سیستم پیشنهاد دهنده‌ی منبع مشارکتی مبتنی بر تجزیه تنسور
محورهای موضوعی : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی
نگین میثاقیان
1
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران)
مهرداد جلالی
2
(دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد)
محمد حسین معطر
3
()
کلید واژه: سیستم های برچسب زنی اجتماعی, سیستم پیشنهاد دهنده مشارکتی, تنسور, تجزیه تنسور,
چکیده مقاله :
با گسترش اطلاعات، نیاز به پیشنهاد منابع مورد علاقه کاربران بیش از پیش احساس می شود از این رو سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روزافزون در حال افزایش و متداول شدن می باشند . یکی از چالش های موجود در چنین سیستم هایی ترکیب اطلاعات برچسب های انتسابی به منابع با زمان انتساب برچسب توسط کاربران جهت کشف صحیح علایق کاربر با توجه به گذر زمان می باشد. در این مقاله، داده های دریافت شده از سیستم های برچسب زنی مشارکتی، توسط تنسور 4 بعدی جهت نمایش ارتباطات چهارگانه کاربران، برچسب ها، منابع و زمان انتساب برچسب ها مدل شده است، همچنین با کمک تجزیه و تحلیل چند حالتی، ارتباطات پنهان میان علایق کاربران با زمان کشف می شود. از این رو تاثیر گذر زمان به طور مناسب در ارائه پیشنهاد منبع به کاربر سبب افزایش صحت خروجی پیشنهادات می شود. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده ی دنیای واقعی citeulike، بهبود صحت پیشنهادات و کارایی این سیستم را در مقایسه با سایر سیستم های موجود نشان می دهد.
_||_