ویژگی‌های روان‌سنجی پرسش‌نامه شایستگی تنظیم هیجان پرث
محورهای موضوعی : روش ها و مدل های روانشناختیفاطمه نجاتی 1 , فریده یوسفی 2 *
1 - دانشجو دکتری روان شناسی تربیتی پردیس بین الملل دانشگاه شیراز
2 - دانشیار روان‌شناسی تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه شیراز ، شیراز، ایران.
کلید واژه: تنظیم هیجان, هیجان مثبت و منفی, روان‌سنجی, پایایی, روایی ,
چکیده مقاله :
مقدمه: تنظیم هیجان موثر شامل تعدیل پاسخ‌های هیجانی به موقعیت‌های مختلف است و پیامدهای روانشناختی مثبت و منفی دارد. ابزارهای رایج اغلب نمی‌توانند بین هیجانات مثبت و منفی تمایز قائل شوند. پرسش‌نامه شایستگی تنظیم هیجان پرث این شکاف را با ارزیابی شایستگی تنظیم هیجان برای هر دو هیجانات مثبت و منفی برطرف می‌کند. مطالعه حاضر با هدف بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی نسخه فارسی پرسش‌نامه شایستگی تنظیم هیجان پرث در بین دانشجویان ایرانی صورت گرفت.
روش: در این مطالعه روان‌سنجی تعداد 467 نفر از دانشجویان دانشگاه شیراز شرکت کردند. آن‌ها نسخه فارسی پرسش‌نامه شایستگی تنظیم هیجان پرث و پرسش‌نامه تنظیم هیجان گراس و جان را تکمیل کردند. پایایی با استفاده از آلفای کرونباخ و روایی سازه از طریق تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی مورد ارزیابی قرار گرفت. روایی همزمان نیز از طریق نمرات پرسش‌نامه شایستگی تنظیم هیجان پرث با نمرات پرسش‌نامه تنظیم هیجان مورد بررسی قرار گرفت.
نتایج: انجام تحلیل عاملی اکتشافی بر روی نیمی از داده‌ها، یک ساختار هشت عاملی را مطابق با ساختار پرسشامه اصلی شناسایی و 48/65 درصد از واریانس کل را تبیین کرد. انجام تحلیل عاملی تاییدی بر روی نیمی دیگر از داده‌ها، مدل هشت عاملی و برازش آن را تایید کرد. مقدار آلفای کرونباخ از 75/0 تا 83/0 در زیرمقیاس‌ها متغیر بود. همبستگی معنادار نمرات ابزار مذکور با پرسش‌نامه گراس و جان نیز حاکی از روایی همزمان پرسش‌نامه تنظیم هیجان پرت بود.
نتیجه‌گیری: یافته‌ها روایی و پایایی نسخه فارسی پرسش‌نامه تنظیم هیجان پرت را به‌عنوان یک ابزار مناسب برای ارزیابی شایستگی تنظیم هیجان در دانشجویان ایرانی تایید کردند. این ابزار یک روش نیرومند برای اندازه‌گیری توانایی‌های تنظیم هیجانات مثبت و منفی ارائه می‌دهد.
Introduction: Effective emotion regulation involves modulating emotional responses to varying situations and has been linked to both positive and negative psychological outcomes. Previous tools often fail to differentiate between positive and negative emotions. The Perth Emotion Regulation Competency Inventory (PERCI) addresses this gap by evaluating emotion regulation competency for both positive and negative emotions. This study aimed to assess the psychometric properties of the Persian version of the PERCI among Iranian university students.
Methods: A total of 467 students from Shiraz University participated in this psychometric study. They completed the Persian version of the PERCI and the Gross and John Emotion Regulation Questionnaire (ERQ). Reliability was assessed using Cronbach’s alpha, and construct validity was evaluated through exploratory and confirmatory factor analyses. Concurrent validity was also examined through correlations of the PERCI scores with the Emotion ERQ scores.
Results: Exploratory factor analysis on half of data identified an eight-factor structure that was consistent with the original strcture of the PERCI, explaining 65.48% of the total variance. Confirmatory factor analysis on the remaining data further confirmed the eight-factor model, with adequate fit indices. Cronbach’s alpha ranged from 0.75 to 0.83 across subscales. The significan correlation of overall PERCI scores with the ERQ indicated concurrent validity of the PERCI.
Conclusion: The findings support the Persian version of the Perth Emotion Regulation Competency Inventory (PERCI) as a valid and reliable tool for assessing emotion regulation competencies among Iranian university students. This tool provides a robust method for measuring both positive and negative emotion regulation abilities.
1. Gross, J. J., & Feldman Barrett, L. (2011). Emotion generation and emotion regulation: One or two depends on your point of view. Emotion Review, 3(1), 8-16. https://doi.org/10.1177/1754073910380974
2. Snyder, S. A., Heller, S. M., Lumian, D. S., & McRae, K. (2013). Regulation of positive and negative emotion: Effects of sociocultural context. Frontiers in Psychology, 4, 259. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00259
3. Garnefski, N., Van Den Kommer, T., Kraaij, V., Teerds, J., Legerstee, J., & Onstein, E. (2002). The relationship between cognitive emotion regulation strategies and emotional problems: comparison between a clinical and a non‐clinical sample. European Journal of Personality, 16(5), 403-420. https://doi.org/10.1002/per.458
4. Brockman, R., Ciarrochi, J., Parker, P., & Kashdan, T. (2017). Emotion regulation strategies in daily life: Mindfulness, cognitive reappraisal and emotion suppression. Cognitive Behaviour Therapy, 46(2), 91-113. https://doi.org/10.1080/16506073.2016.1218926
5. Diaz, A., & Eisenberg, N. (2015). The process of emotion regulation is different from individual differences in emotion regulation: Conceptual arguments and a focus on individual differences. Psychological Inquiry, 26(1), 37-47. https://doi.org/10.1080/1047840X.2015.959094
6. Gross, J. J. (2015a). Emotion regulation: Current status and future prospects. Psychological Inquiry, 26(1), 1-26. https://doi.org/10.1080/1047840X.2014.940781
7. Aldao, A., & Christensen, K. (2015). Linking the expanded process model of emotion regulation to psychopathology by focusing on behavioral outcomes of regulation. Psychological Inquiry, 26(1), 27-36. https://doi.org/10.1080/1047840X.2015.962399
8. Ochsner, K. N., & Gross, J. J. (2014). The neural bases of emotion and emotion regulation: A valuation perspective. In J. J. Gross (Ed.), Handbook of emotion regulation (2nd ed., pp. 23–42). The Guilford Press. https://www.guilford.com/books/Handbook-of-Emotion-Regulation/James-Gross/9781462503506
9. Gross, J. J. (2015b). The extended process model of emotion regulation: Elaborations, applications, and future directions. Psychological Inquiry, 26(1), 130-137. https://doi.org/10.1080/1047840X.2015.989751
10. Gruber, J., Villanueva, C., Burr, E., Purcell, J. R., & Karoly, H. (2020). Understanding and taking stock of positive emotion disturbance. Social and Personality Psychology Compass, 14(1), e12515. https://doi.org/10.1111/spc3.12515
11. Preece, D. A., Becerra, R., Robinson, K., Dandy, J., & Allan, A. (2018). Measuring emotion regulation ability across negative and positive emotions: The Perth Emotion Regulation Competency Inventory (PERCI). Personality and Individual Differences, 135, 229-241. https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.025
12. John, O. P., & Eng, J. (2014). Three approaches to individual differences in affect regulation: Conceptualizations, measures, and findings. In J. J. Gross (Ed.), Handbook of emotion regulation (2nd Ed., pp. 321–345). The Guilford Press. https://www.guilford.com/books/Handbook-of-Emotion-Regulation/James-Gross/9781462503506
13. Aldao, A., Sheppes, G., & Gross, J. J. (2015). Emotion regulation flexibility. Cognitive Therapy and Research, 39, 263-278. https://doi.org/10.1007/s10608-014-9662-4
14. Preece, D. A., Becerra, R., Sauer-Zavala, S., Boyes, M., McEvoy, P., Villanueva, C., ... & Gross, J. J. (2021). Assessing emotion regulation ability for negative and positive emotions: Psychometrics of the Perth Emotion Regulation Competency Inventory in United States Adults. Journal of Affective Disorders, 294, 558-567. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.07.055
15. Gross JJ. Emotion regulation: Conceptual and empirical foundations. Handbook of emotion regulation. 2014;2:3-20. https://www.guilford.com/books/Handbook-of-Emotion-Regulation/James-Gross/9781462503506
16. Larsen, R. J. (2000). Toward a science of mood regulation. Psychological Inquiry, 11(3), 129-141. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1103_01
17. McHugh, R. K., Reynolds, E. K., Leyro, T. M., & Otto, M. W. (2013). An examination of the association of distress intolerance and emotion regulation with avoidance. Cognitive Therapy and Research, 37, 363-367. https://doi.org/10.1007/s10608-012-9463-6
18. Mazidi, M., Zarei, M., Preece, D., Gross, J. J., Azizi, A., & Becerra, R. (2023). Evaluating emotion regulation ability across negative and positive emotions: psychometric properties of the Perth Emotion Regulation Competency Inventory (PERCI) in American adults and Iranian adults and adolescents. Australian Psychologist, 58(5), 321-335. https://doi.org/10.1080/00050067.2022.2157239
19. Gross, J. J., & John, O. P. (2003). Individual differences in two emotion regulation processes: implications for affect, relationships, and well-being. Journal of personality and Social Psychology, 85(2), 348. https://doi.org/10.1037/0022-3514.85.2.348
20. Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th Ed.). Guilford Press. https://www.guilford.com/books/Principles-and-Practice-of-Structural-Equation-Modeling/Rex-Kline/9781462519678
21. Campbell-Sills, L., Ellard, K. K., & Barlow, D. H. (2014). Emotion regulation in anxiety disorders. In J. J. Gross (Ed.), Handbook of emotion regulation (2nd Ed., pp. 393–412). The Guilford Press. https://www.guilford.com/books/Handbook-of-Emotion-Regulation/James-Gross/9781462503506
22. Hofmann, S. G. (2014). Interpersonal emotion regulation model of mood and anxiety disorders. Cognitive therapy and research, 38, 483-492. https://doi.org/10.1007/s10608-014-9620-1
23. Rottenberg, J., & Gross, J. J. (2007). Emotion and emotion regulation: A map for psychotherapy researchers. Clinical Psychology: Science and Practice, 14(4), 323–328. https://doi.org/10.1111/j.1468-2850.2007.00093.x
24. Derya, A., & Yasemin, K. (2022). Regulation of Positive and Negative Emotions: The Turkish Adaptation Study of the Perth Emotion Regulation Competency Inventory (PERCI). Studies in Psychology, 42(3), 699-736. https://iupress.istanbul.edu.tr/en/journal/sp/article/pozitif-ve-negatif-duygulari-duzenleme-perth-duygu-duzenlemede-yetkinlik-envanterinin-turkce-uyarlama-calismasi