عوامل مؤثر بر پذیرش بیمه برنج در استان ایلام
محورهای موضوعی : پژوهش های ترویج و آموزش کشاورزی
کلید واژه: بیمه, برنج, پذیرش, استان ایلام, ایران,
چکیده مقاله :
هدف تحقیق حاضر بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش بیمه کشاورزی توسط برنج کاران استان ایلام می باشد، جامعه آماری تحقیق، شامل برنج‌کاران استان ایلام می باشد، نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران برابر با 170 نفر تخمین زده شد. اطلاعات‌پایه و پیشینه تحقیق از طریق مطالعات کتابخانه ای و اینترنتی گردآوری شد. اطلاعات میدانی با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته و به روش نمونه گیری طبقه ای متناسب گردآوری گردید. اطلاعات جمع‌آوری‌شده با استفاده از نرم‌افزار SPSSV18 مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که بین سطح تحصیلات، سطح زیر کشت برنج، میزان اعتماد به شرکت های بیمه گذار، مشارکت در دوره های آموزشی - ترویجی، نگرش نسبت به بیمه، درآمد کل سالانه و درآمد حاصل تولید برنج ارتباط مثبت و معنی دار و بین سن و سابقه تولید برنج ارتباط منفی معنی دار با پذیرش بیمه توسط برنج کاران داشته است. همچنین نتایج حاصل از رگرسیون لوجستیک نیز نشان از اثر معنی دار تعدادی از متغیرهای مورد مطالعه بر روی متغیر وابسته داشت.
The purpose of this study was to survey affecting factors on the acceptance of rice insurance in Ilam. The statistic population of this study was rice producers in Ilam Province. Based on Cochran formula, 170 respondents were selected through proportional stratified sampling method. Basic information for the study collected through the internet and library studies. The main instrument was questionnaire and data collected through interview.The collected data from questionnaires were analyzed through the SPSS software and descriptive and analytical methods. The results show that there was positive relationship between the educational level, rice Area, farmers trust to insurance companies, participate in training courses, attitude to insurance, annual total income and income of rice production with dependent variable. Also there is additionally a negative, significant relationship between age and experience of rice production with dependent variable. Also, the results of logistic regression showed a significant effect with the dependent variable is the number of variables