بررسی الگوهای اصلی سینوپتیکی تراز دریا یخبندان‌های بهاره در استان کرمانشاه
محورهای موضوعی : اقلیم شناسیعلی حسن زاده 1 , هوشمند عطایی 2 , نادر پروین 3 , امیر گندمکار 4
1 - دانشجوی دکتری ،گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
2 - نویسنده مسؤل، دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
3 - استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
4 - مرکز تحقیقات گردشگری، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
کلید واژه: الگوهای سینوپتیکی, یخبندان های بهاره, استان کرمانشاه,
چکیده مقاله :
در ثرسرمای دیررس بهاره خسارات زیادی به محصولات کشاورزی وارد میشود و ازآنجایی که دماهای پایین اثرات مخربی بر روی تولیدات کشاورزی دارند، بررسی آنهابرای پیش بینی وجلوگیری از خسارات احتمالی بسیار ضروری است. اغلب تغییرات دمای جو به علت عبور سیستم های هوا بسیار ناگهانی است و گیاهان نمی توانند خودرابااین نوسانهای شدید سازگار کنند و در نتیجه آسیب می بینند.هدف از این تحقیق، تحلیلآماری همدید یخبندان های بهاره استان کرمانشاه، شناسایی الگوهای همدید تراز دریا وقوع یخبندان های دیررس بهاره طی یک دوره آماری1990تا 2015 به منظور تعیین -زمان های رخداد پدیده یخبندان،دمای حداقل روزانه 7 ایستگاه کرمانشاه، همدان و ایلام است.پس از تجزیه و تحلیل دادههای ترازدریاروزهای یخبندان بهاره استان کرمانشاه با استفاده از تکنیک تحلیل مولفههای اصلی و روش خوشهبندی سلسله مراتبی وارد، 10 الگوی همدید حاکم بر سرماهای دیررس بهاره منطقه مورد مطالعه شناسایی و تعیین گردید.ازده خوشه بدست آمده ، 8خوشه آن مربوط به الگوی پرفشارسیبری است که ازمجموع 91روزیخبندان بهاره دراستان کرمانشاه 79درصد( 72روز)دراثرالگوی پرفشارسیبریودوخوشهکه 12درصد(11روز)دراثرپرفشارشمال مدیترانه و9درصد( 8روز) دراثر پرفشار دریاچه وان است. این الگوهای فشار براساس مکان استقرار آنها نامگذاری شدندکه افت محیطی دما و یخبندان بهاره را سبب شده اند.
Agricultural crops have damaged a lot due to the aftermath of late spring frost, and because low temperatures have damaging effects on agricultural production, it is essential to anticipate and prevent potential damages. Often, atmospheric temperatures variations are very urgent due to the ightemperature of the systems and the plants can not adapting themselves with severe oscillations and,consequently, have been damaged. identifying the sea level equations and the late spring freezing frost of the period from 1990 to 2015. This analyze has been done to determine the times of the freezing phenomenon, determine the minimum daily temperature of 7 stations placed in Kermanshah, Hamedan and Ilam. After analyzing the data of spring frost freezing of Kermanshah province using the main component analysis technique and hierarchical clustering method ,the most common 10 patterns of late spring coldness of the areawerestudied and determined. In 10 resulting cluster, the 8 clusters are related to the high pressure pattern of Siberia. From the total 91 days of spring frost freezing in Kermanshah province (79% (72 days)) is due to the high rainfall of Siberia, 12% (11 days) is due to the Mediterranean climate and 9% (8 days) is due to the Van lake climate.
_||_