ارایه تکنیک موثر جدید در تشخیص عنبیه با استفاده از هیستوگرام تصویر عنبیه
محورهای موضوعی : مهندسی الکترونیک
مصطفی اخوان صفار
1
(طبس،دانشگاه پیام نور)
کلید واژه: biometric, Histogram Analysis, بیومتریک, شناسایی عنبیه, تحلیل هیستوگرام وتبدیل موجک, iris identification, and wavelet transform,
چکیده مقاله :
در عصر حاضر سیستم های بیومتریک بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. شناسایی عنبیه یکی از امن ترین و معتبرترین روش های بیومتریک است. برای پیاده سازی این سیستم های بیومتریک بصورت بلادرنگ نیاز به الگوریتم های سریع، قابل اعتماد و قابل اطمینان می باشد. در این مقاله، یک تکنیک موضعی مفید برای شناسایی مردمک چشم و مرزهای عنبیه با استفاده از هیستوگرام تصویر عنبیه ارائه شده است. دو بخش کوچک عنبیه برای تبدیل متقارن به منظور کاهش زمان محاسبه و افزایش بازده سیستم استفاده شده است. تبدیل موجک برای تولید بردار ویژگی استفاده شده است. این سیستم روی یک پایگاه داده ی عنبیه فرضی که ایجاد کرده بودیم،آزمایش شد. نتایج نشان می دهند که سیستم پیشنهاد شده کارایی را افزایش می دهد.
Nowadays, biometric systems have received a lot of attention. Iris identification is one of the safest and most reliable biometric methods. Fast, reliable, and reliable algorithms are needed to implement these biometric systems in real-time. In this paper, a useful local technique for identifying the pupil and iris boundaries using the iris image histogram is presented. Two small iris sections have been used for symmetrical conversion to reduce computation time and increase system efficiency. Wavelet transform has been used to generate feature vectors. The system was tested on a hypothetical iris database we created. The results show that the proposed system increases efficiency.
_||_