رتبه بندی مناطق ناحیه شمال استان اصفهان بر اساس معیارهای اثر گذار برای سرمایه گذاری با کمک رویکرد TOPSIS و AHP فازی
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتی
Masoud Hekmatpanah
1
(Assistant Prof., Ardestan Branch, Islamic Azad University, Ardestan, Iran.)
Masoud Nasri
2
(Assistant Prof. of Ardestan Branch, Islamic Azad University, Ardestan, Iran.)
Azar Barati
3
(MA Industrial Management. University of Isfahan)
کلید واژه: investment, سرمایهگذاری, Fuzzy AHP, تحلیل سلسله مراتبی فازی, معیارهای اثرگذار, رویکرد تاپسیس, effective criteria, TOPSIS approach,
چکیده مقاله :
تصمیمگیری چندمعیاره معمولاً برای انتخاب بهترین گزینه ارائه شده استفاده میگردد که ممکن است معیارهای آنها با یکدیگر در تعارض باشد و با نتایجی که ارائه میدهد فرآیند تصمیم گیری را تسهیل نماید. در این پژوهش هدف آن است که بر اساس اولویت بندی معیارهای موثر بر سرمایه گذاری در ناحیه شمال استان اصفهان (کاشان , آران و بیدگل، نائین، نطنز و اردستان) اولویتبندی صورت گرفته تا مشخص شود از بین مناطق ذکر شده کدامیک نیازمند بیشترین میزان سرمایه گذاری است. برای دستیابی به هدف پژوهش، ابتدا مناطق با استفاده از روش آنتروپی و تاپسیس فازی وزن دهی گردید و سپس با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی رتبه بندی شد. برای پیشگیری از ابهام ناشی از عدم قطعیت در تصمیمگیری در همه مراحل از اعداد فازی مثلثی استفاده گردید. نتایج نشان داد در فاز اول معیار تولید منسوجات با بیشترین وزن در اولویت اول و در ادامه محصولات کانی غیرفلزی، تولید محصولات لاستیکی و پلاستیکی و تولید ماشینآلات و تجهیزات به ترتیب در اولویتهای بعدی قرار گرفتهاند. در فاز دوم نطنز در اولویت اول و به ترتیب نائین در اولویت دوم، کاشان در اولویت سوم و اردستان در اولویت آخر قرار گرفت.
Usually, MCDM for choosing the best-provided option that their criteria may be in conflict with each other and by providing results, it facilitates the decision-making process. In this research, the aim is prioritizing Isfahan North areas(Kashan, Aran, and Bidgol, Nain, Natanz, and Ardestan), based on affecting measure for investors to determine which area requires the greatest amount of investment between mentioned areas. To achieve this aim, weighing the areas is performed by using of fuzzy TOPSIS and entropy methods and finally, it is ranked by AHP. To avoid confusion caused by uncertainty in decision making at all stages, triangular fuzzy numbers used. Results show, in the first phase, textile manufacturing with the most weight was selected as first priority; then, non-metallic mineral products, rubber and plastic products and machinery and equipment products placed accordingly. In the second phase, Natanz was placed in first priority, and Nain, Kashan, and Ardestan were placed at second, third and last priorities.
_||_