تحلیل اثر متقابل و خوشه بندی عوامل موثر بر خودروی خودران با رویکرد آینده نگاری
محورهای موضوعی : آینده پژوهی
حمید حنیفی
1
,
عادل آذر
2
*
,
منوچهر منطقی
3
1 - دکتری مدیریت تکنولوژی،گروه مدیریت تکنولوژی،دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران.
2 - استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
3 - استاد، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران. ایران.
کلید واژه: فناوری خودروی خودران, خودروی بدون راننده, آینده نگاری فناوری, تحلیل اثر متقابل, میک مک.,
چکیده مقاله :
زمینه: به طور بنیادی، جابجایی توسط سه جزء سیستم از قبیل: خودرو، راننده و زیرساخت حمل و نقل تضمین می شود. با گذشت زمان، خودروها و زیرساخت از طریق توسعه فناورانه، پیشرفت چشمگیری داشته‌اند. اما تنها جزء ثابت پرخطر این سیستم به علت محدویت‌های انسانی، انسان است. راه حل پیشنهادی دانشمندان برای رفع محدودیت های این جزء، استفاه از خودروهای خودران است. هدف: در این تحقیق تلاش شده که اثرات متقابل عوامل موثر بر خودروی خودران تجزیه و تحلیل شود تا با تمرکز بر روی مهمترین آنها، قبل از ورود این فناوری به کشور ایران، آمادگی‌های لازم کسب شده باشد. روش تحقیق: با توجه به پارادایم مسئله، رویکرد تحقیق از نوع کیفی، استراتژی انجام آن آینده‌نگاری، جامعه پژوهش از متخصصین صنعت خودرو است و نمونه ها نیز بصورت غیر تصادفی هدفمند انتخاب شدند. ابزار جمع آوری داده ها مصاحبه، و نرم افزار استفاده شده، میک مک بود. برای تجزیه و تحلیل نیز از نمودارهای خروجی نرم افزار مذکور استفاده گردید. یافته ها: عوامل موثر بر خودروهای خودران خوشه‌بندی شدند. به طور نمونه، عوامل فناوری محصول، عوامل فناوری ایمنی و عوامل اقتصادی در سطح کشور ایران از عوامل موثری بودند که اثرگذاری بالا و اثر پذیری کمی بر خودروی خودران داشتند. نتیجه گیری و بحث: با خوشه‌بندی عوامل موثر خودروهای خودران می توان از الان برای اجرایی نمودن فناوری خودروی خودران، با استفاده از این عوامل، برنامه‌ریزی مناسب نمود و یا حتی از آنها در واردات این فناوری استفاده کرد تا بیشترین سود اقتصادی و اجتماعی از این فناوری کسب گردد.
Context: Fundamentally, movement is ensured by three components of the system such as: vehicle, driver and transportation infrastructure. Overtime, vehicles and infrastructure have improved significantly through technological development. However, the only constant component of this system, which is still risky in driving due to human limitations is the human being. The solution proposed by scientists in this field to solve this component is the use of autonomous vehicles. Objective: In this research, an attempt has been made to analyze the Cross-Impact Balances and clustering of factors effecting autonomous vehicle, so that by focusing on the most important ones, before the import of this technology or even its development in Iran, the necessary preparations have been made. Research method: according to the paradigm of the problem, the qualitative research methodology, the method of conducting it is foresight, the research population, experts in the automotive industry, the sample was randomly selected. Data collection tools were interviews. The software used was MICMAC software. Analysis of software output graphs was also done according to its standard. Findings: Factors affecting autonomous vehicles were clustered. For example, product technology factors, safety technology factors, and economic factors in Iran are effective factors that have a high influence and a low dependence on autonomous vehicle technology. Conclusion and Discussion: With the clustering created in the factors affecting autonomous vehicles, it is possible to make appropriate plans for implementation of autonomous vehicle technology so that we get the most benefit from this technology.