کاربست رویکرد فازی برای شناسایی و تبه‌بندی متغیرهای پیش‌بینی درماندگی مالی در بازار سرمایه ایران
محورهای موضوعی : فصلنامه تحلیل بازار سرمایه
اردلان حمیدی
1
,
صمد ایازی
2
,
آرش نادریان
3
,
حسین عباسیان
4
1 - گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
2 - گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
3 - گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
4 - گروه ریاضی، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
کلید واژه: درماندگی مالی, پیش‌بینی, دلفی فازی, فراترکیب,
چکیده مقاله :
اهمیت پیش‌بینی درماندگی مالی همواره برای مالکیت شرکت‌ها رو به افزایش بوده است، اقتصادهای جهانی نیز امروزه نسبت به خطرات ناشی از تعهدات و دیون شرکت‌ها، مخصوصاً پس از جریان سقوط سازمان‌های بزرگی همچون وورلدکام و انرون، آگاه و حساس شده اند. از طرفی وضع نامطلوب مالی شرکت ها نیز باعث زیان برای اقشار مختلف جامعه و خصوصاً سرمایه گذاران شامل سهامداران و اعتباردهندگان می گردد، که نه تنها سرمایه‌گذاران، بلکه مدیران ارشد و حسابداران و حسابرسان نیز علاقمندند به طور علمی وضعیت مالی شرکت‌ها را پیش‌بینی نمایند. لذا در پژوهش حاضر، به شناسایی و رتبه‌بندی متغیرهای پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد فازی پرداخته شد. جامعه آماری پژوهش حاضر خبرگان دانشگاهی و فعالان بازار سرمایه هستند. نتایج پژوهش نشان داد که مهمترین متغیرهای پیش‌بینی‌کننده درماندگی مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران عبارتند از: نسبت جاری؛ نسبت آنی؛ نسبت بدهی؛ وجوه نقد به دارایی؛ سرمایه در گردش به کل دارایی؛ فروش خالص به کل دارایی؛ نسبت P/E؛ وجوه نقد به بدهی جاری؛ وجوه نقد به کل دارایی‌ها؛ دارایی جاری به کل دارایی؛ ارزش بازار سهام به ارزش دفتری سهام؛ سود خالص به کل دارایی؛ سود عملیاتی به کل دارایی؛ سود خالص به حقوق صاحبان سهام؛ سود خالص به فروش خالص؛ ارزش شرکت؛ عمر شرکت؛ اندازه شرکت.
The importance of predicting financial helplessness has always been increasing for the ownership of companies, global economies are also aware of the risks caused by the obligations and debts of companies, especially after the collapse of large organizations such as WorldCom and Enron. have become sensitive On the other hand, the unfavorable financial situation of companies also causes losses for different sections of the society, especially investors, including shareholders and creditors, who are not only investors, but also senior managers, accountants, and auditors are interested in the financial status of companies scientifically. to predict Therefore, in the present research, the identification and ranking of the predicting variables of financial helplessness of the companies admitted to the Tehran Stock Exchange was done using the fuzzy approach. The statistical population of this research is academic experts and capital market activists. The results of the research showed that the most important variables predicting the financial distress of companies listed in the Tehran Stock Exchange are: current ratio; instantaneous ratio; debt ratio; cash to assets; working capital to total assets; net sales to total assets; P/E ratio; cash to current liabilities; cash to total assets; current assets to total assets; market value of shares to book value of shares; net profit to total assets; operating profit to total assets; net profit to equity; net profit to net sales; company value; the life of the company; size of the company.