بهبود بخش‌بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از روش‌های محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر
محورهای موضوعی : مهندسی الکترونیک
احمد کشاورز
1
(دانشگاه خلیج فارس بوشهر)
فاطمه حاجیانی
2
(دانشگاه آزاد اسلامی واحد خورموج، ایران، عضو هیات علمی)
کلید واژه: Segmentation, بخش‌بندی, تصویر ابرطیفی, یکنواخت سازی ناحیه‌ای, محدود کردن منطقه, مینیمم مسیر, Superspectral image, regional uniformity, area limitation, path minimization,
چکیده مقاله :
در این مقاله روش های بخش بندی محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر به منظور جمع آوری اطلاعات منطقه ای برروی ناحیه‌های به وجود آمده با استفاده از روش یکنواخت سازی ناحیه‌ای انجام گردید. در مرحله‌ی اول با استفاده از روش یکنواخت سازی تصویر به تعدادی زیر ناحیه تبدیل شده، سپس یک بخش‌بندی کاملتر با استفاده از روش‌های محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر بر روی هر یک از ناحیه‌های مرحله‌ی اول انجام شد. روش پیشنهادی با استفاده از انتخاب منظم بذرها و جمع فاصله ها، بخش‌های جدید را مشخص می کند. روش محدود کردن منطقه، تغییرات دامنه‌ای از یک نقطه به نام بذر در هر ناحیه و روش مینیمم مسیر، سایز ناحیه‌ها را کنترل می‌کند. این دو روش بر روی تصویر پیاده سازی شده و با پایین آوردن تعداد ناحیه ها نرخ فشرده‌سازی را بالاتر بردند.
In this paper, the segmentation methods of limiting the area and the minimum path were performed in order to collect regional information on the resulting areas using the area uniformity method. In the first stage, using the image smoothing method, a number of sub-areas were converted, then a more complete segmentation was performed on each of the areas of the first stage using the methods of limiting the area and the minimum path. The proposed method identifies new sections using regular seed selection and sum spacing. The area restriction method controls the amplitude changes from one point called the seed in each area and the minimum path method controls the size of the areas. These two methods were implemented on the image and increased the compression rate by reducing the number of areas.