اندازه گیری میزان اتلاف چیدمان جریان تولید با استفاده از منطق فازی
محورهای موضوعی : مدیریت
کیوان شاه قلیان
1
(استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مدیریت، قزوین، ایران)
میثم علیزاده سیاهکل
2
(دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران)
کلید واژه:
چکیده مقاله :
یکی از مسائل مهم جهت کاهش اتلاف و به دنبال آن افزایش بهره‌وری در سازمان‌های تولیدی، داشتن چیدمان تولیدی روان و درست می‌باشد. بنابراین شناسایی و بررسی عوامل مانع تحقق بهره‌وری مورد انتظار در چیدمان جریان تولید، دارای اهمیت فراوان می‌باشد. یکی از این عوامل اتلاف است؛ سازمان‌ها می‌توانند با پیش‌رو قرار دادن الگوی تفکر ناب به بهره‌ور کردن چیدمان جریان تولید پرداخته و محصولات نهایی را با حداقل اتلاف تولید نمایند. آگاهی از میزان اتلاف به سازمان‌ها کمک می‌کند، تا با اتخاذ تصمیمات درست در جهت حذف مواردی که هیچ‌گونه ارزش افزوده‌ای در محصول ایجاد نمی‌کنند، اقدام نمایند. از آنجایی که اندازه‌گیری میزان اتلاف، بر مبنای دانش کارشناسان یا استدلال افراد صورت گرفته و این امر نیز با قضاوت‌های ذهنی، اطلاعات مبهم و متغیرهای زبانی در اکثر معیارها همراه است؛ لذا وجود یک تکنیک قوی که بتواند بر مبنای این اطلاعات مبهم به کار گرفته شود، کاملاً محسوس است؛ از اینرو سیستم استنتاج فازی پیشنهاد شده و جهت شبیه سازی آن از نرم‌افزار Matlab استفاده شده است.
One of the issues of reducing waste and therefore increasing productivity in manufacturing enterprises is to endow with smooth and good production layout. Thus, identification and assessment of the factors hindering the realization of the expected productivity of the production flow layout is the important. One of these factors is waste; Organizations can make layouts and production stream productive by following up lean thinking model, thereby producing final products with minimal waste. Helps organizations aware of the loss, up to making the right decisions in order to remove those that do not create any added value in the product, apply. Since the measurement of waste, or people's reasoning was based on the knowledge of experts and it is also subjective judgment, the information is ambiguous and linguistic variables in most the criteria. Therefore, there is a powerful technique that can be used on the basis of vague information, it is necessary. Therefore, the proposed fuzzy inference system and Matlab software is used to simulate it.