شناسایی مؤلفه ‎های هوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی

الموضوعات : دانش شناسی

محمد حسن عظیمی ¹ (استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران)
سمیرا اسماعیلی ² (دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی. دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران)

تاريخ الإرسال : 29 الإثنين , محرم, 1443 تاريخ التأكيد : 04 الأحد , ربيع الأول, 1443 تاريخ الإصدار : 12 الخميس , جمادى الأولى, 1443

الکلمات المفتاحية: هوش مصنوعی, پردازش تصویر, پردازش متن, پردازش گفتار, پایگاه اطلاعاتی,

ملخص المقالة :

هدف: هدف از انجام این پژوهش، شناسایی مؤلفه‎های هوش مصنوعی در پایگاه‎های اطلاعاتی ایرانی و میزان استفاده از آن ها در این پایگاه‎ها است.روش‎ پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی و با روش اسنادی و پیمایشی انجام شده است. جامعه‎ی آماری این پژوهش شامل 7 پایگاه اطلاعاتی ایرانی(نورمگز، نورلیب، مگ ایران، سیویلیکا، ایرانداک، آی اس سی و اس آی دی) است. ابزار گردآوری داده‎ها، یادداشت برداری و سیاهه ی وارسی محقق ساخته و مصاحبه با خبرگان است. تجزیه و تحلیل داده‎ها با استفاده از نرم افزارSPSS انجام شده است.یافته ها:یافته ها نشان داد که پایگاه اطلاعاتی ایرانداک بیشترین و پایگاه های سیویلیکا و مگ ایران کمترین استفاده را از مولفه های هوش مصنوعی داشتند. همچنین مولفه های "تشابه‎یابی معنایی" و" منابع مرتبط و عبارات پیشنهادی" بیشترین استفاده را در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی داشته و مولفه های "ابهام‎زدایی کلمات در متن"، "تشخیص و طبقه‎بندی اسامی"، "مترجم های تصویری"، "شرح تصویر"، "تبدیل گفتار به نوشتار"، "تبدیل نوشتار به گفتار"، "مترجم‎های صوتی" کمترین استفاده را در آن ها داشته اند.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که استفاده از مؤلفه های هوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی می تواند زمینه تسریع و تسهیل فرایندهای پردازش، ذخیره و بازیابی منابع را در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی فراهم کند.