سنجش و تحلیل شاخصهای رقابتپذیری در کشورهای غرب آسیا با تأکید بر ایران
محورهای موضوعی : فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ایاسماعیل علی اکبری 1 , مجید اکبری 2 * , معصومه انصاری 3 , وحید بوستان احمدی 4
1 - اســتاد گروه جغرافیــا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیامنور، تهران، ایران
2 - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیامنور، تهران، ایران
3 - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیامنور، تهران، ایران
4 - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه پیامنور، تهران، ایران
کلید واژه: ایران, رقابت پذیری, الگوی فضایی, رقابت, مجمع اقتصاد جهانی,
چکیده مقاله :
سطح رقابتپذیری کشورهای جهان یکی از معیارهای مهمی است که بسیاری از متغیرهای اقتصاد خرد و کلان را در نظر میگیرد. این شاخص در راستای حفظ بقای هر کشوری، نقش مهمی را بازی میکند؛ در این راستا این نوشتار با هدف سنجش و تحلیل فضایی شاخصهای رقابتپذیری (GCI) در منطقه غرب آسیا با تأکید بر کشور ایران انجام گرفته است. نوع تحقیق کاربردی و روش آن توصیفی- تحلیلی میباشد. ابزار گردآوری اطلاعات برای بررسی شاخصهای رقابتپذیری در قالب 12 مولفه اصلی و دادههای مربوط به آنها از گزارش (Report on GlobalCompetitiveness Index (GCI)) گردآوری شده است. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از مدلهای آنتروپی شانون، تاپسیس، مدل ضریب پراکندگی، روش خودهمبستگی فضایی موران جهانی (Moran's I) و از نرمافزارArc Gis استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد کشورهای امارت متحده عربی، رژیم اشغالگر قدس و قطر با کسب بالاترین میزان امتیاز تاپسیس در رتبههای اول تا سوم قرار دارند و در این بین کشور ایران با میزان امتیاز تاپسیس51/0 در جایگاه هشتم و کشور یمن نیز با کمترین امتیاز در جایگاه آخر قرار گرفته است. یافتههای دیگر با استفاده از مدل ضریب پراکندگی نشان داد در بین مؤلفههای دوازدهگانه رقابتپذیری جهانی، بیشترین میزان نابرابری در مؤلفه کارایی بازار کار (742/0) و کمترین میزان نابرابری در مؤلفههای نهادها و آموزش عالی و تربیت نیروی انسانی (390/0) بوده است. همچنین شاخص موران در تمام مؤلفههای دوازدهگانه رقابتپذیری کمتر از یک میباشد که نتیجه میگیریم الگوی توزیع مولفهها در بین کشورهای منطقه غرب آسیا به صورت الگوی تصادفی (Random) و نشانگر بدون برنامهریزی بودن توزیع فضایی شاخصهای رقابتپذیری است.
The level of competitiveness of the countries of the world is one of the important criteria that takes into account many variables of micro and macro economies. This indicator plays an important role in preserving the survival of any country. This study aims to measure and analyze the spatial distribution model of competitiveness indicators (GCIs) in the Region Western Asia with emphasis on the country of Iran. The type of research and its method is descriptive-analytical. The data collection tool was compiled to examine the spatial distribution of infrastructure indicators in the form of 12 major components and their data from the report (GCI). For analyzing information from models such as entropy model Shannon, Topsis multi-criteria decision making technique (TOPSIS), Dispersion coefficient model, Moran's I spatial correlation method, and ArcGis software. The results of this study indicate that the UAE, Israel and Qatar, ranked first to third with the highest points of the TOPSIS rating, while Iran with a rating of 0.51 in the eighth place and the country of Yemen With the lowest score it is in the last place. Other findings, using the dispersion coefficient (cv) model, showed that among the twelve components of global competitiveness, the highest levels of inequality in the labor market performance component (0.742) and the lowest level of inequality in the components of institutions and higher education and education Manpower (0.390). Also, Moran index in all twelve components of competitiveness is less than one. We conclude that the distribution pattern of components in West Asian countries is a random pattern and this is a random and unplanned indicator of spatial distribution Competitiveness.
_||_