شناسایی پیشرانهای مؤثر بر ارزشیابی خط‌مشی‌های توسعه صنعتی با رویکرد آینده‌نگاری
محورهای موضوعی : آینده پژوهینادر نارویی 1 , عبدالعلی کشته‌گر 2 , بهاره ناصری 3
1 - گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
2 - گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان ، ایران
3 - گروه مدیریت دولتی.دانشکده مدیریت و اقتصاد.دانشگاه آزاد اسلامی زاهدان.ایران
کلید واژه: ارزشیابی خط‌مشی, توسعه صنعتی, رویکرد آینده‌نگاری, روش میک‌مک, سناریونویسی,
چکیده مقاله :
هدف: یکی از مهم‌ترین مسائل حکومت‌ها، بهبود عملکرد در خط‌مشی‌گذاری بوده که این مهم از طریق ارزشیابی دقیق و دانش‌محور و بیان جهان ممکن آینده حاصل می‌شود. از این‌رو، هدف پژوهش حاضر، بررسی پیشرانهای مؤثر بر ارزشیابی خط‌مشی‌های توسعه صنعتی با استفاده از رویکرد آینده‌نگرانه می‌باشد. روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و به لحاظ گردآوری داده‌ها، توصیفی-تحلیلی و از نوع رویکرد اکتشافی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل خبرگان و مختصصان خط‌مشی‌گذاری و اقتصادی می‌باشد که به روش گلوله برفی انتخاب شده است. برای شناسایی پیشران‌ها از مطالعات کتابخانه‌ای که شامل 36 متغییر پیشران می‌باشد، استفاده شده است و برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه میک‌مک استفاده شد. همچنین، برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار میک‌مک و سناریو وبزارد استفاده شده است. یافته‌ها: با وارد کردن داده‌های حاصل از پاسخ خبرگان در نرم‌افزار میک‌مک، از تعداد 36 پیشران، 19 پیشران به‌عنوان بهترین متغیرها شناسایی شدند. همچنین، برای بررسی آینده ارزشیابی خط‌مشی‌های توسعه صنعتی، برای 19 پیشران اصلی، وضعیت‌های مطلوب تا نامطلوب، به‌عنوان سناریوهای ممکن طراحی و سپس به خبرگان مربوطه ارجاء گردید. یافته‌های حاصل از تحلیل سناریوهای موجود، تعداد 8 سناریو اصلی شناسایی گردید. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش در روش میک‌مک، متغیرهای ذینفع‌گرا، مسئله‌محوری، نوآوری، قضاوت، شایستگی‌های ارزشی، سیاسی، تعهد عمل، شایستگی اجتماعی، مقبولیت، جامعیت، شایستگی‌های ادراکی و تحلیلی، مبتنی بر عقلانیت، کارایی و اثربخشی، مشارکت، مطلوبیت، آزمون، شایستگی فنی و هدف‌گرایی، به عنوان متغیرهای اصلی شناسایی شدند. همچنین، در روش سناریونویسی، هشت سناریو مهم شناسایی شد که سناریو اول، دوم و چهارم، بهترین سناریوها بودند.
Objective: The purpose of this study is to investigate the drivers of effective evaluation of industrial development policies using a futuristic approach. Method: The present study is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of data collection and exploratory approach. The statistical population of the present study includes experts and specialists in political-making and economics, which has been select by the method of snowball. Library studies containing 36 variables of propellants were used to identify the drivers and the MicMac questionnaire was used to collect data. In addition, MicMac software and scenario wizard have been use to analyze the data. Results: By entering the data obtained from the experts' response in MicMac software, out of 36 propellants, 19 propellants were identified as the best variables. In addition, to evaluate the future of the evaluation of industrial development policies, for 19 main drivers, favorable to unfavorable situations were designed as possible scenarios and then referred to the relevant experts. Findings from the analysis of existing scenarios, 8 main scenarios were identified. Conclusion: Research results in MicMac method, Stakeholder, Problem-oriented, Innovation, Judgment, Value, political competencies, Action commitment, Social competence, Acceptability, Comprehensiveness, Perceptual and analytical competencies, Based on rationality, Efficiency and effectiveness, Test, Participation, Technical competence and goal orientation variables were identified as the main variables. Also, in the scenario writing method, eight important scenarios were identified that the first, second and fourth scenarios were the best scenarios.