بررسی قطعیت داده های سنجش ازدور در مدل های برآورد منابع آب ناشی از ذوب برف

محورهای موضوعی : کاربرد GIS&RS در اقلیم

اسلام گله بان ¹ (گروه سنجش از دور و Gis، دانشگاه تهران، تهران، ایران)
مهرنگ دوستی رضایی ² (مدیر دفتر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقه‌ای آذربایجان غربی، آذربایجان غربی، ایران)
فرهاد نصیری ³ (رئیس گروه تلفیق و بیلان شرکت آب منطقه‌ای آذربایجان غربی، آذربایجان غربی، ایران)

تاریخ دریافت : 1402/01/15 تاریخ پذیرش : 1402/03/31 تاریخ انتشار : 1402/03/31

کلید واژه: سنجش از دور, رواناب, ذوب برف, مدل SRM, ERA5LAND,

چکیده مقاله :

سد شهرچای یکی از منابع اصلی تأمین آب شرب و کشاورزی شهر ارومیه می باشد. ذخایر برفی این حوضه منبع تامین آب راهبردی برای کشاورزی حوضه می باشد که با افزایش دما به صورت رواناب در پایین دست حوضه مورد بهره برداری قرا می‌گیرد. لذا اطلاع از ذخایر برفی و رواناب ناشی از آن در طول سال در مدیریت منابع آب حوضه اهمیت ویژه‌ای را دارا می باشد. روش های مختلفی برای برآورد رواناب ناشی از ذوب برف وجود دارد که معمولا به صورت ترکیبی از داده‌های هواشناسی و سنجش از دور استفاده می کنند که در این پژوهش از داده‌های پوشش برف سنجنده(MODIS)، مجموعه داده‌های تحلیل مجدد ERA-LAND و پایگاه داده بارش GPM که تماماً محصولات سنجش از دوری می باشد به عنوان ورودی مدل رواناب ذوب برف (SRM) استفاده گردید. و رواناب ناشی از ذوب برف در حوضه آبریز سد شهر چای با استفاده از تصاویر و محصولات ماهواره ای در سال آبی 1398 به صورت روزانه برآورد شد و خروجی‌های مدل بر اساس داده‌های روزانه دبی رودخانه اندازه‌گیری شده توسط ایستگاه برده سور اعتبارسنجی شد. نتایج نشان می دهد که SRM در حوضه مورد مطالعه با ضریب تعیین (R2) بالای 8/0 و درصد خطای حجمی2.21- از عملکرد خوبی برخودار بوده است.

چکیده انگلیسی:

Shahrchay Dam is one of the main sources for providing drinking water and irrigation to the city of Urmia. The snow reserves in this basin serve as a strategic water supply for the agricultural sector and are utilized as runoff in the lower part of the basin as temperatures rise. Therefore, having information about snow reserves and the runoff derived from them throughout the year is of special importance in water resources management of the basin. There are various methods available for estimating runoff derived from snowmelt, typically using a combination of meteorological data and remote sensing. In this study, the snow cover data from the MODIS, the ERA-LAND reanalysis dataset, and the GPM precipitation database, all of which are products of remote sensing, were used as inputs for the snowmelt runoff model (SRM). The daily runoff resulting from snowmelt in the Shahrchay Dam Basin was estimated using satellite images and products in the water year of (September 2019 to August 2020). And The model outputs were validated based on the daily river discharge data measured by the Barde Sour station. The results indicate that the Snowmelt Runoff Model (SRM) performed well in the studied basin, with a coefficient of determination (R2) exceeding 0.8 and a (DV) -2.21.