ارائه مدل ترکیبی چند هدفه دوسطحی برای مساله مدیریت موجودی یک فروشنده و چند خرده فروش با استفاده از دو الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه مبتنی بر پارتو

محورهای موضوعی : مدیریت

مصطفی حسین نژادی ¹ (کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مدیریت صنعتی، قزوین، ایران (عهده دار مکاتبات))
علیرضا ایرج پور ² (استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مدیریت صنعتی، قزوین، ایران)

تاریخ دریافت : 1396/06/30 تاریخ پذیرش : 1396/06/30 تاریخ انتشار : 1396/06/01

کلید واژه: زنجیره تأمین, روش تاگوچی, مدیریت موجودی توسط فروشنده, تصمیم گیری چند هدفه, الگوریتم ژنتیک مرتب‎سازی نامغلوب, الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب,

چکیده مقاله :

در این پژوهش یک مدل ریاضیVMI ارائه خواهد شد. یک هدف مبنی بر کاهش هزینه های موجودی کالاها در زنجیره تامین دوسطحی است و هدف‌های دیگر به دنبال توانمندسازی سیستم و کمک به تصمیم گیری در شرایط تقاضای احتمالی و زمان های تحویل احتمالی و همچنین افزایش سطح خدمت و کیفیت و نیز کاهش هزینه های افزایش سطح خدمت خواهد بود. همچنین، برای کارایی بیشتر در مسائل دنیای واقعی محدودیت هایی مانند وجود کمبود و سطح خدمت، فضای انبار، بودجه، ظرفیت انتقال، و نیز تخفیف کلی خواهیم داشت. محموله ها غیرهمسان فرض شده و کمبودها به دو صورت پس افت و فروش از دست رفته در نظر گرفته می شوند. ازآنجا که مدل به دست آمده از نوع برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی و اینکه مساله Np-Hard است، لذا باید از روش‌های حل فرا ابتکاری استفاده نمود. در آخر هدف این پژوهش ارایه مدل ریاضی مدیریت موجودی توسط فروشنده در زنجیره تامین در حالت هایی همچون یک خرده فروش - یک فروشنده، یک فروشنده – چند خرده فروش همراه با ارائه راه حل در شرایط عدم قطعیت و غیر همسان بودن محموله‌ها با مجاز بودن کمبود پس افت و فروش از دست رفته با تخفیف کلی است.

چکیده انگلیسی:

In this research, a mathematical model for VMI is studied. One goal is to reduce inventory costs in a two-level supply chain, while other goals consider enabling the system and help making decisions in possible demand situations and delivery times, and increasing the level of service and quality, while reducing the costs of increasing the service level. However, to gain more performance in real world problems, constraints exist, e.g. the lack of a low service level, warehouse space, budget, moving capacity, and total integrated discount. In this research, the shipments are assumed to be non-identical, and shortages are considered in two classes: lag and lost sales. Because the achieved model type is of nonlinear integer planning type and an NP-hard problem, meta-heuristic solutions should be used. Regarding two-goal minimization based on reducing total inventory cost, taking possible demand, delivery times, the non-homology of shipments into account, and also shortage and discount, to find the amount of product order and the product shortage level, the achieved model is solved using the required algorithms and tools. Regarding inventory management at two levels of seller and retailer, problems occur containing constraints. Finally, this research aims to obtain inventory management mathematical model by seller in the supply chain in conditions (such as one retailer-one seller, and one seller-multiple retailers), and to provide a solution during uncertainty, non-homology of shipments, when the shortage of lag and lost sales is permitted, and total discount.