سطح بهینه کارکنان بخش اورژانس بیمارستانی با رویکرد شبیه‌سازی

محورهای موضوعی : -مدارک پزشکی

امیرحسین خوش بین ¹ (کارشناسی‌ارشد مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
محمد مهدی سپهری ² (استاد، گروه مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران)
صدیق رئیسی ³ (دانشیار، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1396/02/16 تاریخ پذیرش : 1396/04/29 تاریخ انتشار : 1396/06/01

کلید واژه: تعداد بهینه کارکنان, اورژانس بیمارستان, بهینه‌سازی متکی بر شبیه‌سازی,

چکیده مقاله :

مقدمه: تخصیص مناسب نیروی انسانی بخش اورژانس می‌تواند تأثیر بسیاری بر عملکرد هزینه‌های بخش اورژانس بیمارستان داشته باشد. تحقیق حاضر به‌منظور ارائه راه‌کار بهینه جهت تعیین تعداد کارکنان تخصیص ‌یافته به واحد اورژانس بیمارستان‌ها به انجام رسیده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر به لحاظ عملکردی از نوع کاربردی و در زیرگروه مطالعات تحلیلی قرار دارد. جامعه پژوهش بیماران مراجعه‌کننده به اورژانس بیمارستان امام رضا (ع) تبریز بوده است. پس از شناسایی جریان بیماران، داده‌های لازم در ایستگاه‌های مختلف عملیاتی در دوره سه هفته و برای 900 بیمار جمع‌آوری شدند. سپس الگوهای آماری شناسایی و با بهره‌گیری از آنها مدل شبیه‌سازی کامپیوتری به کمک نرم‌افزار Arena طراحی و مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. طراحی مدل برنامه‌ریزی خطی با هدف کمینه‌سازی LOS در بخش اورژانس متکی بر مدل شبیه‌سازی کامپیوتری طراحی‌شده، در محاسبه سطح بهینه تعداد کارکنان استفاده‌شده است. یافته‌ها: نتایج تحلیل حساسیت انجام‌شده بر روی DTDT، نشان داد که با افزایش 10%، 20%، 30% بودجه عملیاتی بخش اورژانس، LOS به 359، 337 و 308 دقیقه کاهش پیدا کرد و این رابطه، زمانی که بودجه کم می‌باشد، کاملاً آشکار و معنی‌دار است. نتیجه‌گیری:نتایج تحقیق نشان داد که در سرمایه‌گذاری اضافی، اولویت اصلی در به‌کارگیری تعداد بیشتر پزشکان است. هم‌چنین مدل شبیه‌سازی به مدیران عملیاتی کمک کرد تا شناخت بهتری از تأثیر عوامل کنترل‌پذیر بر کارایی نهائی اورژانس حاصل شود تا در محیط شبیه‌سازی‌شده، بدون کسب تجربه عملی، سناریوهای مورد نظر ارزیابی‌شده و پس از مقایسه نتایج، بهترین راهکارها انتخاب شود.

چکیده انگلیسی:

Introduction: Allocation of human resource properly can have an effective role in the hospital emergency departments cost performance. This research has been conducted to provide the optimal solution on staff leveling for emergency department of hospitals. Methods: This research is an applied research and deploys from analytic analysis. The population of study include patients referred to a given emergency department on Imam Reza Hospital in Tabriz at a period of three months in 1393. After analyzing the current patient workflow, required data concerning the patients’ inter-arrival time, cycle times in different stations gathered for 900 patients during three weeks. Based on such data, simulation models designed using the Arena software features and finally the model verified and validated. Then proposed linear programming model based on minimizing patients’ average stay time, helped to calculate optimum staff leveling. Results: Result of sensitivity analysis on DTDT, show that if operational budget of emergency department increased 10%, 20%, 30%; The LOS leads to 359,337,308 minutes. In the lower budget, this correlation is apparent and significant.  Conclusion: Simulation results revealed that increasing on the number of physicist has the most priority on extra investment. Also, the proposed simulation model helped the operating managers to get more sense on the effects of the relevant controllable factors to total efficiency on the emergency department; in simulated framework, without operational experience, examine intended scenarios and comparing results then select best solutions.

منابع و مأخذ:

1- Monicaa P, Kaidel J, Weber N, Hubler A. Adaptation to The Edge Of Chaos In The Self-Adjusting, Logistice Map. Let; 2007: 11.

2- Alvani SM. Public Management. Tehran: Ney Publishing; 2009.

3- Asmaelian S. The Application of Chaos Theory in Management; 2012.

4- Mosheri S. A Review of the Chaos Theory and Its Applications in Economics, Journal of Economic Research in Iran, 2002; 12: 29-71.

5- Koskela L, Howell G. The theory of project management – problem and opportunity”. Draft for Research Note, VTT Technical Research Centre of finland; 2006: 1-100.

6- Morrison K. School leadership and complexity &chaos theory. London Routledgefalmer; 2002: 12-15.

7- Mirzadeh Z, Goudarzi M, Sajjad, N, Asadi, H. The analysis of factors and assessment of chaotic management in Physical Education Organization of Islamic Republic of Iran based on pattern of chaos theory, sport management, 2014; 1: 19-38.

8- Rohbakhsh D, Ajami J. The application of Chaos theory to study and modeling importance of the situation to start and improve strategic management in an organization. Tenth International Conference on Strategic Management, Ferdowsi University of Mashhad, 2013.

9- Yousefizadeh Z, Shah Mohammadi F. Explain chaos theory in strategic management, Second International Conference on new research in management, economics and humanities, Dubai, Institute of Karin conference excellence, 2015.

10- Nikkhooi M, Shafiee M, Kayani K. The design of secure communications systems using synchronization of chaotic systems, Journal, 2010; 3&4: 55-67.

11- Stacey RD. Managing Chaos. Dina mice Business Strategies In On Unpredictable Word, Kogan London: Page; 1998: 30.

12- Mirzazadeh ZS, Godarzi M, Sajadi SN, Asadi H. Analysis and assessment of management chaos in the Islamic Republic of Iran Physical Education Organization on the pattern of chaos theory. Sport Management, 2014; 6(1): 19-38.

13- Bonn I. Developing strategic thinking as a core competency, Management Decision, 2001; 39(9): 63-70.

14- Howard EF. Strategic Thinking in Insurance. Long Range Planning, 1989; 22(3): 76 – 79.

15- Saadati AR, Sayadi S, Ahangari Sh. The relationship between leadership styles with strategic thinking in Managers of government organizations state kerman. Management efficiency, 2013; 26: 69-91.