ارزیابی سازگاری 50 رقم انگور روسی در ایران به روش بای پلات ژنوتیپ در محیط (GGE Biplot)

محورهای موضوعی : مجله علمی- پژوهشی اکوفیزیولوژی گیاهی

ولی اله رسولی ¹ (رئیس ایستگاه تحقیقات انگور تاکستان)
حامد دولتی بانه ² (عضو هیئت علمی، دانشیار پژوهشی، دانشگاه کردستان)

تاریخ دریافت : 1394/09/18 تاریخ پذیرش : 1395/01/26 تاریخ انتشار : 1396/09/01

کلید واژه: ارزیابی محیطی, انگور, اثر متقابل ژنوتیپ و محیط, معرفی ارقام,

چکیده مقاله :

این پژوهش به منظور ارزیابی سازگاری 50 رقم انگور معرفی شده از کشور روسیه از سال‌ 1387 تا 1392 در منطقه ارومیه و قزوین انجام گرفت. طرح آزمایشی در قالب بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار بود. سه همگروه برتر انگور رقم بیدانه سفید در هر دو منطقه به عنوان شاهد در نظر گرفته شد. سیستم تربیت مورد استفاده در هر دو منطقه کوردن یک طبقه دو طرفه با فاصله کاشت5/3×2 متر و تعداد بوته در هر واحد آزمایشی دو اصله بود. صفات مورد بررسی شامل عملکرد در هر بوته، طول و عرض حبه، مجموع مواد جامد محلول آب میوه (TSS)، pH آب میوه، میزان اسید قابل تیتراسیون (TA) و مدت زمان رسیدن محصول بودند. تجزیه واریانس مرکب و تحلیل سازگاری بر اساس نمودار GGE Biplot به روش مقیاس گذاری محیط محور تجزیه به مؤلفه‌های اصلی انجام گرفت. جهت انجام محاسبات از نرم افزار رایانه‌ایGenStat نسخه 12 استفاده شد. بر اساس نتایج، اثر رقم، محیط و اثرهای متقابل تمام صفات مورد بررسی در تجزیه واریانس مرکب معنی‌دار بود (p≤0.01). در منطقه قزوین رقم Zenbil 13-366 و Ljana نسبت به سایر ارقام برتر بوده و سازگاری بالایی را بر اساس اجزاء عملکرد با این منطقه داشتند. در منطقه ارومیه نیز رقم شماره Ruski Ramphi بالاترین سازگاری را داشت. ارقام Yoski biser، Bobili magaracha و Ramphi Izdangareh از نظر سازگاری اجزاء عملکرد در دو منطقه نامناسب‌ترین وضعیت را داشتند.

چکیده انگلیسی:

This study was carried out to adaptability evaluation of the 50 grapevine varieties introduced from Russia from 2008 to 2013 in the Qazvin and Urmia provinces. The experimental design was randomized complete block design with three replications. Three superior grapevine clones of white Bidaneh were as control in both areas. The Corden bilateral training system was used in 2×3.5 m space planning and two vines in each experimental unit in the both areas. Recorded traits were: yield per plant, length and width of berry, total soluble solids of juice (TSS), juice pH, juice titratable acid (TA) and time of harvest. Combined analysis of variance and adaptability analysis was performed on the base of GGE Biplot principal components analysis of the environment scaling method. Statistical analysis was done by GenStat ver.12 computer software. The effects of the environments, varieties and environments × varieties were significant in the combined analysis of variance. The adaptability of Zenbil 13-366 and Ljana was higher than other varieties on the base of yield components in Qazvin. Ruski Ramphi had higher adaptability than other varieties in Urmia region. Yoski biser, Bobili magaracha and Ramphi Izdangareh had the most inappropriate situation on the base of yield components in two areas.

منابع و مأخذ:

رسولی، و. ا. دولتی بانه، ح. 1391. ارزیابی اولیه ارقام انگور  روسی در ایران. گزارش نهایی 41515،  مورخ 5/7/91 سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی.
فرشادفر، ع ا. 1389. مباحث نوین در ژنتیک بیومتری. جلد دوم. انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه. 1630 صفحه.  
سیروس عبدمیشانی، علی‌اکبر شاه نجات بوشهری. 1387. اصلاح نباتات تکمیلی جلد اول اصلاح نباتات متداول. چاپ دوم. انتشارات دانشگاه تهران. 276 صفحه.
رسولی، و. ا. 1382. معرفی ایستگاه تحقیقات انگور تاکستان. پژوهش نامه کشاورزی و منابع طبیعی. انتشارات مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی قزوین. ص 102.
دولتی بانه، ح. 1387. معرفی ایستگاه تحقیقات کهریز ارومیه. انتشارات مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی ارومیه.
تفضلی، ع. ا. حکمتی، ج. فیروزه، پ. 1373. انگور. انتشارات دانشگاه شیراز.343 صفحه.
جلیلی مرندی، ر. 1386. بررسی تاثیر تنش خشکی بر میزان کلروفیل و قندهای محلول در انگور. نشریه دانشگاه ارومیه، ص 57-51.
Hardie, W. J.  2008. Grapevine biology and adaptation to viticulture. Aust. J. Grape Wine Res. 6(2): 74–81.
Pallas, B.,   Loi, C.,   Christophe, A.,   Cournède, P. H.,   Lecoeur, J. 2009.  A Stochastic Growth Model of Grapevine with Full Interaction between Environment, Trophic Competition and Plant Development. Third International Symposium on Plant Development. Paris, France. 
Zhang, Z. w., Zhang, B., Tong, H., Fang L. 2010. Photosynthetic LCP and LSP of Different Grapevine Cultivars. J. Northwest Univ. 01-008.
Watlington F.  1994. A new tropical grape cultivar: 'Valplatinta'. Fruit-Varieties-Journal., 48(4): 228-229
Lisek, J. 2008. Climatic factors affecting development and yielding of grapevine in central Poland. J. Fruit Ornam. Plant Res. 16: 285-293.
Yan, W., Kang, M.S. 2003. GGE biplot analysis. CRC Press. New York.
Sivčev, B., Petrović, N., Ranković-Vasić, Z., Radovanović, D., Vuković, A., Vujadinović, M. 2011. Effect of the genotype – environmental interaction on phenotype variation of the bunch weight in white wine varieties. Arch. Biol. Sci. Belgrade. 63(2): 365-370.
Serra, I., Strever, A., Myburgh, P. and Deloire, A. 2013. Review: the interaction between rootstocks and cultivars (Vitis vinifera L.) to enhance drought tolerance in grapevine. Austr. J. Grape Wine Res. 10: 111-120.
Koundouras, S., Tsialtas, I., Zioziou, E. and Nikolaou, N. 2008. Rootstock effects on the adaptive strategies of grapevine (Vitis vinifera L. cv. Cabernet Sauvignon) under contrasting water status: Leaf physiological and structural responses. Agric. Ecosyst. Environ. 128: 86-96.
Cooley, N. 2012. Environment - genotype interactions and the physiological processes determining fruitfulness and yield in grapevines. Final Report to Grape and Wine Research & Development Corporation. University of Melbourne. Project Number: MU 08/02.
Rasoli, V., Farshadfar, E., Ahmadi, J. 2015. Evaluation of Genotype × Environment Interaction of Grapevine Genotypes (Vitis vinifera L.) By Non Parametric Method. J. Agr. Sci. Tech. 17(5): 1279-1289.