بررسی دسترسی به کلان داده‌ها و استفاده از آنها در تصمیم گیری های زنجیره تأمین مبتنی بر مدل مالی با رویکرد تلفیقی ANN- Big data
محورهای موضوعی : پژوهشنامه اقتصاد و کسب و کارالناز علیخانی زنجانی 1 , فرید عسگری 2 , امیر نجفی 3 , بابک حاجی کریمی 4
1 - دانشگاه آزاد واحد ابهر زنجان
2 - استادیار، گروه اقتصاد و اداری، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
3 - زنجان/استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده برق و صنایع دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
4 - دانشگاه آزاد واحد ابهر زنجانزنجان/استادیار دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
کلید واژه: تصمیم گیری, مدیریت زنجیره تأمین, رویکرد تلفیقی, کلان داده‌ها, مدل مالی,
چکیده مقاله :
هدف از این مطالعه، بررسیِ رویکرد حاضر از طریق توسعه و سنجش مقیاسی جهت ارزیابی میزان در دسترس بودنِ کلان داده‌ها و همچنین نقش و عملکرد اولویت‌بندی کلان داده‌ها در تصمیم گیری‌ها می‌باشد. این تحقیق از نوع توصیفی‌ـ همبستگی می‌باشد که با استفاده از روش پیمایشی انجام گرفته است. جامعه آماری این پژوهش را مدیران و کارشناسان شرکت ایران خودرو شهر زنجان در سال 1400 تشکیل می‌دادند که تعداد آنها 108 نفر می‌باشند. برای تعیین حجم نمونه از جدول برآورد حجم نمونه کرجسی و مورگان استفاده گردید و حجم نمونه 84 نفر تخمین زده شد و برای انتخاب نمونه آماری تحقیق، از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده استفاده شد ابزار اصلی این تحقیق پرسشنامه‌ای است که روایی آن با کسب نظرات اساتید و صاحب‌نظران در حوزه‌های مدیریت صنعتی به دست آمد. پایایی پرسشنامه از طریق ضریب آلفای کرونباخ آزمون شد و مورد تأیید قرار گرفت. ﺑﺮای ﺗﺤﻠﯿﻞ دادهﻫﺎ از ﻣﺪلﯾﺎﺑﯽ ﻣﻌﺎدﻻت ﺳﺎﺧﺘﺎری ﺑﺎ ﮐﻤﮏ ﻧﺮماﻓﺰار Spss و Smart-PLS اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که قابل دسترس بودن کلان داده‌ها بر تصمیم گیری SCM و ایده پردازی کلان داده ها (BDP) تاثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که اندازه ایده پردازی کلان داده ها (BDP) با استفاده از کلان داده ها بر تصمیم گیری SCM و استفاده از کلان داده ها در تصمیم گیری SCM بر عملکرد SCM تاثیر مثبت و معنی داری دارد.
The purpose of this study is to investigate the current approach through the development and measurement of a scale to evaluate the availability of big data as well as the role and performance of big data prioritization in decision making. This research is a descriptive-correlation type that was conducted using a survey method. The statistical population of this research was made up of managers and experts of Iran Khodro Company in Zanjan city in 1400, whose number is 108 people.To determine the sample size, the sample size estimation table of Karjesi and Morgan was used and the sample size was estimated to be 84 people, and to select the statistical sample of the research, a simple random sampling method was used. The main tool of this research is a questionnaire whose validity is obtained by obtaining opinions Professors and experts were obtained in the fields of industrial management. The reliability of the questionnaire was tested and confirmed through Cronbach's alpha coefficient. To analyze the data, structural equation modeling was used with the help of Spss and Smart-PLS software.The results of this research showed that the availability of big data has a positive and significant effect on SCM decision-making and big data ideation (BDP). Also, the results of the research showed that the size of big data ideation (BDP) using big data on SCM decision-making and the use of big data in SCM decision-making has a positive and significant effect on SCM performance.
_||_