ارزیابی معیارهای کلیدی مدیریت ریسک در اجرای پروژه های شبکه های توزیع گاز طبیعی با رویکرد سوارا فازی و بهترین – بدترین فازی
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتی
عمار رستمی نجف آبادی
1
,
مهرداد نیکبخت
2
*
,
عاطفه امین دوست
3
,
مهدی کرباسیان
4
1 - گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
2 - مرکز تحقیقات فناوری های نوین ساخت و تولید، گروه مهندسی صنایع، واحد نجف¬آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف¬آباد، ایران
3 - مرکز تحقیقات فناوری های نوین ساخت و تولید، گروه مهندسی صنایع، واحد نجف¬آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
4 - گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
با در نظر گرفتن شرایط رقابتی و جایگاه پروژه‌های گازی در توسعه کشور به‌عنوان یکی از منابع مهم انرژی و برتری‌های اقتصادی، انجام طرحها و پروژه‌های بزرگ در این صنعت، به‌منظور اجرای هدفمند، بهینه و اثربخش پروژه‌های شبکه‌های توزیع گاز امری ضروری محسوب می‌گردد. بنابراین با توجه به اهمیت اجرای این‌گونه پروژه‌ها و چالش‌های مطرح در این حوزه، مطالعه حاضر سعی دارد با مقایسه دو تکنیک تصمیم‌گیری چند معیاره فازی به ارزیابی معیارهای کلیدی مدیریت ریسک در اجرای پروژه‌های شبکه‌های توزیع گاز طبیعی بپردازد. بدین منظور با انتخاب تعداد 36 نفر خبره و متخصص در حوزه صنعت گاز طبیعی از پرسشنامه محقق ساخته، روش لاوشه و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره سوارا فازی (Fuzzy SWARA) و بهترین - بدترین فازی (FBWM) استفاده شده است. نتایج بدست آمده بیانگر این است که، از بین 32 معیار مدیریت ریسک، 17 معیار به‌عنوان معیارهای کلیدی مدیریت ریسک شناسایی گردید. براساس نتایج حاصل شده چنین استنباط می‌گردد که معیار عدم کفایت یا نقص اطلاعات فنی برای طراحی در تکنیک تصمیم‌گیری چند معیاره بهترین – بدترین فازی با وزن قطعی (22/0) با رتبه دوم در تکنیک تصمیم‌گیری چند معیاره سوارافازی فازی با وزن قطعی (82/0) هم‌خوانی دارد و از بیشترین اهمیت برخوردار است.
Gas distribution networks are considered essential. Therefore, considering the importance of the implementation of such projects and the challenges raised in this field, the present study tries to evaluate the key criteria of risk management in the implementation of network projects by comparing two fuzzy multi-indicator decision-making techniques. Pay for the distribution of natural gas. For this purpose, by selecting a number of 36 experts and experts in the field of natural gas industry, using a researcher-made questionnaire, Lawshe method and multi-indicator decision- making techniques based on fuzzy SWARA and fuzzy best- the worst method were used. The obtained results indicate that, out of 32 risk management criteria, 17 criteria were identified as key risk management criteria. Also, based on the results, it is concluded is consistent that the final and definitive weight of the criterion of inadequacy or lack of technical information for design in carrying out the fuzzy best- the worst method multi-indicator decision-making technique with the second rank of the final and definitive weight obtained in the fuzzy SWARA multi-indicator decision-making technique and has been evaluated with the highest importance and the final and definitive weight of the criterion of the inappropriate evaluation process and the selection of suppliers and contractors in two multi-indicator decision- making techniques has been evaluated with the least importance. They share meaning with each other.