آینده پژوهی کاربرد هوش مصنوعی در حسابرسی: از منظر علم و فناوری اطلاعات
محورهای موضوعی : حسابداری و مالی
1 - گروه حسابداري، واحد صفادشت، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران
کلید واژه: آینده حسابرسی, نیروی پیشران, فناوری اطلاعات, هوش مصنوعی ,
چکیده مقاله :
هوش مصنوعی و کاربرد آن در حسابرسی صورت های مالی، پیامدهای عمیقی بر اهداف حسابرسی و راه‌های دستیابی به آن‌ها اعمال کرده است. بااین‌حال؛ در گذشته محدود به فناوری‌های موجود در این حرفه، اهداف حسابرسی صورت‌های مالی با انتطباق با اصول پذیرفته شده حسابداری، از طریق مشاهده عینی و بازرسی گزارش‌های حسابداری به عنوان تنها رویکرد محدود به شمار می‌رفت. باظهور فناوری‌های هوش مصنوعی، اهداف حسابرسی صورت‌های مالی باید بر اساس اطمینان از قابلیت اتکای اطلاعات حسابداری باشد تا انطباق گزارش‌های حسابداری با اصول پذیرفته‌شده استانداردهای حسابداری. لذا حسابرسی به عنوان یک حوزه در تحقیقات محققان مالی قرار گرفته است که تحت تاثیر عواملی از جمله هوش مصنوعی، داده های بزرگ، محیط نظارتی، پیشرفت های فناوری و اتخاذ ابزارهای نوآورانه است.روش پژوهش بر مبنای هدف کاربردی، بر مبنای جمع‌آوری داده توصیفی-پیمایشی و بر مبنای نوع داده، ترکیبی است و پیشران‌های آینده‌ساز تاثیرگذار بر حسابرسی در حوزه علم و فناوری اطلاعات در 15 سال آینده با استفاده از روش‌های پانل خبرگان، پرسش‌نامه باز، مصاحبه و دلفی فازی در سال 1403 شناسایی شدند. برای انتخاب خبرگان از استادان و متخصصان دانشگاه در ایران، از روش نمونه‌گیری قضاوتی و گلوله برفی استفاده گردید و نمونه‌گیری تا اشباع نظری ادامه یافت. نتایج نشان داد وضعیت سیستم‌های حسابرسی در ایران وضعیت مطلوبی ندارد و مطابق با نظر خبرگان توسعه سیستم‌های خبره و سیستم‌های حسابرسی هوشمند مهمترین پیشران‌های تاثیرگذار خواهند بود و دلالت بر این موضوع دارد که در آینده، فناوری در سیستم‌های خبره حسابرسی نفوذ کرده و سیستم‌های حسابرسی و حسابداری هوشمند خواهند شد.
Artificial intelligence and its application in the audit of financial statements have had profound consequences on the objectives of the audit and the ways to achieve them. However; In the past, limited to the technologies available in this profession, the objectives of auditing financial statements as the only limited approach. With the emergence of artificial intelligence technologies, the objectives of auditing financial statements should be based on ensuring the reliability of accounting information rather than the compliance of accounting reports with the accepted principles of accounting standards. Auditing quality is an interesting research problem and is influenced by many factors such as the, Artificial Intelligence, of innovative audit tools. Professional skepticism plays a pivotal role in audit quality. The research method is based on the applied objective, based on descriptive-survey data collection and based on the data type, and the future-making drivers affecting auditing in the field of science and information technology in the next 15 years using expert panel methods, open questionnaire, interview and Delphi Fazi were identified in 2024. To select experts from university professors and specialists in Iran, judgmental and snowball sampling methods were used and sampling continued until theoretical saturation. The results showed that the status of audit systems in Iran is not favorable, and according to the experts, the development of expert systems and intelligent audit systems will be the most important driving forces, and it indicates that in the future, technology will penetrate expert audit systems and audit and accounting systems They will be smart.
شاملو، زهرا و ناظم، فتاح. (1402). بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر توسعه سیستم‌های پیش‌بینی تقاضا برای کسب‌وکارهای خرده‌فروشی. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 2(1)، 5-16
شفیعی، مژگان. (1401). بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکارهای حوزه سلامت. مجله پژوهش‌های کارآفرینی، 1(1)، 31-46.
کریمی، اکرم؛ دارابی، رویا؛ پورفخاران، محمدرضا و مقدم، حسین. (1401). پیش‌بینی رتبه‌بندی کیفیت اطلاعات با رویکرد تحلیل عاملی و هوش مصنوعی. پژوهش‌های حسابداری مالی و حسابرسی، 14 (54)، 140-101.
نویدی، امیر و قیصری، حمیدرضا. (1402). بررسی تاثیر هوش مصنوعی (AI) در بهبود بهره‌وری سازمانی. مدیریت پویا و تحلیل کسب‌و‌کار، 2(2)، 1-8.
Agnese, P., Arduino, F.R. and Di Prisco, D. (2024), "The era of artificial intelligence: what implications for the board of directors?", Corporate Governance, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/ CG-06-2023-0259.
Ahmad, Z., AlWadi, B.M., Kumar, H., Ng, B.-K. and Nguyen, D.N. (2024), "Digital transformation of family-owned small businesses: a nexus of internet entrepreneurial self-efficacy, artificial intelligence usage and strategic agility", Kybernetes, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/K-10-2023-2205.
Alanazi, F., 2023. Development of Smart Mobility Infrastructure in Saudi Arabia: A Benchmarking Approach. Sustainability 15 (4), 3158. https://doi.org/ 10.3390/ su15043158.
Al-Hattami, H.M., 2023. Understanding perceptions of academics toward technology acceptance in accounting education. Heliyon 9 (1). https://doi.org/ 10.1016/j. heliyon.2023.e13141, 1-11.
Armutcu, B., Tan, A., Ho, S.P.S., Chow, M.Y.C. and Gleason, K.C. (2024), "The effect of bank artificial intelligence on consumer purchase intentions", Kybernetes, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/K-01-2024-0145
Cintamür, İ.G. (2024), "Acceptance of artificial intelligence devices in banking services: moderation role of technology anxiety and risk aversion", International Journal of Bank Marketing, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/IJBM-10-2023-0563
Faccioli, M., Zonneveld, S., Tyler, C.R., Day, B., 2023. Does local Natural Capital Accounting deliver useful policy and management information? A case study of Dartmoor and Exmoor National Parks. J. Environ. Manag. 327, 116272 https://doi. org/10.1016/j.jenvman.2022.116272.
Gao, Yubin.; Han, Lirong. (2021). Implications of Artificial Intelligence on the Objectives of Auditing Financial Statements and Ways to Achieve Them. Microprocessors and Microsystems, doi: https://doi.org/10.1016/j.micpro.2021.104036
Goodell, J.W., Jabeur, S.B., Saˆ adaoui, F., Nasir, M.A., 2023. Explainable artificial intelligence modeling to forecast bitcoin prices. Int. Rev. Financ. Anal. 88, 102702 https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102702
Han, H., Shiwakoti, R.K., Jarvis, R., Mordi, C., Botchie, D., 2023. Accounting and auditing with blockchain technology and artificial Intelligence: A literature review. Int. J. Account. Inf. Syst. 48 (March), 1–16
Managi, S., Islam, M., Zhang, D., Zaied, Y.B., Saito, O., 2023. Natural capital accounting for sustainable cities. Sustain. Sci. 18, 2049–2051. https://doi.org/10.1007/s11625- 023-01356-7
Pandey, D.K., Hunjra, A.I., Bhaskar, R., Al-Faryan, M.A.S., 2023. Artificial intelligence, machine learning and big data in natural resources management: a comprehensive bibliometric review of literature spanning 1975–2022. Resour. Pol. 86, 104250 https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.104250
Rajguru, K. (2024), "Artificial Intelligence and the Perspective of Value Creation: Present Research Focus and Future Directions", Matosas-López, L. (Ed.) The Impact of Digitalization on Current Marketing Strategies (Marketing & Technology: New Horizons and Challenges), Emerald Publishing Limited, Leeds, pp. 163-181.
Stef, N., Bas¸agao ˘ glu, ˘ H., Chakraborty, D., Jabeur, S.B., 2023. Does institutional quality affect CO2 emissions? Evidence from explainable artificial intelligence models. Energy Econ. 124, 106822 https://doi.org/10.1016 /j.eneco.2023.106822.
Varzaru, ˘ A.A., 2022. Assessing Artificial Intelligence Technology Acceptance in Managerial Accounting. Electronics 11 (14), 1–22. https://doi.org/10.3390/ electronics11142256.
Wang, B., He, W., An, M., Fang, X., Ramsey, T.S., 2024. Natural capital accounting of land resources based on ecological footprint and ecosystem services value. Sci. Total Environ. 170051
Yu, J., Wang, S., Yang, W., 2023. Natural resources governance and geopolitical risks: a literature review and bibliometric analysis. Resour. Pol. 86, 104299 https://doi.org/ 10.1016/j.resourpol.2023.104299.
Zhang, R., Li, P., Xu, L., Zhong, S., 2023. Reconciling ecological footprint and ecosystem services in natural capital accounting: applying a novel framework to the Silk Road Economic Belt in China. J. Environ. Manag. 330, 117115 https://doi.org/10.1016/j. jenvman.2022.117115.
Ben Jabeur, Sami. (2024). Natural capital accounting for sustainability: Bibliometric analysis and explainable artificial intelligence modeling for citation counts. Journal of Cleaner Production, https://doi.org/10.1016/ j.jclepro.2024.142138
Hashed Abdullah, Abdulwahid Ahmad.; Abdullah, Hashed.; Almaqtari, Faozi A. (2024). The impact of artificial intelligence and Industry 4.0 on transforming accounting and auditing practices. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100218.