سیستم مالتی‌مودال بیومتریک با تلفیق اثر‌انگشت و عنبیه در سطح تصمیم‌گیری

محورهای موضوعی : مهندسی الکترونیک

فاطمه کشاورزی ¹ , کاوه پاشایی ² , حسین مومن زاده حقیقی ³

1 - کارشناسی ارشد،واحد بوشهر،دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، ایران
2 - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
3 - استادیار، مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

تاریخ دریافت : 1397/12/08 تاریخ پذیرش : 1398/04/14 تاریخ انتشار : 1398/08/01

کلید واژه: بیومتریک مالتی‌مودال, ‌ تلفیق عنبیه و اثرانگشت, سطح تصمیم گیری, تشخیص عنبیه, تشخیص اثرانگشت, multimodal biometrics, iris and fingerprint combination, the level of decision-making, iris recognition, fingerprint recognition,

چکیده مقاله :

سیستم‌هایبیومتریکتکی،کهتنهااز یکویژگیبرایتشخیصاستفادهمی‌کنندمی‌توانندمشکلاتینظیرداده‌هاینویزی،تمایزاندکویژگی بیومتریک،نرخ‌هایخطایغیرقابلقبولوحمله‌هایکلاه‌بردارانرابههمراهداشتهباشد اما با به‌کارگیریسیستم‌هایبیومتریکمالتی‌مودال می‌توان تا حد زیادی بر این مشکلات غلبه نمود و عملکرد و قابلیت اطمینان شناسایی بیومتریک را بیش از پیش افزایش داد، چرا که این سیستم‌ها در مقایسه با سیستم‌های بیومتریک تکی از میزان دقت و امنیت بیشتری برخوردار هستند. به همین منظور در این تحقیق به بررسی تلفیق دو بیومتریک رایج و پرکاربرد اثر‌انگشت و عنبیه در سطح تصمیم‌گیری با استفاده از منطق فازی پرداخته شده است. در روش ترکیبی، نتایج حاصل از بررسی عنبیه و اثر انگشت با هم به صورت یکجا به منظور تصمیم‌گیری نهایی ترکیب گردیده و براساس آن اقدام به شناسایی افراد گردیده و در نهایت کارایی این سیستم مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشات و بررسی‌های صورت گرفته نشانگر آن است که سیستم بیومتریک ترکیبی پیشنهاد شده، دارای دقت و‌ قابلیت اطمینان‌ بیشتری نسبت به سیستم‌هایی بیومتریک تکی است. در این سیستم مالتی مودال خطای نوع اول FAR و خطای نوع دومFRR تصمیم‌گیری به ترتیب برابر با 0.3٪ و 1.2٪ می‌باشد.

چکیده انگلیسی:

Mono-modal biometric systems, by using only a biometric feature to determine the identity of individuals, we will face some problems such as noisy data, low distinction biometric feature, unacceptable error rates and spoofs attacks. But by using multi-modal biometric systems, we will largely overcome these problems and increase the performance and reliability of biometric identification even more, because these systems in comparison with mono-modal biometric systems have more accuracy and greater security. In this regard, this study combines two common and widely used biometric trait fingerprint and iris at the level of decision-making by using the fuzzy logic method. Therefore we have used CASIA database for iris and FVC2004 database for the fingerprint. Results of tests and studies indicate that the proposed combination of biometric systems has more precision and reliability than mono-modal biometric systems. In the fusion system, the error Type I (FAR) and Type II (FRR), respectively are 0.3% and 1.2%.

منابع و مأخذ:

[1]                 Ekramul Hamid Morshedul Arefin, "A Comparative Study on Unimodal and Multimodal Biometric Recognition," International Journal of Innovative Science and Modern Engineering (IJISME), 2014.

[2]                 N.Radha Soruba Sree, "A Survey on Fusion Techniques for Multimodal Biometric Identification," International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering(IJIRCCE), 2014.

[3]                 تینا پورشاهید, راهنمای جامع فن‌آوری بیومتریک: تشخیص و تایید هویت براساس آخرین تکنولوژی‌های زیست سنجی,1393.

[4]                 majid mohamadi, mehdi jafary Mohamed abdolahi, "Multimodal Biometric system Fusion Using Fingerprint and Iris with Fuzzy Logic.," IJSCE, 2013. [5]                 Houda Benaliouche and Mohamed Touahria, "Comparative Study of Multimodal Biometric Recognition by Fusion of Iris and Fingerprint," The Scientific World Journal, p. 13, 2014.

[6]                 Anil Jain Arun Ross, "Multimodal biometrics: An overview," International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2004.

[7]                 John Daugman, "How Iris Recognition Works?," in International Conference on Image Processing, vol. 1, 2002.

[8]                 M. Acheroy Patrick Verlinde, "A Contribution to Multi-Modal Identity Verification Using Decision Fusion," 1999.

[9]                 Fellow, Arun Ross, Salil Prabhakar Anil K. Jain and Arun Ross, Salil Prabhakar Fellow, "An Introduction to Biometric Recognition," IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2004.

[10]             L. Hong and Y. Kulkarni A. Jain, "A Multimodal Biometric System Using Fingerprint, Face, and Speech," in Proceedings of the International Conference on Audio-Video based Biometric Person Authentication, 1999.

[11]              A. Jain L. Hong, "Integrating faces and fingerprints for personal identification," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998.

[12]              Ujwalla Gawande and Anushree Sapre, Apurva Jain, Sanchita Bhriegu, S , "Fingerprint-Iris Fusion Based Multimodal Biometric System Using Single Hamming Distance Matcher," International Journal of Engineering Inventions, pp. 54-61, 2013.

[13]              Davide et al Maltoni, Handbook of fingerprint recognition., 2009.

[14]             Ma’en Zaid AlRwashdeh Harbi AlMahafzah, A Survey of Multibiometric Systems.

[15]             Arun Ross, Salil Prabhakar Anil K. Jain, "An Introduction to Biometric Recognition," IEEE, 2004.

[16]             N.K. Ratha, and R. Bolle S. Pankanti, "Structure in Errors:A Case Study in Fingerprint Verification," in Pattern Recognition, 2002.

[17]             Fingerprint Database. [Onlinehttp://bias.csr.unibo.it/fvc2004/

[18]             Maltoni D Maio D., "Direct gray-scale minutiae detection in fingerprints," IEEE Transactions on Pattern Analysis Machine Intelligence, p. 19, 1997.

[19]             Prapti Deshmukh Rupali Telgad, "Computer Aided Technique for Finger Print Image Enhancement and Minutiae Extraction," International Journal of Computer Applications, pp. 9-15, 2013.

[20]              خیرالنساء محقق‌نژاد, ارزیابی و تحلیل الگوریتم‌های تایید هویت براساس ادغام در سطح تصمیم مبتنی بر اثر انگشت و عنبیه، 1390.

[21]             OM SRI SATYASAI TATSAT NAIK, Study of finger prints recognition system, 2003.

[22]             S. Chen and A.K. Jain N. Ratha, N. Ratha, S. Chen, and A.K. Jain, "Adaptive Flow Orientation Based Feature Extraction in Fingerprint Images," Pattern Recognition, pp. 1657-1672, 1995.

[23]             Boashash B. Bolse W, "A human identification technique using images of the iris and wavelet transform," IEEE, 1998.

[24]             Wildes R, "Iris recognition: an emerging biometric technology," IEEE , 1997.

[25]             Gifford MM, McCartney DJ, Seal CH Daugman J, "Networked biometrics systems: requirements based on iris ecognition," BT Technol J, 1999.

[26]              امین اله مه آبادی، اصغر میرزایی, "روش نوین تشخیص عنبیه در تعیین هویت," چشم پزشکی بینا, 1387.

[27]             Masek Libor, recognition of human iris patterns for biometrics identification, 2003.

[28]             Chinese Academy of Sciences, Institute of Automation. [Online].   http://biometrics.idealtest.org/

[29]          هاتف مهرابیان، احمد پورصابری، بابک نجار اعرابی, "تشخیص مرزهای عنبیه در تصویر چشم در سامانه های تشخیص هویت با استفاده از ماسک لاپلاسین و تبدیل هاف"  چهارمین کنقرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران, 1385.

[30]             majid mohamadi, mehdi jafary Mohamed abdolahi, "Multimodal Biometric system Fusion Using Fingerprint and Iris with Fuzzy Logic.," IJSCE, 2013 [31]             S. D. Sapkal R. N. Kankrale, "Template level concatenation Template level concatenation systems," International Journal of Electronics, Communication& Soft Computing Science & Engineerin, 2012. [32]             S. R.Nair,H. Balani, N. Pawar, M. Kotpalliwar U.Gawande, "“A high speed frequency based multimodal biometric system using iris and fingerprint," International Journal on Advanced Computer Engineering and Communication Technology, 2012. [33]             Anushree Sapre, Apurva Jain, Sanchita Bhriegu, Shruti Sharma Ujwalla Gawande, "Fingerprint-Iris Fusion Based Multimodal Biometric System Using Single Hamming Distance Matcher," International Journal of Engineering Inventions, 2013. [34]             Bhavesh Pandya, Bhushan Nemade Vinayak Ashok Bharadi, "Multimodal Biometric Recognition using Iris and Fingerprint," IEEE transactions, 2014. [35]             Vishal M. Patel, Nasser M. Nasrabadi, Rama Chellappa S.Sumit, "Joint Sparsity-Based Robust Multimodal Biometrics Recognition," Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012. [36]             R.Wildes, "Iris recognition: An emerging biometric echnology," Proceedings of the IEEE, 1997. [37]             D.Zhang W.Kong, "Accurate iris segmentation based," ISIMVSP, 2001.