یک روش نوین بهبودفشرده سازی فرکتالی تصویر با استفاده از ترکیب طبقه بندی بلوک وتقسیم درخت چهارتایی
محورهای موضوعی : مهندسی الکترونیک
ژاله مولای زاهدی
1
(گروه مهندسی برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران)
حمید دهقانی
2
(استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران)
علیرضا ملاح زاده
3
(گروه مهندسی برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران)
کلید واژه: فشرده سازی فرکتالی, Fractal Compression, طبقه بندی بلوک, تقسیم بندی بلوک با ابعاد ثابت, تقسیم درخت چهارتایی, ترکیب طبقه بندی بلوک, Block Classification, Fixed Dimension Block Division, Quadruple Tree Division, Block Classification Combination,
چکیده مقاله :
در این جا برای بهبود کیفیت تصویر بازسازی شده ، نوعی روش فشرده سازی فرکتالی مطرح می شود که براساس طبقه بندی بلوک و تقسیم بندی درخت چهارتاییاست . ابتدا تصویر به روش درخت چهارتایی تطبیقی تقسیم بندی می شود . سپس بلوک های فرعی در هر سطح طبقه بندی می شوند . نتایج آزمایشی نشان می دهند که تصویر بازسازی شده و تقویت شده توسط این روش ، دارای نسبت سیگنال به نویز با پیک بالاتر (PSNR) و تاثیر دیداری و بصری بهتری از روش تقسیم درخت چهارتایی تطبیقی می باشد ، این در حالی است که نسبت فشرده سازی نیز افزایش یافته است .
Here, to improve the quality of the reconstructed image, a kind of fractal compression method is proposed, which is based on block classification and quadratic tree segmentation. First, the image is divided by an adaptive quadruple tree method. Sub-blocks are then classified at each level. Experimental results show that the image reconstructed and amplified by this method has a higher peak-to-peak signal-to-noise ratio (PSNR) and a better visual effect than the adaptive quadratic splitting method, while the compression ratio Has also increased.