بررسی وب‌سایت‌های شهرداری تهران و ارایه راه‌کارهای مناسب داده‌کاوی

الموضوعات : دانش شناسی

شایسته شجاعی کاریزکی ¹ , سودابه شاپوری ² , هاجر زارعی ³

1 - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران [e-mail]
2 - استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
3 - استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران

تاريخ الإرسال : 29 الأربعاء , ذو الحجة, 1441 تاريخ التأكيد : 07 الخميس , صفر, 1442 تاريخ الإصدار : 24 الأربعاء , صفر, 1441

الکلمات المفتاحية: شبکه عصبی, داده‌کاوی, درخت تصمیم, شهرداری تهران, وب‌سایت,

ملخص المقالة :

هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع داده‌های وب‌سایت شهرداری تهران و ارایه راه‌کارهای مناسب داده‌کاوی است. روش پژوهش: این پژوهش بنیادی است و از لحاظ ماهیت می‌توان آن را تحلیلی در نظر گرفت. روش گردآوری داده‌های به صورت میدانی بوده‌است و جامعه آماری 47 سایت که از 220 دامنه شهرداری تهران انتخاب شده‌است و برای تجزیه و تحلیل از تکنیک‌های داده‌کاوی استفاده شده‌است و منبع گردآوری داده‌ها وب‌سنجی و ابزار مورد استفاده گوگل آنالیتیکس می‌باشد. یافته‌ها: میزان دقت الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با 25/99%  و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با 159/0 است. میزان دقت الگوریتم درخت تصمیم برابر با 99.80% ؛  معیار ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با 003/0 و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با 045/0است. میزان دقت الگوریتم کی.ان.ان برابر با 81/99%  و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم کی.ان.ان برابر با 035/0 است نتیجه‌گیری: بر اساس یافته‌های بدست آمده روش دی.بی.اسکن با سایر روش‌های پایه جهت تجزیه و تحلیل داده‌های وب‌سایت‌های شهرداری تهران برابر و نسبت به سایر روش‌ها از دقت بالاتری برخوردار است.

المصادر:

آخوندزاده، ا.؛ مینایی، ب.؛ ربیع زاده گنجی، ث.  (1392). کاربرد داده کاوی در ارزیابی مشتریان بانکی.  نخستین کنفرانس ملی توسعه مدیریت پولی و بانکی، تهران، مرکز همایش‌های بین‌الملی صدا وسیما،8-9 بهمن، 2-15.

آهنگرکانی، م.؛ خواسته، ح. (1398). تحلیل مصرف آب شهری (خانگی) شهرستان بابل با استفاده از روش های داده‌کاوی. اطلاعات جغرافیایی سپهر، 28 (111)، 53 – 69.

امیری، آ.؛ دلجو، غ.؛ قربان یزاده، و. (1388).  عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه مدیریت شهری تهران ( 137 ) توسط شهروندان. دومین کنفرانس بین المللی شهرداری الکترونیکی،6 (22)، 7-22.

خاکی، غ. (1390). روش تحقیق با رویکرد پایان‌نامه‌نویسی. تهران: انتشارات بازتاب.

دانشگاه استنفورد( ۲۰۰۴). Origin of the name "Google".  بایگانی‌شده از اصلی در ۴ ژوئیه ۲۰۱۲. دریافت‌شده در ۱۶ سپتامبر ۲۰۱۱. http://graphics.stanford.edu/~dk/google_name_origin.html

موسوی نطنزی، م. (1398). گوگل آنالیتیکس چیست و چگونه به آنالیز سایت می‌پردازد؟https://hamyar.co/what-is-google-analytics/ تاریخ دسترس: 5/5/99

مینایی بیدگلی، ب.؛ آخوندزاده، ا.؛ موسوی، ح. و دیگران (1388). استفاده از داده کاوی در مدیریت ارتباط با شهروند: مورد کاوی سامانه 137 شهرداری تهران. دومین کنفرانس بین المللی شهر الکترونیک، تهران، جهاد دانشگاهی، 2.

Alaminos, D.; Fernández, S. M.; García, F., & et. al.. (2018) Data mining for municipal financial distress prediction. Paper presented at the Industrial Conference on Data Mining.

Bendre, M. R., & Thool, V. R. (2016). Analytics, challenges and applications in big data environment: a survey. Journal of Management Analytics, 3(3), 206-239

Candelieri, A., Conti, D., & Archetti, F. (2014). Improving analytics in urban water management: a spectral clustering-based approach for leakage localization. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 108, 235-248.

Fourtané, S (2018). Connected Vehicles in Smart Cities: The Future of Transportation (2018) Published by interestingengineering.com on 16 November 2018

Goebel, M., & Gruenwald, L. (1999). A survey of data mining and knowledge discovery software tools. ACM SIGKDD explorations newsletter, 1(1), 20-33.

Ling, C., & Delmelle, E. C. (2016). Classifying multidimensional trajectories of neighbourhood change: a self-organizing map and k-means approach. Annals of GIS, 22(3), 173-186.

Spielman, S. E., & Thill, J.-C. (2008). Social area analysis, data mining, and GIS. Computers. Environment and Urban Systems, 32(2), 110-122.

Werner, M.; Gehrke, N., & Nüttgens, M. (2013). Towards Automated Analysis of Business Processes for Financial Audits. Paper presented at the Wirtschaftsinformatik.

Zicari, S.; Arakelyan, A.; Fitzgerald, W, Zaitseva, (2016). Evaluation of the maturation of individual Dengue virions with flow virometry. virology, 488,20-27