تخمین خواص اساسی بتن‌های با مقاومت بالا HSC با روش‌های آماری و شبکه‌های عصبی مصنوعی A.N.Ns و مقایسه آنها

الموضوعات : آنالیز سازه - زلزله

مهدی رضائی ¹ , محمدرضا چناقلو ² , حسن افشین ³

1 -
2 -
3 -

تاريخ الإرسال : 01 الثلاثاء , ربيع الأول, 1425 تاريخ التأكيد : 23 السبت , رمضان, 1425 تاريخ الإصدار : 08 الأحد , شوال, 1425

الکلمات المفتاحية:

ملخص المقالة :

بر آورد خواص بتن، به عنوان ماده‌ای مرکب بوسیله مدل‌های ریاضی و فیزیکی و بررسی تأثیر هر یک از اجزاء طرح اختلاط در چگونگی تغییرات خواص آن، همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تکثر پارامترهای تأثیرگذار در خواص بتن و ارتباط عمدتاً غیر خطی پارامترهای تأثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمدتاً دلایل این امر است. در این مقاله با استفاده از طرح اختلاط‌های به عمل آمده در محدوده بتن‌های رایج با مقاومت بالا در آزمایشگاه بتن دانشگاه صنعتی سهند توسط نویسندگان، با استفاده از مدل‌ها و شبکه‌های عصبی مصنوعی، نسبت به تخمین خواص اساسی بتن اقدام شده است. در هر دو مدل، معرفی طرح اختلاط به صورت داده‌های بدون بعد و داده‌های اصلاح شده انجام گرفته است. اگر چه در حالت اعداد بدون بعد تفوق شبکه‌های عصبی مصنوعی بر مدل‌های آماری قطعی است اما در حالت استفاده از اعداد اصلاح شده این امر چندان صادق نیست. هر چند که هر دو مدل در هر حالت، تخمینگرهای مناسبی از خواص مذکور هستند.