مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای و داده کاوی برای پیش بینی کارایی در زنجیره تامین سبز
محورهای موضوعی : امنیت غذایی
طاهره ترکاشوند
1
(دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات،واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی ، قزوین، ایران)
فاطمه ثقفی
2
(دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران (عهده‌دار مکاتبات))
محمدحسین درویش متولی
3
(استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران)
نازنین پیله وری
4
(دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران غرب،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
کلید واژه: زنجیره تامین سبز, صنعت طیور, تحلیل پوششی داده های شبکه ای, داداه کاوی,
چکیده مقاله :
تحلیل و پیش‌بینی کارایی در صنایع، به منظورارزیابی عملکرد واحدها و برنامه‌ریزی برای بهبود عملکرد آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. صنعت طیور به عنوان یکی از صنایع استراتژیک و پیچیده سهم مهمی از سبد زنجیره غذایی جوامع را به خود اختصاص داده است و از این روی تحلیل شبکه تامین آن بسیار با اهمیت است.در این پژوهش با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای و داده کاوی، شکاف‌های تحقیق در زمینه اندازه‌گیری و پیش بینی کارایی زنجیره تامین سبز در صنعت طیور پوشش داده شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت اجرا توصیفی و پیمایشی می باشد که با توسعه مدل های ریاضی در حوزه تحلیل پوششی داده ها انجام می شود.ابتدا با استفاده از رویکرد دلفی، شاخص های موثر بر اساس نظر خبرگان شناسایی و غربالگری شده اند، و سپس مدل ریاضی جدید بر اساس تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارائه گردید. در ادامه با استفاده از روش الفا کات بر روی روش تحلیل پوششی داده ها ی فازی، در پنج سال کارایی 9 زنجیره ارزیابی شد. نتایج نشان داد مدل ارائه شده قادر است کارایی زنجیره تامین سبز و چند سطحی صنعت طیور را در سال های متوالی مورد ارزیابی قرار دهد.
Analyzing and predicting efficiency in industries is very important in order to evaluate the performance of units and plan to improve their performance. Poultry industry, as one of the strategic and complex industries, has taken an important part of the food chain basket of the societies, and from this point of view, the analysis of its supply network is very important.In this research, using the network data coverage analysis model and data mining, research gaps in the field of measuring and predicting the efficiency of the green supply chain in the poultry industry have been covered. This research is descriptive and survey in terms of its practical purpose and in terms of the nature of implementation, which is done by developing mathematical models in the field of data coverage analysis.First, using the Delphi approach, the effective indicators were identified and screened based on the opinion of experts, and then a new mathematical model was presented based on the coverage analysis of network data. In the following, the efficiency of 9 chains was evaluated in five years using the alpha cut method based on the enveloping analysis method of fuzzy data. The results showed that the presented model is able to evaluate the efficiency of the green and multi-level supply chain of the poultry industry in consecutive years.
_||_