کاربرد روش ترکیبی AHP و GRA درمدیریت هزینه تغییرات در قرارداد‌های EC مطالعه موردی: پروژه‌های EC در صنعت نفت

محورهای موضوعی : حسابداری مدیریت

پیمان نیایش نیا ¹ , مرتضی رعیتی دماوندی ² , سیروس غلامپور ³

1 - دانشجوی دکتری عمران مدیریت ساخت، گروه عمران، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری ، ایران.
2 - استادیار گروه مهندسی عمران، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
3 - استادیار گروه مهندسی عمران، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران

تاریخ دریافت : 1400/02/30 تاریخ پذیرش : 1400/02/30 تاریخ انتشار : 1399/12/01

کلید واژه: هزینه, تغییر, مدیریت, تحلیل سلسله مراتبی, تحلیل رابطه خاکستری,

چکیده مقاله :

در اغلب پروژه‌های اجرایی ، تغییرات و دوباره کاریها به یکی از اصلی‌ترین ریسک‌های این عرصه تبدیل گردیده‌ است، بدین سبب ارائه مدل مدیریت هزینه جهت ثبت ، ارزیابی کنترل و مدیریت تغییرات می‌تواند نقشی مهم در تحقق اهداف پروژه به وجود آورد. در این تحقیق با انجام مطالعات میدانی و تنظیم پرسشنامه و مصاحبه با کارشناسان خبره، اطلاعات و سوابق مربوطه جمع آوری گردیده که نتیجه آن یافتن 16 مورد از تاثیرگذار‌ترین تغییرات موثر بر هزینه پروژه‌هایEC حوزه صنعت نفت می‌باشد. سپس بر اساس الگو مدیریت هرینه ‌تغییرات ارایه شده در این تحقیق ، با استفاده از روش ترکیبی تصمیم‌گیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و تحلیل رابطه خاکستری (GRA) ، نسبت به ارائه ساختار مدیریت هزینه تغییرات در پروژه‌‌های EC حوزه صنعت نفت اقدام گردیده است. این پژوهش می‌تواند برای کاهش ریسک بودجه بندی و مدیریت هزینه تغییرات و به حداقل رساندن تأثیر آنها در پروژه‌‌های EC حوزه صنعت نفت مفید واقع شود.

چکیده انگلیسی:

In most executive projects, changes and rework have become one of the main risks in this area, so providing a cost management model for registering, evaluating, controlling, and managing change can play an important role in achieving project goals.In this study, field studies and questionnaires and interviews with experts, information and relevant records were collected, which resulted in finding 16 of the most effective changes in the cost of executive EC projects in the oil industry. Then, based on the management model of each of the changes presented in this research, using a hybrid method of multi-criteria decision making of hierarchical analysis (AHP) and gray relationship analysis (GRA), to provide management structure to change the cost of EC projects in the field of EC industry. This research could be useful in reducing the risk of budgeting and managing the cost of change and minimizing its impact on EC projects in the oil industry.

منابع و مأخذ:

*         Kabirfar, K.; Mojtahedi, M. The impact of [Engineering, Procurement and Construction (EC) Phases on Buildings 2019, 9(1), 15; https://doi.org/10.3390/buildings9010015.

*         Neyestani, B.; Juanzon, J.B.P. Developing an Appropriate Performance Measurement Framework for Total Quality Management in Construction, and Other Industries; University Library of Munich: Munich, Germany, 2016.

*         Oakland, J.; Marosszeky, M. Total Construction Management: Lean Quality in Construction Project Delivery; Routledge: Abington, UK, 2017.

*         Keyvani, B. (2006). Identifying the claims of conventional construction contracts andAnalysis of its causes. MSc. Thesis, Faculty of Engineering, University of Tehran, Iran.

*         Heravi.A. (2013). Cause of claims incidence in urban project contracts, MSc. Thesis. School of Civil Engineering, Science and Technology, Tehran, Iran.

*         Abrahimi, N., Farahani, M., & Sheikh, J. (2015). Pathology of claim management process in design and Build contracts: the case study of oil contracts; Sixth International Conference on Project Management, Istanboul, Turkey.

*         Mira, F.A.; Pinnington, A.H. Exploring the value of project Management: Linking project Management efficiency and project success. Int. J. Proj. Manage. 2014, 32, 202–217.

*         Kerzner, H.; Kerzner,R. Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling; John Wiley & Sons: Hoboken, NJ, USA, 2017.

*         Tonchia, S. Industrial Project Management; Springer: Berlin, Germany, 2018; Available online: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-662-56328-1#authorsandaffiliationsbook (accessed on 30 December 2018).

*         Gamil, Y.; Rahman, I.A. Identification of causes and effects of poor communication in construction industry: A theoretical review. Emerg. Sci. J. 2018. Pophalie, M. Causes of cost overrun in construction. IOSR J. Eng. 2011, 4, 1–7.

*         Lu and Liu, R. 2018 a. acute toxicity bioassay of mercuric chloride: an alien fish from a river. Toxicological & Environmental Chemistry. 92: 169-173.

*         Darvik, L.; Larsson, J. The Impact of Material Delivery-Deviations on Costs and Performance in Construction Projects. Master’s Thesis, Chalmers University of Technology, Goteborg, Sweden, 2010.

*         Julong Deng, JD. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex world, McGraw-Hill, NewYork, US.

*         Zou, P.X.; Zhang, G. Managing risks in construction projects: Life cycle and stakeholder perspectives. Int. J. Construct. Manag. 2009, 9, 61–77.

*         Sadeghi, H., Naseri, A., Shahriari, L. (2013). Examination of the Factors Affecting the Efficiency of Gas Power Plants. Iranian Energy Economics, 2(8), 93-107, In Persian.

*         Salehi Taleshi, M., Arbabi, H., Hosseinalipour, M. (2018). Examining the Role of the Project Management Office in Creation of Knowledge Management Infrastructures in Project-Based Organizations of Iranian Oil & Gas Upstream Industry. Journal of Executive Management, 9(18), 37-61, In Persian.

*          Masoudnejad, M., Rayati Damavandi, M., Gholampoor Dahaki, S. (2018). Introducing a cost-effective engineering model for increasing productivity indicators. Management Accounting, 11(37), 15-27.

*         Masoudnejad, M., Rayatid Damavandi, M., Gholampour, S. (2019). A hybrid model for risk assessment in infrastructure projects: the case of small-scale power plants. Asas Journal, 21(54), 41-56, In Persian.