فراتحلیل تکنیکال نرخ فلاکت و رشد اقتصادی بر مخارج سرانه سلامت در اقشار کم‌درآمد و متوسط در ایران
محورهای موضوعی : پژوهشنامه اقتصاد و کسب و کار
آرش خمی
1
(دانشجوی دکتری علوم اقتصاد-اقتصاد اسلامی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
فاطمه زندی
2
(استادیار اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران)
محمد خضری
3
(گروه اقتصاد ، دانشکده اقتصاد و حسابداری واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
بیژن صفوی
4
(گروه اقتصاد، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ايران)
کلید واژه: نرخ فلاکت, رشد اقتصادی, شاخص سلامت, ایران,
چکیده مقاله :
هدف این مقاله فراتحلیل تکنیکال نرخ فلاکت و رشد اقتصادی بر مخارج سرانه سلامت در اقشار کم‌درآمد و متوسط در ایران می¬باشد. روش تحقیق متدلوژي ARDL است که روابط بلندمدت و کوتاه‌مدت بين متغيرهای توضيحي الگو را به‌طور هم‌زمان تخمين مي‌زند. نتایج تخمین مدل با استفاده از روش خودهمبستگی با وقفه توزیع‌شده (ARDL) نشان داد كه يك رابطه همجمعي بلندمدت ميان متغير‌هاي مدل وجود داشته است و مشخص شد که ضریب لگاریتم رشد اقتصادی EG)) از لحاظ آماری معنی‌دار و نشان‌دهنده این است که رشد اقتصادی دارای تأثیر مثبت بر شاخص سلامت می‌باشد اما ضریب لگاریتم متغير شاخص فلاکت (شاخص فلاکت با یک بار وقفه) (MI (-1)) داراي علامت منفی مورد نظر بوده و از لحاظ آماری نیز معنی‌دار می باشد. یعنی شاخص فلاکت در سال¬های قبل بر سرانه فلاکت سال¬های بعد تأثیر منفی و معنی‌داری بجا می‌گذارد. همچنین ضریب لگاریتم متغير شاخص فلاکت (شاخص فلاکت با دو بار وقفه) MI (-2))) از لحاظ آماری معنی‌دار ولی دارای علامت مورد نظر می‌باشد و حاکی از آن است که شاخص فلاکت دو دوره قبل، تأثیر منفی بر سرانه سلامت بجا می‌گذارد. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که یک رابطۀ تعادلی بلندمدت بین متغیرهای الگوی مورد نظر وجود دارد. در بلندمدت، متغیرهای رشد اقتصادی و شاخص فلاکت از لحاظ آماری معنی‌دار و دارای تأثیر بر تابع سرانه سلامت دارند.
The purpose of this article is to analyze the technical meta-analysis of poverty rates Misery index and economic growth on per capita health expenditures in low- and middle-income groups in Iran. The research method is ARDL methodology, which simultaneously estimates the long-term and short-term relationships between explanatory variables of the model. The results of the estimation of the model using the autocorrelation method with distributed lag (ARDL) showed that there was a long-term cointegration relationship between the variables of the model and it was found that the coefficient of the logarithm of economic growth (EG) is statistically significant and indicates that economic growth It has a positive effect on the health index, but the coefficient of the logarithm of the misery index variable (MI (-1)) has the desired negative sign and is statistically significant. That is, the misery index in the previous years has a negative and significant effect on the per capita misery of the following years. Also, the coefficient of the logarithm of the misery index variable (misery index with two breaks) MI (-2))) is statistically significant but has the intended sign and indicates that the misery index of the previous two periods has a negative effect on the health leaders. . Therefore, it can be concluded that there is a long-term equilibrium relationship between the variables of the observed pattern. In the long term, the variables of economic growth and misery index are statistically significant and have an impact on the health function per capita.
[1] والاس، پل (1393). بررسی تأمین مالی مراقبت¬های سلامت (ترجمه: حسن‌زاده، علی، فخیم علیزاده، سعید). فصلنامه تأمین اجتماعی، 6(19): 148-111.
[2] محمودی، بهزاد (1388). شاخص فلاکت در ایران، گروه پژوهشی اقتصاد، کمیته علمی شاخص‌سازی و آینده‌پژوهی، گزارش پژوهش¬های اقتصادی، شماره 53
[3] Beja, E. (2020). Measuring economic ill-being: Evidence for the Philippine misery index. Department of Economics, Ateneo de Manila University, Quezon City, Philippines 1108, Mpra Paper.
[4] Bjork, Gordon J. (2019). The Way It Worked and Why It Won't: Structural Change and the Slowdown of U.S. Economic Growth. Westport, CT; London: Praeger. pp. 2, 67.
[5] Welsch, H. (2007). Macroeconomics and life satisfaction: Revisiting the Misery index. Journal of Applied Economics, 10(2): 237-251.
[6] Di Tella, R., MacCulloch, R. J. & Oswald, A. (2001). Preferences over inflation and unemployment: Evidence from surveys of happiness. American Economic Association, 91(1): 335–341.
[7] Shiller, R. J. (2019). Why do people dislike inflation? In christana D. Romer & D. H. Romer, eds. Reducing Inflation: Motivation and Strategy. Chicago: University of Chicago press: 1-15.
[8] Wu, P., Liu, Sh. & Pan, Sh. (2014). Does misery index matter for the persistence of health spending? Evidence from OECD countries. 118(2): 893-910.
[9] Abbas, F. & Hiemenz, U. (2018). Determinants of public health expenditures in Pakista. ZEF- Discussion Papers on Development Policy, 158: 30-48.
[10] Chou, W. L. & Wang, Z. (2009). Regional inequality in china s health care expinditures. Health Economics, 18(2): 146-137.
[11] راغفر، حسین، زرگری، نیلوفر، سنگری مهذب، کبری (1392). اندازه¬گیری نابرابری در هزینه¬های سلامت در ایران. مجله پژوهشی حکیم، 16(2): 97-89.
[12] فتاحی، مریم، عصاری، عباس، صادقی، حسین، اصغرپور، حسین (1392). تأثیر آلودگی هوا بر هزینه‌های عمومی سلامت: مقایسه تطبیقی کشورهای درحال توسعه و توسعه¬یافته. فصلنامه تحقیقات توسعه اقتصادی، (11):131-111.
[13] Sen, B. & Rout, H. S. (2007). Determinants of household health expenditure: Case of urban Orissa. Utkal Economic Paper, 13(1): 17-23.
[14] مرادی، فاطمه، جعفری، محمد، فتاحی، شهرام. (1400). تأثیر شاخص فلاکت و کنترل فساد بر نابرابری درآمدی با رویکرد کوانتایل. فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 10(40)، 241-279.
[15] لمسوسماکوش، مهدیه(1398) تأثیر سیاست¬های ولی و مالی بر شاخص فلاکت در ایران. پایان¬نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا.
[16] مسکرپور امیری محمد، مهدی زاده پریسا، (1398)، تحلیل روند متغیرهای اصلی اقتصاد کلان ایران و تأثیر آن بر شاخص های سلامت. بیمه سلامت ایران، ۲ (۴) :۲۰۶-۲۱۵
[17] Wang, N., Haroon Shah, Muhammad. Kishwar, Ali., Shah, Abbas, Sami, Ullah, (2019), Financial Structure, Misery Index, and Economic Growth: Time Series Empirics from Pakistan, Journal of Risk Financial Manag. 2019, 12(2), 100