الگوی افزایش کیفیت تصمیم گیری با تاکید بر سیستم حسابداری دیجیتال
محورهای موضوعی : حسابداری و مالیمسعود سلجوقی 1 , *مهدی دسینه 2 * , حجت الله سالاری 3 , علی امیری 4
1 - گروه حسابداری، واحد بندرعباس دانشگاه آزاد اسلامی،بندر عباس، ایران
2 - گروه حسابداری،واحدبندرعباس،دانشگاه آزاد اسلامی،بندرعباس،ایران
3 - گروه حسابداری، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
4 - گروه حسابداری ،واحد بندرعباس ،دانشگاه آزاد اسلامی ،بندر عباس ،ایران
کلید واژه: کیفیت, تصمیم گیري, حسابداری دیجیتال.,
چکیده مقاله :
این تحقیق با هدف الگوی افزایش کیفیت تصمیم‌گیری با تاکید بر سیستم حسابداری دیجیتال انجام گرفت. اطلاعات مورد نیاز تحقیق جهت مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) جهت ارائه الگو از مصاحبه با 16 نفر از خبرگان یعنی مدیران عالی رتبه دارای تحصیلات ارشد و دکترای حسابداری و تجربه حسابداری دیجیتال حداقل 5 سال بود، گرداوری شد. گردآوری اطلاعات بخش مدلسازی معادلات ساختاری توسط پرسشنامه محقق‌ساخته از 384 نفر از کارکنان حسابداری و مالی شرکت های بورسی انجام شد. در این تحقیق با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) یک مدل برای سیستم حسابداری دیجیتال جهت افزایش کیفیت تصمیم‌گیری طراحی شد. سپس براساس مدل به‌دست آمده، روابط متغیرها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) مجددا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحلیل ساختاری تفسیری (ISM) توسط مدل اکتشافی نشان داد که عوامل سیستم حسابداری دیجیتال شامل فناوری بلاکچین، پردازش ابری، هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ، اتوماسیون فرآیندها، سیستم‌های اطلاعاتی هوشمند، تبادل الکترونیکی داده‌ها و تحلیل و محاسبات هوشمند به عنوان اثرگذارترین عوامل در مدل موجب افزایش کیفیت تصمیم‌گیری شامل افزایش تصمیمات بهینه و مطلوب، رصد و نظارت مطلوب، هوشمندی تصمیم‌گیری و تصمیم‌گیری اطمینان‌بخش میشود. همچنین مدلسازی معادلات ساختاری نشان داد تمام متغیرهای مدل اکتشافی دارای روابط معناداری هستند.
This research is done with the aim of increasing the quality of decision-making with emphasis on the digital accounting system. The information required for the research for Interpretive Structural Modeling (ISM) to provide the model was collected from interviews with 15 experts, i.e. high-ranking managers with a master's degree and a doctorate in accounting and digital accounting experience of at least 5 years. Data collection in the structural equation modeling section was done by a researcher-made questionnaire from 384 accounting and financial employees of listed companies. In this research, using Interpretive Structural Modeling (ISM),a model for digital accounting system was designed to increase the quality of dicision makinig. Then, based on the obtained model, the relationships of the variables were re-examined using Structural Equation Modeling (SEM). The results of the interpretative structural analysis (ISM) by the exploratory model showed that the factors of the digital accounting system including blockchain technology, cloud processing, artificial intelligence, big data, process automation, intelligent information systems, electronic data exchange and intelligent analysis and computing as the most effective factors in The model promotes the quality of decision-making, including the increase of optimal and desirable decisions, optimal monitoring and supervision, intelligent decision-making and reassuring decision-making. Also, structural equation modeling showed that all exploratory mode variables have significant relationships.