ارائه روشی جهت بهبود پایداری نهان نگاری در مقابل حملات نویزی و فشرده سازی با ترکیب تبدیل موجک و تبدیل تجزیه مقادیر منفرد

محورهای موضوعی : انرژی های تجدیدپذیر

محسن قائمی زاده ¹ , حسین پورقاسم ² , همایون مهدوی نسب ³ , احمد کشاورز ⁴

1 - کارشناس ارشد/دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
2 - استادیار/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
3 - استادیار/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
4 - استادیار/دانشگاه خلیج فارس بوشهر

تاریخ دریافت : 1389/02/08 تاریخ پذیرش : 1390/08/14 تاریخ انتشار : 1392/03/11

کلید واژه: تبدیل موجک, نهان نگاری, حق تالیف, واترمارک, تبدیل تجزیه مقادیر منفرد,

چکیده مقاله :

به منظور حفظ قانون حق تألیف، یکی از روش‌هایی که مورد استفاده و استقبال قرارگرفته، نهان نگاری یا واترمارکینگ است. پایداری روش نهان‌نگاری در مقابل حملات مختلف، مهمترین ملاک برای ارزیابی آن روش می‌باشد. در این مقاله، یک روش نهان نگاری جدید نیمه کور با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و تجزیه مقادیر منفرد برای اثبات حق تألیف ارائه شده است. مهمترین مزیت این روش نسبت به روش‌های مشابه پایداری خوب آن در مقابل بیشتر حملات رایج خصوصاً حملات نویزی و فشرده سازی است حال آنکه در روش‌های دیگر، تصویر نهان نگاری شده در مقابل بعضی حملات، مقاومت خوبی دارند و در مقابل بعضی دیگر آسیب پذیرند. در روش پیشنهادی، از ترکیب دو تبدیل کارآمد و مؤثر در زمینه نهان نگاری، به صورت همزمان استفاده شده است. در کارهای انجام شده قبلی، از هر کدام از تبدیلات فوق، جداگانه در نهان نگاری استفاده شده ولی در روش پیشنهادی با ترکیب این دو تبدیل، از ویژگی‌های هر دو تبدیل، همزمان به عنوان یک روش بهبود یافته در نهان‌نگاری استفاده شده است. نتایج آزمایش‌ها به خوبی پایداری این روش را در مقابل طیف وسیع‌تری از حملات مختلف نشان می‌دهد.

چکیده انگلیسی:

Watermarking is used to protect copyright proof. Robustness index is the most important parameter that evaluates watermarking algorithm against different attacks such as noise and compression. In this paper, a novel semi- blind image watermarking algorithm based on joint wavelet transform (WT) and singular value decomposition (SVD) transform is proposed. In this algorithm, a new strategy is used to joint WT and SVD effectively. The most important advantage of this algorithm is robustness against a number of common attacks. Experimental results show that the proposed algorithm improves evaluation parameters more than other methods presented previously in the literature.