مکان یابی و اندازه یابی بهینه منابع تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات سالیانه
محورهای موضوعی : بهینه سازی
میثم امیراحمدی
1
(استادیار، مرکز تحقیقات انرژی و توسعه پایدار، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران)
علیرضا خانبابا
2
(دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی سمنان)
کلید واژه: الگوریتم ژنتیک, روش جاروب رفت و برگشت, منابع تولید پراکنده, تعیین مکان و ظرفیت بهینه, شبکه توزیع شعاعی,
چکیده مقاله :
در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان‌یابی مناسب و ظرفیت‌یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان‌یابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش هارمونیک‌ها می‌شود. بهینه‌سازی مدنظر در این مقاله توسط ارائه یک ضریب حساسیت به کاهش تلفات انرژی سالیانه شبکه و هزینه‌ی سالیانه منابع تولید پراکنده صورت گرفته است. از روش الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار حل مسئله بهینه‌سازی و از سیستم تست 33 شینه IEEE به عنوان سیستم تست مورد مطالعه استفاده شده است. به منظور محاسبه تلفات انرژی سالیانه شبکه از پخش بار جاروب رفت و برگشت و مدل بار میانگین 288 ساعته استفاده شده است.
In this paper, considering many advantages of distributed generation (DG) and also pay attention to the importance of optimum placement and sizing of these resources in order to reach its advantages, to determination of the optimal location and capacity of DG in distributed generation has been paid. unsuitable location and sizing of DG in distributed networks Leads to disadvantages including Increase losses, voltage profile destruction and reliability of network, stability reduce and harmonic increase. The optimizing that is noticed in this paper offered by presenting a sensitivity factor to reduce of annual energy loss in network and annual costs of DG. It used algorithm method in order to solve optimizing problem and also used IEEE 33-bus radial distributed network as system test. It used 288-h average load model and forward/backward sweep technique to calculate the annual energy loss.