شناسایی ریسکهای HSEدر خطوط انتقال شرکت گاز استان چهار محال و بختیاری با روش فراترکیب
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتیمیثم بابایی فارسانی 1 , سهیلا فتح اللهی چالشتری 2
1 - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی نور هدایت، شهرکرد، ایران
2 - کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی نور هدایت، شهرکرد، ایران
کلید واژه: ریسک های HSE, خطوط انتقال شرکت گاز, فراترکیب,
چکیده مقاله :
هدف این پژوهش شناسایی و اولویتبندی ریسکهای HSEدر خطوط انتقال شرکت گاز استان چهار محال و بختیاری با ترکیب روش فراترکیب بود. این پژوهش از بین روشهای مرسوم فرآیند فراترکیب از روش هفت مرحله‌ای «بارسو و ساندلوسکی» استفاده شد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه مقالهها، پژوهش‌ها و پایان‌نامه‌هایی بود که در راستا و یا در حیطه موضوع پژوهش بین سال‌های 2000 تا 2021 انجام‌شده‌اند. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و تمامشماری انجام شد. و معیارهایی (معیارهای ورود) همانند: چاپ شدن مقالات و متون و یا برخط بودن آن‌ها، داشتن نتایج کیفی و قرار داشتن در بازه زمانی ذکرشده برای انتخاب منابع در نظر گرفته شد. البته به‌طور هم‌زمان برخی منابع بر اساس معیارهایی (معیارهای خروج) همانند: ارائه ندادن اطلاعات کافی در خصوص اهداف تحقیق حاضر، هم‌پوشانی برخی پایان‌نامه با مقالات مستخرج و چاپ‌شده از آن‌ها و یا نداشتن الگوی روش‌شناختی حذف گردیده‌اند. در این مطالعه 853 مطالعه مرتبط یافت شد که پس از بررسی 26 پژوهش انتخاب شد. پس از بررسی اسنادی این مطالعات و کدگذاری آن‌ها (608 کد باز) با استفاده از روش کیفی فراترکیب، الگوی ارائه‌شده برای ریسکهای HSEشامل سه معیار ایمنی ، بهداشت و محیطزیست احصا گردید و کیفیت پژوهش نیز از طریق روشهای روایی لاوشه با مقدار 81/0و پایایی بازآزمون با مقدار 78/0 مورد سنجش قرار گرفت و نهایتاً مدل تحقیق با استفاده از نرمافزار مکسکیوایدی نسخه 2020 طراحی گردید. نتایج نشان داد، کیفیت حرفهای عوامل انسانی، صدمات فیزیکی و انسانی و عملکرد و فقدان تجهیزات به ترتیب بیشتریت الویت را دارا بودند.
This study aims to identify and prioritize Health, Safety, and Environmental (HSE) risks associated with the transmission lines of the Chaharmahal and Bakhtiari Gas Company. We employed a combination of meta-synthesis and fuzzy dimethyl methods for our analysis. In the qualitative phase, data were collected and analyzed using the seven-step Barso and Sandlowski method. The statistical population for this qualitative analysis included papers, research studies, and dissertations published between 2000 and 2021. A total of 26 relevant studies were selected through purposive sampling, adhering to specific inclusion criteria such as publication status (either printed or online), quality of results, and relevance to the specified timeframe. Exclusion criteria included a lack of sufficient information regarding the current research objectives, overlap between theses and extracted articles, and absence of a methodological model. Upon reviewing the documentation of these studies, we identified 627 open codes, categorized into three main criteria and eleven sub-criteria: safety, health, and environmental criteria. The validity of the research was assessed using Lavsh's values, which yielded a value of 0.81, a retest value of 0.78, and a reproducibility index of 0.81. The research model was developed using MAXQDA software version 2020. The findings indicated that the professional quality of human factors, physical and human injuries, and performance deficiencies related to equipment were identified as the highest priority risks, respectively.