ارزیابی روش های مختلف درونیابی به منظور تخمین بارندگی روزانه مطالعه موردی: استان فارس
محورهای موضوعی : جغرافیای سیاسی
علی اکبر متکان
1
(ندارد)
علیرضا شکیبا
2
(ندارد)
آزاده یزدانی
3
(ندارد)
کلید واژه: درونیابی, کریجینگ, درونیابی عکس فاصله, بارندگی روزانه GIS,
چکیده مقاله :
آب، راز ماندگاری جهان و از عناصر اصلی بقا و دوام چرخش زندگی در کره زمین است . بدون تردید کشورایران همانند دیگر کشورهای خاورمیانه در سال های پیش رو با بحران جدی ناشی از کمبود آب روبه رو خواهد بود .بنابراین شناخت و معرفی هر چه بیشتر منابع بهینه آب، الگوی درست مصرف و بهره گیری صحیح و مناسب از منابعزیرزمینی و آب های جاری مقوله ای است که سیاست گذاران و برنامه ریزان امور آب با نگرانی و دقت به آنپرداخته اند.ریزش های جوی مهم ترین منبع طبیعی آب برای انواع فعالیت های بشری (صنعتی، کشاورزی و شرب ) است.از آن جا که ریزش های جوی با متغیرهای زمانی و مکانی زیادی همراه هستند اطلاعات موجود در خصوص توزیع آبو هوایی و عوامل سینوپتیکی ریزش های جوی بسیار اندک است.در ایران شبکه مشاهدات زمینی به اندازه کافی متراکم نبوده و بسیار پراکنده و نامنظم است . فاصلهایستگاه های مشاهداتی زمینی به خصوص در مناطق کوهستانی (مانند استان فارس ) با توجه به عامل توپوگرافی ازچند کیلومتر تا چند صد کیلومتر متفاوت است . بنابراین بررسی باران به روش سنتی که نیاز به شبکه باران سنجیمتراکم دارد هم از لحاظ اجرایی و هم از لحاظ اقتصادی امکا نپذیر و مقرون به صرفه نمی باشد. در مقاله حاضر به منظور تخمین بارندگی روزانه استان فارس از دو روش درون یابی کریجینگ (Kriging) و معکوس وزنی فاصله (IDW) استفاده گردید . سپس دقت نتایج حاصل از اجرای مدل ها از طریق تست آماری RMSE مورد ارزیابی قرار گرفت . نتایج حاصل از اجرای مدل و ارزیابی دقت آن ها نشان داد که روش کریجینگ نسبت به روش IDW از دقت بیشتری برخوردار می باشد . همچنین نتایج نشان داد که در بین روش های کریجینگ، روش معمولی دایره ای و نمایی از کم ترین خطا نسبت به سایر رو شهای کریجینگ برخوردار می باشند
Rainfall is one of the most important natural sources of water used by mankind foragricultural and industrial applications. Because of the difficulty of rainfall monitoring,which has high spatial and temporal variability, our knowledge of both the its synopticand climatological distribution over most of the country is not well known.Climatological investigations in Iran lack adequate meteorological observations tounderstand and interpret diverse climatic features. In the country as a whole, theground observation network is not dense enough to provide the detailed informationrequired, especially in rugged regions. Combined with this is the problem of pooraccessibility to the mountainous regions, which has resulted in the areal distribution ofrainfall being poorly known. In addition, the data collected by the existingmeteorological stations, with a few exceptions, are mostly discontinuous, nonhomogenousand short period observations. Such limited data sets, make it difficult toboth accurately delimit different climatic regimes across the country and identifysignificant departures from normal conditions, whereas many climatologicalapplications and investigations should ideally be based on the data collected at givenpoints over long periods and should have a good spatial and temporal coverage.Perhaps the most urgent problem facing rainfall measurement at the present time isdata collection - one of the most costly areas in meteorology and hydrology.In this paper, the central aim is to investigate the potential of GeographicalInformation System for monitoring Fars province’s rainfall with special reference toKriging and IDW (Inverse Distance Weighting), to describe pre-processingapproaches, including relative calibration, and to examine various techniques for bothrainfall monitoring.Analyses of the GIS techniques provided very useful information on both thespatial and temporal distributions of rainfall over regional space, although datacollected by Kriging technique showed more accurate than IDW technique. In order toexplore the appropriate method, the accuracy of the obtained results from differentmethods using RMS was examined. The results showed that among different usedkriging methods, the circular and exponential ordinary had lowest error.