تشخیص آفت سوسک چهار نقطهای نخود به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی
محورهای موضوعی : مجله مهندسی زیست سامانه
کلید واژه: شبکه عصبی, پردازش تصویر, آفت نخود, شبکه پرسپترون,
چکیده مقاله :
نظر به اهمیت تشخیص مکانیزه آفات گیاهان، در این پژوهش تشخیص آفت نخود توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی شده است. بدین منظور تعدادی تصویر در ابعاد 18پیکسل از نخودهای سالم و آسیب دیده بعنوان تصاویر آموزش تهیه شده و پس از استخراج ویژگی آنها ×27 توسط موجک گابور، بعنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی اعمال گردید. سپس برای تست شبکه، یک دسته از داده ها که در آموزش شبکه هیچ نقشی نداشته اند بعنوان داده تست به شبکه اعمال شده و نتایج آن مورد بررسی قرار گرفته اند. در این پژوهش از شبکه های عصبی پرسپترون و المن استفاده شد که شبکه پرسپترون نتایج بهتری نسبت به شبکه المن داشت
Considering the significance of mechanized distinction of plants pests , in this investigation ,the distinction of pea pest has been simulated by an image process technic using artificial neural network.for this,some images in dimention Of 18*27 Pixels of healthy and un healfthy peas are provided as training images and after extraction of the property of them by gabor wavelets,results were used as training data on neural network.then to test the network , a part of data which hasn’t played any roles in training network are used as testeddata in the network and the result is investigated.In this appeal, Artificial neural networks and elman are used,that Artificial network had better results in comparison to Elman
_||_