شبیه‌سازی ریاضی برای تعیین ارزش مالی بازیکنان والیبال ایران
محورهای موضوعی : مدیریت در ورزشمحمد محمدپوری 1 , مهوش نور بخش 2 * , میثم شفیعی رودپشتی 3
1 - 1. دانشجوی دکتری گروه مدیریت ورزشی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
2 - استاد گروه مدیریت ورزشی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
3 - دانشیار گروه مدیریت بازاریابی بین الملل، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
کلید واژه: محاسبات ریاضی, ارزش‌گذاری , ورزشکاران, قیمت‌گذاری. ,
چکیده مقاله :
مطالعه حاضر به ارزیابی و ارزش‌گذاری مالی بازیکنان والیبال در ایران می‌پردازد. روش تحقیق حاضر شامل رویکرد ترکیبی کمی و کیفی است. به منظور به دست آوردن معیارهای کمی و کیفی ارزش گذاری بازیکنان از پژوهش های انجام شده استفاده گردید. جامعه آماری در بخش کمی شامل مجموع بازیکنان لیگ برتر والیبال در ایران شامل 14 تیم به تعداد 168 نفر بودند و نمونه آماری با توجه به محدودیت دسترسی به‌صورت احتمالی و از نوع قضاوتی در دسترس، شامل 30 نفر از بازیکنان لیگ والیبال می‌باشد. ابزار جمع‌آوری داده‌ها بر اساس مصاحبه نیمه ساختاریافته، پرسشنامه بسته و چک‌لیست می‌باشد که به روش دلفی فازی انجام گردید. با توجه به جدول ریالی سازی ارزش بازیکنان، نتایج نشان داد گران‌ترین بازیکن (باارزش‌ترین بازیکن) بازیکن شماره 5 باارزش 13.532.539.444 ریال و ارزان‌ترین بازیکن (کم‌ارزش‌ترین بازیکن) بازیکن شماره 16 باارزش 7.023809.400 ریال در بین بازیکنان لیگ برتر والیبال کشور هستند. روش‌های ریاضی و محاسباتی، ابزاری قدرتمند برای ارزیابی عادلانه بازیکنان هستند که می‌توانند در شناسایی ارزش واقعی هر ورزشکار بر اساس عملکرد و لیاقت او کمک کنند. استفاده از این روش‌ها در قیمت‌گذاری بازیکنان والیبال، می‌تواند به بهبود شفافیت و عدالت در سیستم‌های نقل و انتقال بازیکنان منجر شود و موجب ارتقای حرفه‌ای‌گری در باشگاه‌ها گردد همچنین یافته‌های این پژوهش، پتانسیل آن را دارد که به عنوان یک چارچوب علمی برای تیم‌ها و باشگاه‌های والیبال کشور به کار گرفته شود و روند تصمیم‌گیری در مدیریت بازیکنان را بهینه کند.
Abstract The present study evaluates and determines the financial value of volleyball players in Iran. The research methodology involves a mixed quantitative and qualitative approach. To identify the quantitative and qualitative criteria for player valuation, previous studies were utilized. The statistical population in the quantitative phase included all players in the Iranian Premier Volleyball League, consisting of 14 teams with a total of 168 players. Due to accessibility limitations, the sample was selected using a probabilistic judgmental sampling method and comprised 30 volleyball league players. Data collection tools included semi-structured interviews, closed-ended questionnaires, and checklists, implemented through the fuzzy Delphi method. Based on the financial valuation table, the results indicated that the most expensive player (highest-valued player) was Player No. 5 with a value of 13,532,539,444 Iranian Rials, while the least expensive player (lowest-valued player) was Player No. 16 with a value of 7,023,809,400 Iranian Rials among players in the Iranian Premier Volleyball League. Mathematical and computational methods are powerful tools for fair player evaluation, helping to identify the actual value of each athlete based on their performance and merit. Utilizing these methods for pricing volleyball players can enhance transparency and fairness in player transfer systems and promote professionalism in sports clubs. Moreover, the findings of this research have the potential to serve as a scientific framework for volleyball teams and clubs across the country, optimizing decision-making processes in player management.
اعتمادی، حسین. مهرابی کوشکی، علی. گنجی، خمید رضا. (1388). بررسی رابطه بین بهره‌وری نیروی انسانی و بازده سهام شرکت‌ها در بورس اوراق بهادار تهران، چشم‌انداز مدیریت، 33 103-85.
ایزدیار، محبوبه. معماری، ژاله. میرحسین، موسوی. (1395). معادله قیمت‌گذاری بازیکنان لیگ برتر فوتبال، نشریه تحقیقات اقتصادی، 51 (1): 40-25.
پور کمالی، محمد. امیری، حسن. پارسا معین، کوروش. بیک زاده عباسی، فرزانه. (1401). ارزش‌گذاری ریالی کارکنان مبتنی بر الگوی ارزش‌گذاری در شبکه بانکی کشور، فصلنامه علمی پژوهشی سبک زندگی اسلامی با محوریت سلامت، 6 (3): 365-357.
طبرسا، غلامعلی. پاکدل، سعید. (1386). فرصت‌ها و چالش‌های فراروی دستگاه‌های حسابداری منابع انسانی با رویکرد سازمان‌های نوین، ماهنامه حسابدار، 188 27.
غلامی، سیف‌الدین. (1385). بررسی موانع و مشکلات پیاده‌سازی حسابداری منابع انسانی در ایران، پایان‌نامه کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی، تهران.
محمودی زاده آذری، سعید. احسانی، محمد. نظری، رسول. سید حسینی، رسول نوروزی. (1401). ارائه مدل ارزش بازار بازیکنان حرفه‌ای فوتبال ایران: رویکرد ساخت گرایانه نظریه داده بنیاد، مطالعات مدیریت ورزشی، 14 (71): 46-17.
معصومی، قادر. تاری وردی، یدالله. یعقوب نژاد، احمد. حیدرپور، فرزانه. (1403). الگویی برای سنجش ارزش بازیکنان باشگاه‌های فوتبال لیگ برتر ایران، فصلنامه بورس و اوراق بهادار، 17 (65): 28-1.
نادریان، مسعود. رهبری، سمیه. قربانی، مهسا. (1393). مطالعه تطبیقی چگونگی تأمین مالی باشگاه‌های فوتبال حرفه‌ای لیگ برتر ایران و انگلیس، پژوهش‌های کاربردی در مدیریت ورزشی، 3 (3): 42-31.
Cuskelly, G., Hoye, R., & Auld, C. (2006). “Working with volunteers in sport: Theory and practice”, New York: Routledge, P: 31.
Ederer, P. (2006). Innovation at Work: The European Human Capital Index. Lisbon Council, pp.2, available at: http://www.lisboncouncil.net/publication/publication/45-the-european-human-capital-index.html
Franceschi, Maxence. Follert, Florian (2023). Determinants of football player's valuation: A systematic review, Journal of Economic Survey, 1-24
Frenger, Monika. Emrich, Eike. Geber, Sebastian. Follert, Florian. Pierdzioch, Christian (2019). The influence of performance parameters on market value, Diskussionspapiere des Europäischen Instituts für Sozioökonomie, 30, 1-33
Govaerts, N., Kyndt, E., Dochy, F., & Baert H. (2011). Influence of learning and working climate on the retention of talented employees. Journal of Workplace Learning, 23 (1), 35-55.
Khodamoradi S, Naderian M, Bagheri M, Ghorbani M. Evaluation and selection of football players in the Premier League based on financial and sports indicators. Q J Account Financ Manag. 2011 Oct 23; 8(2):50–65.
Kirschstein, Thomas, and Steffen Liebscher. (2019). Assessing the market values of soccer players—A robust analysis of data from German 1. And 2. Bundesliga. Journal of Applied Statistics 46: 1336–49.
Majewski, Sebastian (2016). Identification of factors determining market value of the most valuable football players, journal of management and business administration central Europe, 24 (3): 91-104
Obiekwe, O. (2018), human capital development and organization survival/; a theoretical review. International jurnal of management and sustainability, 7 (4): 194-203
Poli, Raffaele. Besson, Roger. Ravenel, Loic. (2022). Econometric Approach to Assessing the Transfer Fees and Values of Professional Football Players, Economies, 10, 4, pp 1-14
Sandelowski, M., Docherty, S., & Emden, C. (1997). Focus on qualitative methods. Qualitative metasynthesis: issues and techniques. Res Nurs Health, 20(4), 365-371.
Taylor, T & McGraw, P. (2006). “Exploring human resource management practices in nonprofit sport organizations”, Sport Management Review, Vol. 9, Issue 3, pp. 229-251.
Bahuguna, P. C., Srivastava, R., & Tiwari, S. (2024). Human resources analytics: where do we go from here?. Benchmarking: An International Journal, 31(2), 640-668.
Oyewole, A. T., Okoye, C. C., Ofodile, O. C., Odeyemi, O., Adeoye, O. B., Addy, W. A., & Ololade, Y. J. (2024). Human resource management strategies for safety and risk mitigation in the oil and gas industry: a review. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(3), 623-633.
Zhang, J., & Chen, Z. (2024). Exploring human resource management digital transformation in the digital age. Journal of the Knowledge Economy, 15(1), 1482-1498.
Hanafie, N. K., & Amin, F. H. (2024). Legal Aspect of Sports Contract: Analysis of Legal Instruments In Implementing E-Sports Contract. KnE Social Sciences, 243-251.