مکان یابی بهینه دفن پسماندهای زباله های شهری با استفاده از مدل منطق فازی (مطالعه موردی شهر میانراهان( استان کرمانشاه)
محورهای موضوعی : کاربرد GIS&RS در برنامه ریزی شهریرویا پناهی 1 , محمد مهدی حسین زاده 2 , رضا فلاحی 3
1 - فارغ التحصیل، دکتری ژئومورفولوژی ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
2 - دانشیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
3 - کارشناس ارشد سنجش از دور دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
کلید واژه: منطق فازی, زباله شهری, جامد, میانراهان,
چکیده مقاله :
با توجه به رشد روزافزون جمعیت شهری تولید زباله جامد در مقیاس بزرگ امروزه یک موضوع مهم در جهان بوده است. عدم وجود یک سیاست ملی مطمئن برای مدیریت پسماند جامد (SWM) عواقب منفی زیست محیطی منفی را در ایران ایجاد کرده است. مدیریت پسماندها و انتخاب مکان مناسب دفن زباله فرایندی است که نیاز به داشتن دانشی درمورد شمار زیادی از پارامترها، و مقرارت دارد. هدف از این مطالعه مکان‌گزینی اراضی مناسب جهت دفن بهداشتی مواد زائد جامد در شهر میانراهان در استان کرمانشاه بر پایه معیارها و ضوابط طبیعی و انسانی می باشد. به منظور رسیدن به این هدف از 8 معیار طبیعی و اجتماعی از جمله شیب، زمین‌شناسی ،گسل ،لایه-های کاربری اراضی، پراکندگی چاه‌ها، عمق آب زیرزمینی، فاصله از مراکز سکونتگاهی، فاصله از جاده به کار گرفته شده‌است پس از آماده‌سازی و استاندارد سازی لایه‌ها و استفاده از روش مدل منطق فازی و انجام عملگر(AND) اقدام به پهنه‌بندی مکان مناسب دفن زباله شده‌است که با توجه به نتایج به دست آمده و تقسیم‌بندی نقشه نهایی سه منطقه که شامل: منطقه کاملا مناسب با مساحت 2 کیلومترمربع، منطقه مناسب با مساحت 7 کیلومتر مربع و منطقه کاملا نامناسب با مساحت 722 کیلومترمربع محاسبه شده‌است که 98 درصد منطقه جز منطقه کاملا نامناسب به‌دست‌آمده‌است، که عمده مناطق مناسب و کاملا مناسب در حدود 2 درصد منطقه را شامل شده که در قسمت شرق و جنوب شرق بخش دینور در مسیر جاده سنقر- کرمانشاه قرار گرفته‌است
Duo to the increasing rate of urban population and the production of a great amount of urban waste at once in recent decades, the management of how to dispose them is necessary. The lack of proper national policy for the management of solid waste management (SWM) has caused environmental damages in Iran. Waste management and selection of the appropriate landfill are processes that require knowledge of a large of number parameters and requirements. The purpose of this study was to locate suitable landfills for solid waste in Miyan Rahan city of Kermanshah province, based on natural and human criteria and other criteria. To achieve this aim, 8 natural and human standards and criteria, including slope, geology, fault, land-use layers, well dispersions depth of groundwater, distance from Urban and rural settlements centers, and distance from the road, were used. After preparing and standardizing the layers and using the Fuzzy logic model and operator modeling (AND), the zoning of appropriate landfill place has been proceeded. The result shows that 98% of the area is completely inappropriate, and most of the area is suitable and fully suitable about 2% of the area is located in the east and south-eastern part of the Dinavar District on the Sonqor-Kermanshah road.
_||_
Aksoy, E. Taner San, B. (2019). Geographical information systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) integration for sustainable landfill site selection considering dynamic data source. Bull Eng Geol Environ ( 78), 779–791.
Akbari, V., Rajabi, M.A., Chavoshi, S.H., Shams, R. (2008). Landfill site selection by combining GIS and fuzzy multi criteria decision analysis, case study: Bandar Abbas, Iran. World Applied Sciences Journal 3, 39–47.
Chang ,N.B., Parvathinathan ,G., Breeden, JB. (2008). Combining GIS with fuzzy multicriteria decision-making for landfill siting in a fast-growing urban region. Journal of Environmental Management. 87(1):139–153.
Colvero, A,. Duarte Gomes, P., Cruz Tarelho, A., de Matos, A,. dos Santos, A. (2018). Use of a geographic information system to find areas for locating of municipal solid waste management facilities) Elsevier (Waste Management. 77. 500-515.
Dorhofer, G., Siebert, H. (1998). The search for landfill sites-requirements and implementation in Lower Saxony, Germany. Environ Geol 35: 55–65.
Donevska, K.R., Gorsevski, P.V., Jovanovski, M., Pesevski, I.(2012). Regional non-hazardous landfill site selection by integrating fuzzy logic. AHP and geographic information systems. Environ Earth Sci
De Feo, G., Malvano, C.(2009). The use of LCA in selecting the best MSW management system. Waste Manage. 29 (6), 1901–1915.
Djokanovic, S., Abolmasov, B., Jevremovic, D.(2016). GIS application for landfill site selection: a case study in Pancˇevo, Serbia. Bull Eng Geol Environ. 75,1273–1299.
El Baba, M., Kayastha, P. De., Smedt, F.(2015) . Landfill site selection using multi-criteria evaluation in the GIS interface: a case study from the Gaza Strip, Palestine. 8.7499–7513.
Hasan, S.E., De Vivo, Benedetto, Grasemann, B., Stuwe, K., Lastovicka, J., Hasan, S.M., Yong, C. (2011). Environmental and Engineering Geology, vol III Encyclopedia of Life Support Systems Publications, Oxford.
Karimi, H., Amiri, S., Huang, J., Karimi, A. (2018). Integrating GIS and multi-criter decision analysis for landfill site selection, case study: Javanrood County in Iran. International Journal of Environmental Science and Technology.12.
Kontos, T.D., Komilis, D.P., Halvadakis, C.P. (2005). Siting MSW landfills with a spatial multiple criteria
analysis methodology. Waste Management 25, 818–832.
Kikuchi, R., Gerardo, R. (2009). More than a decade of conflict between hazardous waste management and public resistance: a case study of NIMBY syndrome in Souselas (Portugal). Journal of Hazardous Materials. 172, 1681–1685.
Kuo, J., Chi, C., & Kao, S. (2002). A decision support system for selecting convenience store location through integration of Fuzzy- AHP and artificial neural network. Computers in Industry, 47, 199-214.
Nas, B., Karabork, H., Ekercin, S., Berktay, A. (2008). Mapping chlorophyll-a through in-situ measurements and Terra ASTER satellite data. Environmental Monitoring Assessment 157 (1–4), 375–382.
Quesada-Ruiz , L., Rodriguez-Galiano, V., Jordá-Borre, R.(2019). Characterization and mapping of illegal landfill potential occurrence in the Canary Islands. Waste Management. 85(15). 506 – 518.
Sumathi, V., Natesan, U., Sarkar, C.(2008). GIS based approach for optimized siting of municipal solid waste landfill. Waste Manage 28:2146–2160.
Simsek, C., Kincal, C., Gunduz, O. (2006) A solid waste disposal site selection procedure based on groundwater vulnerability mapping. Environ Geol 49:620–633.
Sharifi, M., Hadidi, M., Vessali, E., Mosstafakhani, P., Taher, K., Shahoei, S., Khodamoradpour, M., (2009). Integrating multi-criteria decision analysis for a GIS-based hazardous waste landfill sitting in Kurdistan Province, western Iran. Waste Manage 29:2740–2758.
S_ener, S., Sener, E., Nas, B., Karaguzel, R.(2010). Combining AHP with GIS for landfill site selection: Acase study in the Lake Beys_ehir catchment area (Konya, Turkey). Waste Management. 30 .2037–2046.
Tsanis, I. K., Gad, M. (2001). A GIS precipitation method for analysis of storm kinematics. Environmental Modelling & Software, 16, 273-281.
Uyan, M. (2014). MSW landfill site selection by combining AHP with GIS for Konya, Turkey. Environ Earth Science. 71:1629–1639.
Zelenovic,´ V. T., Srdjevic´, Z., Bajcˇetic´, R., Vojinovic, M. M.(2012). GIS and the analytic hierarchy process for regional landfill site selection in transitional countries: a case study from Serbia. Environ Manage. 49(2):445-58.
Zamorano, M., Molero, E., Hurtado, A´., Grindlay, A., Ramos, A´. (2008). Evaluation of a municipal landfill site in Southern Spain with GIS-aided methodology. Journal of Hazardous Materials. 160(2-3). 473–481.