تجزیه و تحلیل معیارهای بهبود مدیریت پسماند شهری مبتنی بر فناوری اینترنت اشیا با استفاده از روش دیمتل

محورهای موضوعی : مطالعات مدیریت شهری

نادی علیزاده ¹ , مسعود احمدی گرجی ²

1 - استادیار، گروه کامپیوتر ، واحد نور ، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران. [e-mail] (نویسنده مسئول)
2 - استادیار، گروه مهندسی برق، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران[e-mail]

تاریخ دریافت : 1401/01/07 تاریخ پذیرش : 1401/03/07 تاریخ انتشار : 1401/03/01

کلید واژه: اینترنت اشیا, جمع‌آوری پسماند, سطل زباله هوشمند, مدیریت پسماند هوشمند,

چکیده مقاله :

مقدمه و هدف پژوهش: مدیریت پسماند یک مسئله کلیدی برای مراجع ذیربط جهت توسعه پایدار زیست محیطی بوده و آنها را به چاره‌جویی در جهت مدیریت کارآمد پسماند واداشته است. در طی سالیان اخیر، هزینه‌های اجرایی مدیریت پسماند افزایش یافته و معمولاً بیشتر بودجه‌ی آن در بخش جمع‌آوری و حمل و نقل پسماند هزینه می‌شود. لذا لازم است که راه‌های جایگزین برای کنترل هزینه‌ها بر اساس فناوری‌های مدرن را آزمود. به موازات پیچیده شدن مشکلات در مدیریت منابع، سلامت، آلودگی، ترافیک و مدیریت پسماند، با ظهور شهرهای هوشمند در سال‌های اخیر مواجه هستیم که فناورمحور بوده و هنوز استانداردها و شیوه‌های بکارگیری آن به طور کامل تبیین نشده‌اند. هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل معیارهای بهبود مدیریت پسماند شهری مبتنی بر فناوری اینترنت اشیا می‌باشد.روش پژوهش: روش دیمتل جهت شناسایی و بررسی رابطه متقابل بین معیارها و ایجاد نگاشت روابط شبکه به کار گرفته می‌شود.یافته‌ها: معیار زیر ساخت‌های هوشمند تاثیرگذارترین عامل و معیار لایه‌ی واسط هوشمند تاثیرپذیرترین عامل است. همچنین عامل لایه واسط هوشمند بیشترین ارتباط را با دیگر عوامل سیستم دارد.نتیجه گیری: اینترنت اشیا می‌تواند با تبدیل مدیریت پسماند به فرآیندهای جمع‌آوری داده محور، خدمات جمع‌آوری زباله را بهینه ساخته و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد.

چکیده انگلیسی:

Introduction and Aim:  Waste management is a key issue of stable environmental development stimulated the relevant authorities to appropriately manage it. In recent years, the operational costs of waste management have increased which most of it assigned to collection and transportation section. Hence, it is required to examine the substituent approaches using the modern technologies. Parallel to sophisticated challenge of resources management, health, pollution, traffic and waste management, we encounter with emerging of technology-based smart cities their standards and exploitations approaches are not still elucidated. The main purpose of this research is to analytically evaluate the improvement criteria of the urban waste management based on internet-of-thing (IoT) technology.Method: Dematel method is utilized to identify and assess the mutual relation between criteria and network equations' mapping.Achievements: The smart infrastructure criterion is the most effective factor and the smart interface layer is the most affectable factor. Additionally, the smart interface layer has the most relation with other system factors. Conclusion: With the aim of reduction in operational cost, the IoT technology can optimize the waste collection services based on conversion of the waste management to data-based collection procedures. 

منابع و مأخذ:

اسدی، فرشته، محمدی، مهدی، جعفرنژاد چقوشی، احمد، اصلانی، علیرضا، (1401). تبیین عوامل موثر اشاعه و پذیرش فناوری های نوین تفکیک در مبدا پسماند شهری به منظور بهبود مدیریت شهری، فصلنامه جغرافیا (برنامه‌ریزی منطقه‌ای)، دوره 12، شماره 2.

پرهیزکار، اکبر (١٣٧٦)، ارائة الگوی مناسب مکان گزینی مراکز خدمات شهری با تحقیق در مدل های جی آی اس شهری، رساله دکتری، دانشکده علوم انسانی دانشگاه تربیت مدرس.

ترکاشوند، ج.، و امام جمعه، م.، و فرزادکیا، م.، و محمودخانی، ر. (1397). میزان تفکیک از مبدأ در مدیریت پسماند و مروری بر عوامل اقتصادی و اجتماعی مؤثر بر آن در چند شهر ایران . مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی قزوین، 22(5 (پیاپی 100))، 70-79.

حبیبی، آرش.، ایزدیار، صدیقه.، سرافرازی، اعظم. (1393)، تصمیم گیری چندمعیاره فازی، انتشارات کتیبه گیل

خاتم زاده، مجتبی و تاجفر، امیرهوشنگ و قیصری، محمد، (1395)، مدیریت دارایی‌های سازمان با استفاده ازفناوری اینترنت اشیا مبتنی بر رایانش ابری، نخستین کنفرانس بین‌المللی پارادیم‌های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی، تهران.

خدمتگزار، حمیدرضا (1394)، بررسی نقش اینترنت اشیا در سیستم‌های مدیریت دانش، مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 7، ش 3، ص 553-572.

علوی، نادعلی و احمدی زرج آباد، فاطمه، (1399)، مدیریت پسماند در شهر هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا، سیزدهمین همایش دانشجویی تازه‌های علوم بهداشتی کشور، تهران.

نورپور علیرضا، افراسیابی هادی، داوودی سید مجید (1392)، بررسی فرآیند مدیریت پسماند در جهان و ایران، مرکز مطالعات و برنامـه‌ریزی شهر تهران، گزارش شماره 207.

Abdul Ahad M, Paiva S, Tripathi G, Feroz N. (2020). Enabling technologies and sustainable smart cities, Sustainable Cities and Society, Vol. 61. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102301

AjazMoharkan, Z., Choudhury, T., Chand Gupta, S. and Raj, G. (2017). “Internet of Things and Its Applications in E-learning”. IEEE International Conference on Computational Intelligence and Communication Technology. Ghaziabad, India.

Berat Sezer, O., Dogdu, E. and Murat Ozbayoglu, A. (2017). “Context-Aware Computing, Learning, and Big Data in Internet of Things: A Survey”. IEEE Internet of Things Journal, 5, pp. 2327-4662.

Cho, W. T., Lai, Y. X., Lai, C. F. and Huang, Y. M. (2013). “Appliance-Aware Activity Recognition Mechanism for IOT Energy Management System”. The Computer Journal, 56, pp. 1020-1033.

El Ghazali, Y., Lefebvre, E., & Lefebvre, L. A. (2012). The Potential of RFID as an Enabler of Knowledge Management and Collaboration for the Procurement Cycle in the Construction Industry. Journal of Technology Management &Amp; Innovation, 7(4), 81–102.

Florea, I., Rughinis, R., Ruse, L. and Dragomir, D. (2017). “Survey of Standardized Protocols for the Internet of Things”. IEEE Control Systems and Computer Science, 33, pp. 190-196.

González Briones, Alfonso & Chamoso, Pablo & Casado-Vara, Roberto & Rivas, Alberto & Omatu, Sigeru & Corchado Rodríguez, Juan. (2019). Internet of Things Platform to Encourage Recycling in a Smart City. 10.1016/B978-0-12-803581-8.10726-X.

Harrison, C., B. Eckman, R. Hamilton. 2010. Foundations for Smarter Cities. IBM Journal of Research and Development 54(16): 1-16.

IBM (2014). Bringing Big Data to the Enterprise. Available: http://www- 01.ibm.com/software/data/bigdata. (Accessed on 02.11.2014).

Lanotte, Ruggero & Merro, Massimo. (2016). A Semantic Theory of the Internet of Things (Extended Abstract). LNCS. 9686. 157-174. 10.1007/978-3-319-39519-7_10.

Patel, K.K. and Patel, S.M. (2016) Internet of Things-IOT: Definition, Characteristics, Architecture, Enabling Technologies, Application & Future Challenges. International Journal of Engineering Science and Computing, 6, 6122-6131.

Saha HN et al., "Waste management using internet of things (IoT)," 2017 8th Annual Industrial Automation and Electromechanical Engineering Conference (IEMECON), 2017, pp. 359-363.

Tomovic, S., Yoshigoe, K., Maljevic, I. and Radusinovic, I. (2017). Software-Defined Fog Network Architecture for IOT”. Wireless Personal Communications Journal, 92, pp. 181-196.

Lanotte, R, & Merro, M. (2018). A semantic theory of the internet of things.

Information and Computation

Lanotte, R, & Merro, M. (2018). A semantic theory of the internet of things.

Information and Computation

Wenge R, Zhang X, Dave C, Chao L, Hao S (2014). “Smart city architecture: A technology guide for implementation and design challenges,” in China Communications, vol. 11, no. 3, pp. 56-69.