پیش‌بینی رفتار معاملاتی سرمایه‌گذاران: شواهدی از تئوری چشم‌انداز
محورهای موضوعی : دانش سرمایهگذاریعلی ثقفی 1 , روح اله فرهادی 2 , محمد تقی تقوی فرد 3 , فرخ برزیده 4
1 - استاد دانشگاه علامه طباطبائی
2 - دانشجوی دکتری مدیریت مالی دانشگاه علامه طباطبائی (مسئول مکاتبات)
3 - دانشیار دانشگاه علامه طباطبائی
4 - استادیار دانشگاه علامه طباطبائی
کلید واژه: مطلوبیت, تئوری چشم‌انداز, مطالعات پس رویدادی, سوگیری ریسک‌گریزی, سوگیری زیان‌گریزی,
چکیده مقاله :
در این مطالعه رابطه بین سود/زیان معاملاتی و لگاریتم قیمت به مثابه معیاری از مطلوبیت با استفاده از تئوری چشم‌انداز (به عنوان یک از تئوری‌های حوزه مالی رفتاری) بررسی شده است. با رویکرد مطالعات پس رویدادی در حوزه علوم مالی و استفاده از داده‌های مشاهده شده مربوط به قیمت پایانی سهام و سود/زیان معاملاتی سهام، سهام موجود در نمونه تحقیق به دو گروه طبقه‌بندی شده و برای هر گروه، رابطه بین لگاریتم قیمت پایانی با سود یا زیان معاملاتی، برآورد شده است. نتایج نشان می‌دهد اولاً بین سود معاملاتی با لگاریتم قیمت رابطه مستقیم معناداری وجود دارد، در حالی که بین زیان معاملاتی و لگاریتم قیمت رابطه معکوس وجود دارد، ثانیاً ضریب شیب برآورد شده در منطقه زیان در مقایسه با ضریب شیب برآورد شده در منطقه سود، از نظر ارزش قدر مطلق بزرگتر می‌باشد که نشان می‌دهد سرمایه‌گذار به زیان در مقایسه با سود، حساسیت بیشتری دارد، به عبارتی، در منطقه سود، ریسک‌گریز و در منطقه زیان، زیان گریز می باشد. در کل، مدل‌های برآورد شده نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران مطابق با پیش‌بینی تئوری چشم‌انداز، در زمانی که در سود هستند، سوگیری ریسک‌گریزی و زمانی که در زیان هستند، سوگیری زیان‌گریزی دارند. این نتایج با برآورد رابطه غیر خطی نیز رد نمی‌شود و نتایج غیر خطی نشان می‌دهد که ضریب شیب (از نظر ارزش قدر مطلق) با افزایش مقدار سود و زیان، کاهش می یابد.
In this study, relation between trading gain- loss and price logarithm as measure of utility examined by Prospect theory. With Ex post facto study in Field of behavioral finance and using of observational data of price and trading gain/loss, sample firms classified in two group and relationship between price logarithm and trading gain/loss is estimated. Results show that first, positive relation exists between trading gain and price logarithm, while this relation for trading loss is negative. Second, slope coefficient in loss side relative to gain side in terms of absolute value is larger that show investor have high sensitivity to loss relative to gain. In other words, investors are risk averse in gain side and loss averse in loss side. Thus, estimated models show that in accordance with Prospect Theory, when investors are in gain, they have risk aversion bias and when they are in loss, they have loss aversion bias. This result is not rejected by nonlinear estimation. Nonlinear results show slope coefficient decrease by increasing gain and loss.