملی فاما و فرنچ, پیش بینی بازدهی سهام,
ملخص المقالة :
در تحقیق حاضر،توان مدل سه متغیره فاما و فرنچ(1993)،ارزش گذاری دارایی هایی سرمایه ای و شبکه های عصبی مصنوعی در تبیین بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران مقایسه و سعی شده است به این پرسش پاسخ داده شود که قدرت پیش بینی کدام یک بیشتر است. متغیرهای مدل فاما وفرنچ عبارتند از بازده مازاد بازار،اندازه و نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار و متغیر وابسته بازده پرتقوی سهام دوره زمانی 5 ساله از ابتدای 1385 تا 1389 است.در هر بازه سه ماهه از دوره تحقیق،بر اساس اندازه و نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار،شرکتهای نمونه به 6 پر تقوی تقسیم و فرضیه های تحقیق بر مبنای این پرتقوی ها آزمون شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که توان مدل سه متغیره فاما و فرنچ بالاتر از مدلهای قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای است:همچنین،مدلهای یک متغیره و سه متغیره شبکه عصبی عملکردی بهتر از مدلهای متناظر دارند
