مکان یابی سایت های مناسب بر پایه GIS با پوشش حداکثری برای توسعه شعب بانک
محورهای موضوعی : کاربرد GIS&RS در برنامه ریزی شهریفاطمه دکامینی 1 , محمد احسانی فر 2 , سیدمحسن لطفی 3
1 - گروه مدیریت صنعتی ، واحد اراک ،دانشگاه آزاد اسلامی، اراک ، ایران
2 - گروه مهندسی صنایع، واحد اراک ،دانشگاه ازاد اسلامی اراک.ایران
3 - سازمان مدیریت صنعتی.اراک.ایران
کلید واژه: سیستم اطلاعات جغرافیایی, مکان یابی, حداکثرپوششGIS,
چکیده مقاله :
انتخاب مکان برای مکان یابی شرکت ها تصمیم بسیار مهمی است انتخاب نامناسب مکان ممکن است منجر به هزینه های بیش از حد حمل و نقل ، از دست دادن نیروی کار واجد شرایط ، مزیت رقابتی یا شرایط مشابه شود. این مقاله پیشنهاد یکپارچگی بین مدل MCDM ارائه شده توسط ANP با GIS برای پیشنهاد بهترین مکان برای ساخت یک شعبه جدید بانک و سپس استفاده از حداکثر مشکل محل پوشش برای انتخاب شعب که حداکثر تقاضا ممکن است در یک زمان از پیش تعیین شده سفر باشد.. موقعیت شعبه بانک یکی از مهمترین موضوعات استراتژیک در بازار رقابت است. در این مقاله ، یک مدل مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای مکان یابی سایت های مناسب برای ایجاد شاخه های جدید ارائه شده است ، و سپس از مسئله مکان حداکثر پوشش (MCLP) برای انتخاب شاخه ها استفاده می شود به طوری که حداکثر تقاضا در داخل زمان سفر هدف مشخص شده است. این مدل برای بانک مهر اقتصاد در شهر اراک ، ایران اجرا شد. برای تحقیقات آتی ، مطالعه بازسازی شعب بانک توصیه می شود. علاوه بر این ، استفاده از این مدل بر روی مشکلات پیچیده تر ، زمینه چالش برانگیزی برای مطالعات آینده است .
Selecting a location is a very important decision for firms because they are costly and difficult to reverse. A poor choice of location might result in excessive transportation costs, loss of qualified labor, competitive advantage or some similar condition that would be detrimental to operations.This paper proposed integration between MCDM model represented by ANP with GIS to propose the best location for construction of a new bank branch and then using maximal covering location problem to select branches that the maximum demand might be reached within a pre-specified target travel time. Bank branch location is one of the most significant strategic issues in the competitive market. In this paper, a Geographic Information System (GIS) based model for locating suitable sites is presented to make new branches, and then maximal covering location problem (MCLP) is used to select branches such that the maximum demand might be reached within a pre-specified target travel time. The model was implemented for Mehr Eqtesad bank in Arak city, Iran. In the future research, it is recommended to study reconstruction of bank branches. Moreover, applying this model on more complex problems is a challenging area for future studies.
_||_
[1] Cinar, N., “A Decision Support Model for Bank Branch Location Selection”, International Journal of Business and Economic Sciences, Vol. 2, No. 3, (2010), 162-167.
[2] Rasouli R., Mesgari M., Moradweisi H. (2015) "Bank branches site selection in competitive condition using genetic algorithm"; Survey in Engineering and Geographic Information Journal, 6(21): 4-9.
[3] Litkouhi S., Jahanbakhsh H. Charkhchian M. (2014) Positioning theory; Payam Noor University.
[4] Ashournejad G., Faraji Sabokbar H., Alavi Panah S., Nami MH (2011) "Locating new bank branchs and financial and credit institutions using the fuzzy Network Analysis process", Research and Urban Planning Journal, 2(7): 1-20.
[5] Amiri M., Taghavi Fard, MT, Aghaei M (2016) "Development of Three- Objective Model for the Location – Allocation of Assistance Centers in a probabilistic Condition of availability to emergency Vehicles"; Modern Researches in Decision Making ,Iran,Tehran, 1(2):1-27.
[6] Ibrahim, E. H., “Combining Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Gis to Select the Best Location for A Wastewater Lift Station In Elmahalla El-Kubra, North Egypt”, International Journal of Engineering & Technology, Vol. 11, No. 5, (2011), 37-43.
[7] Aldajani, M.A., Alfares, H.K., “Location of banking automatic teller machines based on convolution”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 157, No. 4, (2009), 1194-1201.
[8] Zielsdorf, T., “Utilizing Geographic Information Systems to Locate and Target Markets in the Retail Banking Sector”, 10, Papers in Resource Analysis. 9 pp. Saint Mary’s University of Minnesota Central Services Press, (2008).
[9] Meyer, E., “Performing Location Allocation Measures with a GIS for Fire Stations in Toledo, Ohio”, Master of art degree thesis, The University of Toledo, (2011).
[10] Mahmud, A, Indriasari, V., “Facility location models development to maximize total service area”, Theoretical and Empirical Researches in Urban Management, Vol. 4, No. 1, (2009), 87-100.
[11] Alsalloum, O. I., Rand G. K., “Extensions to emergency vehicle location models”, Computers & Operations Research, Vol. 33, (2006), 2725-2743.
[12] Farkas, A., “Route/Site Selection of Urban Transportation Facilities: An Integrated GIS/MCDM Approach”, In Proceedings of the 7th International Conference on Management, Enterprise and Benchmarking, Budapest, Hungary, (2009), 169-184.
[13] Mirabadi M, Miri Ghaleh AH, Location of Bucan Municipal Waste Landfill Using Boolean Area and AHP. Journal of Environmental Science and Technology, (2017); (19)1: 1-20.
[14] Galvao, R.D., ReVelle, C., “A Lagrangean heuristic for the maximal covering location problem”, European Journal of Operational Research, Vol. 88, (1996), 114-123.
[15] Nemati M, Aybat M, Daneshian H. DRASTIC Model User in Rural Landfill Landfill: Case Studies of Karun Region Villages, Rural Research and Planning, (2015);4(4): 111-124.
[16] Seidaei SE, Rahimi D, Hosseinzadeh N. Location of Ardal Area Waste Landfill for Hazard Reduction, Hazard Knowledge, (2016); 3(2): 109-123.
[17] Nas, B., T. Cay., F. Iscan, and A. Berktay. (2010). Selection of MSW landfill site for Konya, Turkey using GIS and multi-criteria evaluation. Environ Monit Assess, Vol 160: 491-500.
[18] Razavian MT, Kanuni R, Firouzi Mejdeh, E. Location of Municipal Landfill: A Case Study of Ardabil, Space Planning and Preparation, (2015); 19: 67-91.
[19] Kim, J. C., Walsh, J. P., & Park, C. M. (2014). Safety and security management.Contemporary Sport Management, 5E, 385.
[20] Kamel Boulos MN, Geraghty EM. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2
(SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. Int J Health Geogr. (2020); 19(1):8.