بهینه‌سازی تخصیص منابع برای شبکه‌های اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه برای کاهش هزینه تاخیر

الموضوعات : فصلنامه اقتصاد محاسباتی

امیرحسین صالحی شایگان ¹ , علی ذاکری ² , ادیب صالحی شایگان ³

1 - گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه خاتم النبیاء (ص)، تهران، ایران
2 - دانشیار ریاضی، گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3 - دانشگاه آزاد صفادشت

تاريخ الإرسال : 26 الجمعة , شوال, 1443 تاريخ التأكيد : 16 الأحد , محرم, 1444 تاريخ الإصدار : 25 الثلاثاء , محرم, 1444

الکلمات المفتاحية: "هوش مصنوعی", "بهینه سازی", "شبکه اینترنتی", "اینترنت اشیا", "کاهش هزینه",

ملخص المقالة :

همراه با رشد روز افزون دستگاه‌های هوشمند و اینترنت 5G، فناوری اینترنت اشیاء نیز توسعه یافته است. افزایش تعداد اشیاء هوشمند سبب افزایش حجم داده‌ها و بارهای محاسباتی در ابعادی وسیع شده است. به همین دلیل رایانش ابری به عنوان راه‌حلی برای این حجم داده استفاده می‌شود. با این حال با توجه به اهمیت کیفیت خدمات، راه‌حل رایانش ابری نمی‌تواند برای درخواست‌های حساس به تاخیر جوابگو باشد. تخصیص منابع در رایانش مه‌آلود باعث کاهش هزینه تاخیر می‌گردد. در این مقاله برای تخصیص منابع، برنامه‌نویسی پویا با توجه به تعداد زیاد درخواست‌ها و محدودیت‌های مسئله مورد استفاده قرار گرفته است. روش پیشنهادی موجب کاهش هزینه تاخیر برای درخواست‌های اینترنت اشیاء می‌شود. در این پژوهش مدل‌سازی سیستم و الگوریتم پیشنهادی برای چهار حالت مختلف اجرا شد. در این چهار حالت دو روش پیشنهادی سهم این پژوهش بوده است. این الگوریتم‌های پیشنهادی منجر به کاهش چشمگیر درهزینه تاخیر کل می‌شود. ولی مطابق انتظار الگوریتم پس‌انتشار پاسخ بهینه‌تری به نسبت به الگوریتم پیش‌انتشار داشت.