تعیین مهمترین متغیرهای مؤثر بر شیوع ویروس کرونا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تحلیل آنتروپی شانون (مطالعه موردی: شهر نور)
محورهای موضوعی : برنامه ریزی شهری
صدرالدین متولی
1
*
,
الهه کوزه گر کالجی
2
,
محمد علی کوزه گرکالجی
3
,
سید حسن رسولی
4
1 - دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نور، نور، ایران
2 - کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نور، نور، ایران
3 - کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران
4 - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: کووید-19, فاکتورهای زمانی مکانی, مخاطرات محیطی, سامانه اطلاعات جعرافیایی, شهر نور.,
چکیده مقاله :
یکی از مهمترین مخاطرات محیط شهری در دهه اخیر ویروس کرونا بوده است.استان مازندران و بویژه شهرهای ساحلی چون شهرنور با توجه به موقعیت جغرافیایی و گردشگری، از مناطق پرخطر کشور بوده‌اند هدف از این پژوهش شناسایی عوامل مؤثر بر شیوع ویروس کرونا در شهر ساحلی نور می‌باشد،. این پژوهش از بعد هدف کاربردی و از بعد ماهیت توصیفی-تحلیلی که اطلاعات با استفاده از روشهای کتابخانه ای و میدانی و ابزاری چون پرسشنامه جمع آوری گردید. جامعه هدف کارشناسان و شهروندان بوده که حجم جامعه آماری 785 نفر بوده اند که تست PCR خود را طی سال‌های 1399 تا1400 ثبت نمودند.داده های حاصله با استفاده از روش آنتروپی شانون و سیستم اطلاعات جغرافیایی تجزیه و تحلیل صورت گرفته است. نتایج نشان داد که بیشترین تعداد مربوط به خیابان نیما (25%)، مشیر (10%) و بهشتی (9%) بوده‌اند که حدود 44 درصد از مبتلایان را به خود اختصاص داده بودند. بیشترین آمار مبتلایان در گروه سنی میانسال (30-59 سال) (65%) و سالمندان (<60 سال) (15%) و کمترین را گروه سنی مربوط به کودکان (0 تا 5 سال) (1%) به خود اختصاص داده بود. تعداد مبتلایان ساکن در آپارتمان ها 59% و خانه‌های ویلایی 41% بوده‌اند. همچنین از نظر زمانی بیشترین مبتلایان بترتیب در ماه‌های سرد سال ( دی با16% و بهمن با13%) و ماه‌های پیک گردشگر شامل فروردین (13%)، تیر (11%) و مرداد (11%) بوده است. انتشار ویروس کرونا بر اساس فراوانی بیمار در خیابان‌های شهر نور نشان داد که خیابان نیما با تعداد مبتلایان بین 160-200 بیمار بیشترین آمار را به خود اختصاص داده است. خیابان‌های مشیر، طالقانی، بهشتی، حافظ، امام خمینی با تعداد مبتلایان بین 41-80 بیمار و خیابان تهران، شهدای گمنام، امام رضا، آزادی و سعدی با تعداد 6-40 بیمار در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. نتابج نشان داد که گسترش ویروس کرونا در مناطق با جمعیت بیشتر افزایش یافت. طبق نظر کارشناسان نتیجه پژوهش نشان می دهدکه متغیرهای مراکز بهداشتی، آگاهی عمومی شهروندان، پراکندگی جمعیت، رعایت اصول بهداشتی و ماه‌های سال به ترتیب بیشترین امتیاز را در انتشار ویروس کرونا به خود اختصاص داده است.
In recent decades, various governmental, communal, and administrative and political organizations have endeavored to comprehend the correlation between geography and public health. The objective of this study is to identify the most significant variables that contribute to the transmission of the coronavirus by utilizing the geographic information system (GIS) and Shannon entropy analysis (Case Study: Nour City). The statistical population of this study comprised 785 individuals from Nour City who underwent PCR testing at medical centers between 2019 and 2020. The findings revealed that the highest number of cases were concentrated in Nima Street (25%), Moshir (10%), and Beheshti (9%), accounting for 44% of the total cases. The results also indicated that the middle-aged group (30-59 years) (65%) and the elderly (<60 years) (15%) were the most affected, while children (0-5 years) (1%) were the least affected. Furthermore, the study demonstrated that the majority of infected individuals resided in apartment buildings (59%) compared to villas (41%). The months with the highest incidence of coronavirus in Nour City were January (16%), February (13%), March (13%), July (11%), and August (11%). The spread of corona virus based on the frequency of patients in the streets of Noor city showed that Nima street has the highest number of infected patients between 160-200 patients. Moshir, Taleghani, Beheshti, Hafez, Imam Khomeini streets with the number of infected between 41-80 patients and Tehran, Shahadai Gomnam, Imam Reza, Azadi and Saadi streets with the number of 6-40 patients were ranked next. The final outcome of this research revealed that, according to the experts of Nour City, health centers, public awareness, population dispersion, adherence to health protocols, and months of the year were the most significant factors contributing to the spread of the coronavirus. This study highlights the impact of age groups, months of the year, population distribution, and building height on the transmission of the coronavirus.