شناسایی برهم‌کنشی سس‌های ایران
محورهای موضوعی : پژوهش علف های هرز
1 - تهران، بزرگراه شهید چمران، خیابان یمن (تابناک)، موسسه تحقیقات گیاه‌پزشکی کشور، پلاک 1، صندوق پستی:
19395/1454
کلید واژه: گیاهان انگل, تنوع زیستی, نقشه پراکنش, گیاه‌شناسی الکترونیک,
چکیده مقاله :
سس‌ها ، گیاهان انگل گلدار می‌باشند و شناسایی دقیق آنها از اهمیت خاصی برخوردار است. با استفاده از قابلیت‌های برنامه‌نوسی VB.net، یک نرم افزار تخصصی با عنوان ” سس های ایران “ طراحی و تدوین گردید. در این فناوری، اطلاعات نوشتاری، رقومی و توصیفی برای تعداد 34 شناسه شامل 18 گونه، دو زیرگونه و 14 واریته به‌همراه نقاط پراکنش آنها براساس روش کلیدهای شناسایی برهم‌کنشی تنظیم گردید. این نرم افزار در سیستم‌های عامل متداول نظیر Windows قابل اجرا می‌باشد و نسخه‌ای ویژه از آن جهت آشنایی بیشتر و دانلود در بخش نتایج این مقاله معرفی شده است. بدین‌ترتیب، با توجه به اهمیت بررسی تنوع و پراکنش سس‌ها، قابلیت‌هایی نظیر تسهیلات روزآمدسازی اطلاعات، امکان استفاده در شرایط میدانی، کاربرد حتی برای افراد غیرمتخصص، امکان تلفیق خصوصیات ریختی و مولکولی، ارایه گزارش‌های کارشناسی، ترویج بومی‌سازی دانش فنی شناسایی گیاهان انگلی و امکان توسعه برای شناسایی سایر علف های هرز و حتی انواع قرنطینه‌ای، در چنین افزاری قابل تامل می‌باشد.
Dodders are parasitic flowering plants and accurate identification is very important. Using a software programming with VB.net named as "Dodders of Iran" was designed and developed. This application provides information in text, numerical and descriptive 34 ID contains 18 species, two subspecies and 14 varieties along with their distribution points were set based on interactive identification keys. The common operating systems such as Windows for this software is applicable and learn more and download a provisional version especially since the results of this paper are introduced. Thus, given the importance of the diversity and distribution of dodders, such as the ability to update information facilities, the possibility of use in field conditions, applicable even for non experts, the possibility of combining morphological and molecular characteristics, technical reports, extension and localization of technical knowledge for weed identification and can be extended to identify even for quarantine species, is noteworthy in this application.
_||_