الگوی افزایش کیفیت تصمیم گیری با تاکید بر سیستم حسابداری دیجیتال
محورهای موضوعی : حسابداری و مالیمسعود سلجوقی 1 , *مهدی دسینه 2 * , حجت الله سالاری 3 , علی امیری 4
1 - گروه حسابداری، واحد بندرعباس دانشگاه آزاد اسلامی،بندر عباس، ایران
2 - گروه حسابداری،واحدبندرعباس،دانشگاه آزاد اسلامی،بندرعباس،ایران
3 - گروه حسابداری، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
4 - گروه حسابداری ،واحد بندرعباس ،دانشگاه آزاد اسلامی ،بندر عباس ،ایران
کلید واژه: کیفیت, تصمیم گیري, حسابداری دیجیتال.,
چکیده مقاله :
این تحقیق با هدف الگوی افزایش کیفیت تصمیم‌گیری با تاکید بر سیستم حسابداری دیجیتال انجام گرفت. اطلاعات مورد نیاز تحقیق جهت مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) جهت ارائه الگو از مصاحبه با 16 نفر از خبرگان یعنی مدیران عالی رتبه دارای تحصیلات ارشد و دکترای حسابداری و تجربه حسابداری دیجیتال حداقل 5 سال بود، گرداوری شد. گردآوری اطلاعات بخش مدلسازی معادلات ساختاری توسط پرسشنامه محقق‌ساخته از 384 نفر از کارکنان حسابداری و مالی شرکت های بورسی انجام شد. در این تحقیق با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) یک مدل برای سیستم حسابداری دیجیتال جهت افزایش کیفیت تصمیم‌گیری طراحی شد. سپس براساس مدل به‌دست آمده، روابط متغیرها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) مجددا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحلیل ساختاری تفسیری (ISM) توسط مدل اکتشافی نشان داد که عوامل سیستم حسابداری دیجیتال شامل فناوری بلاکچین، پردازش ابری، هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ، اتوماسیون فرآیندها، سیستم‌های اطلاعاتی هوشمند، تبادل الکترونیکی داده‌ها و تحلیل و محاسبات هوشمند به عنوان اثرگذارترین عوامل در مدل موجب افزایش کیفیت تصمیم‌گیری شامل افزایش تصمیمات بهینه و مطلوب، رصد و نظارت مطلوب، هوشمندی تصمیم‌گیری و تصمیم‌گیری اطمینان‌بخش میشود. همچنین مدلسازی معادلات ساختاری نشان داد تمام متغیرهای مدل اکتشافی دارای روابط معناداری هستند.
This research is done with the aim of increasing the quality of decision-making with emphasis on the digital accounting system. The information required for the research for Interpretive Structural Modeling (ISM) to provide the model was collected from interviews with 15 experts, i.e. high-ranking managers with a master's degree and a doctorate in accounting and digital accounting experience of at least 5 years. Data collection in the structural equation modeling section was done by a researcher-made questionnaire from 384 accounting and financial employees of listed companies. In this research, using Interpretive Structural Modeling (ISM),a model for digital accounting system was designed to increase the quality of dicision makinig. Then, based on the obtained model, the relationships of the variables were re-examined using Structural Equation Modeling (SEM). The results of the interpretative structural analysis (ISM) by the exploratory model showed that the factors of the digital accounting system including blockchain technology, cloud processing, artificial intelligence, big data, process automation, intelligent information systems, electronic data exchange and intelligent analysis and computing as the most effective factors in The model promotes the quality of decision-making, including the increase of optimal and desirable decisions, optimal monitoring and supervision, intelligent decision-making and reassuring decision-making. Also, structural equation modeling showed that all exploratory mode variables have significant relationships.
طحان‌پور، سمیه و آرایی، وحید. (1399). بررسی تأثیر توانمندسازهای مدیریت دانش بر عملکرد سازمانی با در نظر گرفتن نقش میانجی فرایند ایجاد دانش و نقش تعدیلگر سبک‌های تصمیم گیری (نمونه پژوهش: سازمان امور مالیاتی کشور). نشریه علمی مدیریت راهبردی دانش سازمانی، 3(10)، 177-212.
محمدی، سامان؛ قاسمی، روح الله و محمدی، محمد. (1401). اطلاعات دیجیتال و حسابداری مدیریت: نیاز به بازبینی روش‌های پژوهش. فصلنامه علمی تخصصی رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری، 6(21)، 1446-1461.
محمدی نوره، شاکر؛ رحیمیان، نظام الدین و احمدی دهرشید، جمیل. (1400). بررسی تاثیر دیجیتالی شدن بر حسابرسان مستقل و موسسات حسابرسی در ایران. فصلنامه پژوهش‌های حسابرسی حرفه‌ای، 1(3)، 150-176.
Al-Okaily, M., Alghazzawi, R., Alkhwaldi, A.F. and Al-Okaily, A. (2022). The effect of digital accounting systems on the decision-making quality in the banking industry sector: a mediated-moderated model. Global Knowledge, Memory and
.Communication, https://doi.org/10.1108/GKMC-01-2022-0015 Bhimani, A. (2020). Digital data and management accounting: why we need to rethink research methods. Journal of
.Management Control, 1-15 Chyzhevska, L., Voloschuk, L., Shatskova, L. and Sokolenko, L. (2021). Digitalization as a Vector of Information Systems Development and Accounting System Modernization. Studia Universitatis Vasile Goldis Arad – Economics Series, Sciendo,
.31(4), 18-39 Cao, M., Chychyla, R. and Stewart, T. (2015). Big Data analytics in financial statement audits. Account. Horiz, 29 (2), 423–429. Dagiliene, L. and Šutiene, K. (2019). Corporate sustainability accounting information systems: a contingency based approach.
.Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, 10(2), 1-19 Dengler, K. and Matthes, B. (2018). The impacts of digital transformation on the labour market: substitution potentials of
.occupations in Germany. Technol. Forecast. Soc. Change, 137, 304–316 Elbanna, S. and Fadol, Y. (2018). An analysis of the comprehensive implementation of strategic plans in emerging economies:
.the United Arab Emirates as a case study. European Management Review, 13(2), 75-89 Hasbolah, F.; Rosli, M.H.; Hamzah, H.; Omar, S.A.; Bhuiyan, A.B. (2021). The digital accounting entrepreneurship competency for sustainable performance of the rural Micro, Small and Medium Enterprises (MSMES): An empirical review. Int. J. Small
.Medium Enterp, 4, 12–25 Huy, P.Q. and Phuc, V.K. (2020). The impact of public sector scorecard adoption on the effectiveness of accounting information systems towards the sustainable performance in public sector. Cogent Business and Management, Vol. 7 No. 1,
.p. 1717718 Hung, B.Q., Hoa, T.A., Hoai, T.T. and Nguyen, N.P. (2023). dvancement of cloud-based accounting effectiveness, decision-making quality, and firm performance through digital transformation and digital leadership: Empirical evidence from
.Vietnam. Heliyon, 9(6), https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16929 Kapoor, N. and Goel, S. (2017). Board characteristics, firm profitability and earnings management: evidence from India.
.Australian Accounting Review, Vol. 27 No. 2, pp. 180-194 Lohapan, N. Digital accounting implementation and audit performance: An empirical research of tax auditors in Thailand. J.
.Asian Financ. Econ. Bus. 2021, 8, 121–131 Luqman, O., Oyewobi, A., Windapo, J., Olabode, B. R. (2016). Relationship between decision making style, competitive strategies and organizational performance among construction organizations. Journal of Engineering, Design and
.Technology, Vol. 14 Lutfi, A., Alkelani, S.N., Al-Khasawneh, M.A., Alshira’h, A.F., Alshirah, M.H., Almaiah, M., Alrawad, M., Alsyouf, A., Saad, M. and Ibrahim, N. (2023). Influence of Digital Accounting System Usage on SMEs Performance: The Moderating Effect of COVID-19.
.Sustainability, https://www.mdpi.com/journal/sustainability Montes, G.A., Goertzel, B. (2018). Distributed, decentralized, and democratized artificial intelligence. Technol. Forecast. Soc.
.Change. https://doi.org/10.1016/j.techfore. 2018.11.010 Samson, K. and Bhanugopan, R. (2022). Strategic human capital analytics and organisation performance: The mediating
.effects of managerial decision-making. Journal of Business Research, 144, 637-649
.Sandner, P., Gross, J. and Richter, R. (2020). Convergence of blockchain, IoT and AI. Frontiers Blockchain, Vol. 3, p. 522600 Schmitz, J. and Leoni, G. (2019). Accounting and auditing at the time of blockchain technology: a research agenda. Australian
.Accounting Review, Vol. 29 No. 2, pp. 331-342 Sitaram, V.S., Baral, S.K., Rath, R.C. and Goel, R. (2023). Application of Digital Technology in Accounting Profession for Achieving Business Goals and Sustainable Development. Machine Intelligence and Data Science Applications, Lecture Notes
.on Data Engineering and Communications Technologies, 132, https://doi.org/10.1007/978-981-19-2347-0_41 Smith, S.S. (2015). Accounting: evolving for an integrated future. Journal of Accounting, Finance and Management Strategy,
.Vol. 10 No. 1, p. 1